原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与品质总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

那两日发现商家某些台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙时期io等待高达百分之二三十(臆度九成是从未有过write
back),而且规定是mysql进度暴发,由于跑的行使过多,开发和尊崇不可能直接确定如何表繁忙,哪些表不繁忙。。。

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为了找到来源,大家须求精晓怎么样文件、表的io读写量最高,然后进行针对的优化。

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大种类+用户、线程等维度进行分拣计算,但有时候大家需求从更细粒度的维度举办归类计算,例如:某个表的IO花费多少、锁成本多少、以及用户连接的局地品质计算信息等。此时就要求查阅数据库对象事件总结表与性能总结表了。后日将率领我们齐声踏上一而再串第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件统计表与质量计算表。上边,请跟随我们联合开端performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

percona
server原本提供了一工具pt-ioprofile,不过那工具是选择strace落成的,有可能在系统繁忙时造成进度被kill或者hang。。。所以仍然经过performance_schema入手。

出品:沃趣科学和技术

友谊提醒:下文中的统计表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。其它,由于一些计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文举行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

file_summary_by_instance表中记录了针对性每个文件的Io读写景况,如下所示:**

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老董、数据库工程师,曾插手版本发表系统、轻量级监控种类、运维管理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,熟识MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求八面驶风。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老板、数据库工程师,曾参与版本发布体系、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编制,明白MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

mysql> select * from file_summary_by_instance order by
SUM_TIMER_WAIT desc limit 5\G;
*************************** 1. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t1.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261742528
               COUNT_STAR: 11739
           SUM_TIMER_WAIT: 1617275634994
           MIN_TIMER_WAIT: 5797000
           AVG_TIMER_WAIT: 137769394
           MAX_TIMER_WAIT: 100739635708
               COUNT_READ: 1
           SUM_TIMER_READ: 34699788
           MIN_TIMER_READ: 34699788
           AVG_TIMER_READ: 34699788
           MAX_TIMER_READ: 34699788
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 16384
              COUNT_WRITE: 11472
          SUM_TIMER_WRITE: 1184834714832
          MIN_TIMER_WRITE: 5797000
          AVG_TIMER_WRITE: 103280406
          MAX_TIMER_WRITE: 7278810168
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 377339904
               COUNT_MISC: 266
           SUM_TIMER_MISC: 432406220374
           MIN_TIMER_MISC: 8252820
           AVG_TIMER_MISC: 1625586835
           MAX_TIMER_MISC: 100739635708
*************************** 2. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ibdata1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496128
               COUNT_STAR: 1709
           SUM_TIMER_WAIT: 814764332152
           MIN_TIMER_WAIT: 3623652
           AVG_TIMER_WAIT: 476748969
           MAX_TIMER_WAIT: 33581165152
               COUNT_READ: 166
           SUM_TIMER_READ: 22098794292
           MIN_TIMER_READ: 3623652
           AVG_TIMER_READ: 133124943
           MAX_TIMER_READ: 10389786028
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 4784128
              COUNT_WRITE: 1215
          SUM_TIMER_WRITE: 488756864260
          MIN_TIMER_WRITE: 5788568
          AVG_TIMER_WRITE: 402268586
          MAX_TIMER_WRITE: 6710965560
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 364969984
               COUNT_MISC: 328
           SUM_TIMER_MISC: 303908673600
           MIN_TIMER_MISC: 7460212
           AVG_TIMER_MISC: 926550320
           MAX_TIMER_MISC: 33581165152
*************************** 3. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t2.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261741120
               COUNT_STAR: 12011
           SUM_TIMER_WAIT: 678760914098
           MIN_TIMER_WAIT: 5073956
           AVG_TIMER_WAIT: 56511264
           MAX_TIMER_WAIT: 7126760128
               COUNT_READ: 6309
           SUM_TIMER_READ: 65882736360
           MIN_TIMER_READ: 5073956
           AVG_TIMER_READ: 10442505
           MAX_TIMER_READ: 68216988
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 103366656
              COUNT_WRITE: 5510
          SUM_TIMER_WRITE: 434740598494
          MIN_TIMER_WRITE: 5778028
          AVG_TIMER_WRITE: 78899805
          MAX_TIMER_WRITE: 7126760128
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 184696832
               COUNT_MISC: 192
           SUM_TIMER_MISC: 178137579244
           MIN_TIMER_MISC: 8811440
           AVG_TIMER_MISC: 927799837
           MAX_TIMER_MISC: 2063390504
*************************** 4. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile0
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496832
               COUNT_STAR: 258
           SUM_TIMER_WAIT: 213773061014
           MIN_TIMER_WAIT: 594456
           AVG_TIMER_WAIT: 828577331
           MAX_TIMER_WAIT: 14386901848
               COUNT_READ: 6
           SUM_TIMER_READ: 54982964
           MIN_TIMER_READ: 594456
           AVG_TIMER_READ: 9163476
           MAX_TIMER_READ: 46464536
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 69632
              COUNT_WRITE: 141
          SUM_TIMER_WRITE: 64075588012
          MIN_TIMER_WRITE: 10415628
          AVG_TIMER_WRITE: 454436316
          MAX_TIMER_WRITE: 2400912924
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 149283328
               COUNT_MISC: 111
           SUM_TIMER_MISC: 149642490038
           MIN_TIMER_MISC: 1692724
           AVG_TIMER_MISC: 1348130294
           MAX_TIMER_MISC: 14386901848
*************************** 5. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261497536
               COUNT_STAR: 71
           SUM_TIMER_WAIT: 128004164104
           MIN_TIMER_WAIT: 1294312
           AVG_TIMER_WAIT: 1802875432
           MAX_TIMER_WAIT: 11708167172
               COUNT_READ: 0
           SUM_TIMER_READ: 0
           MIN_TIMER_READ: 0
           AVG_TIMER_READ: 0
           MAX_TIMER_READ: 0
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 0
              COUNT_WRITE: 48
          SUM_TIMER_WRITE: 60748006720
          MIN_TIMER_WRITE: 9237256
          AVG_TIMER_WRITE: 1265583122
          MAX_TIMER_WRITE: 2272031912
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 135080448
               COUNT_MISC: 23
           SUM_TIMER_MISC: 67256157384
           MIN_TIMER_MISC: 1294312
           AVG_TIMER_MISC: 2924180710
           MAX_TIMER_MISC: 11708167172
5 rows in set (0.00 sec)

| 导语

数据库对象计算表

|目
1、什么是performance_schema

**在地方的询问中,我们可以看出,data/ioana/t1.ibd文件的写入是最多的。在我们的种类中,超过一半景观下真的是写入的IO是瓶颈的情景比较多,紧假若测算危害值实时写入所致。**

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在就学performance_schema的途中度过了八个最艰巨的一代。现在,相信大家早就相比清楚什么是事件了,但偶尔大家不须求了然每时每刻爆发的每一条事件记录音讯,
例如:大家期望通晓数据库运行以来一段时间的事件计算数据,那个时候就须要查阅事件计算表了。前些天将教导大家一同踏上再而三串第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个品类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请跟随我们一齐起来performance_schema系统的就学之旅吧。

1.数额库表级别对象等待事件统计

2、performance_schema使用高效入门

**找到具体的文书后,就可以根据业务格局和架构进行针对性的优化。**

| 等待事件计算表

依据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举行计算的守候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行统计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

2.1. 反省当前数据库版本是不是帮助

performance_schema把等待事件计算表根据差别的分组列(差距纬度)对等候事件有关的数码进行联谊(聚合计算数据列包蕴:事件时有暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收集成效有一对默许是剥夺的,须求的时候可以因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包罗如下几张表:

我们先来看望表中著录的总计音信是何许样子的。

2.2. 启用performance_schema

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.3. performance_schema表的分类

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2.4.
performance_schema不难布署与应用

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

|导
很久此前,当自己还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上种种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效能并不是很鲜明,很多标称类似
“深远浅出performance_schema”
的篇章,基本上都是那种动不动就贴源码的品格,然后浓厚了随后却出不来了。对系统学习performance_schema的效果甚微。

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

今昔,很快乐的报告我们,大家依照 MySQL
官方文档加上咱们的求证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的素材分享给大家,为了有利于我们阅读,我们整理为了一个名目繁多,一共7篇小说。上面,请随行大家一并起来performance_schema系统的学习之旅吧。

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

正文首先,大约介绍了怎么是performance_schema?它能做怎么样?

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

接下来,不难介绍了哪些高效上手使用performance_schema的方法;

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

末尾,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,那个表大约的功效是什么。

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

PS:本体系作品所利用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

|1、**什么是performance_schema**

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余周转进程中的资源消耗、资源等待等状态,它有着以下特点:

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的其中实施意况的不二法门。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关心数据库运行进度中的质量相关的数目,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运行进程中的元数据音信
  2. performance_schema通过监视server的事件来兑现监视server内部运行境况,
    “事件”就是server内部活动中所做的其他事情以及相应的时光用度,利用这个音信来判定server中的相关资源消耗在了哪儿?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的守候、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进度中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的搜集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的联合调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(那是一种存储程序)的事件分化。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对一些资源的消耗、耗时、那一个活动实践的次数等景况。
  4. performance_schema中的事件只记录在当地server的performance_schema中,其下的那么些表中数据暴发变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 当下活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音讯。能提供某个事件的实践次数、使用时长。进而可用来分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的移动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来落实事件数量的收集。对于performance_schema已毕机制自我的代码没有有关的单身线程来检测,那与此外功效(如复制或事件陈设程序)分化
  7. 收集的轩然大波数量存储在performance_schema数据库的表中。那些表可以动用SELECT语句询问,也可以选用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开头的多少个布局表,但要注意:配置表的转移会及时生效,那会影响多少收集)
  8. performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,这么些多少会丢掉(包涵配置表在内的整个performance_schema下的装有数据)
  9. MySQL扶助的保有平埃德蒙顿事件监控成效都可用,但不一致平马赛用来总计事件时间支出的计时器类型或者会持有出入。

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的记录内容可以见到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这几个消息,大家可以差不离精晓InnoDB中表的拜访效能排名计算处境,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的功用。

performance_schema落成机制听从以下设计目标:

我们先来看望那么些表中著录的计算消息是如何子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总括

  1. 启用performance_schema不会造成server的表现发生变化。例如,它不会变动线程调度机制,不会招致查询执行布置(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支很小。不会招致server不可用
  3. 在该兑现机制中绝非增加新的重中之重字或言辞,解析器不会变动
  4. 即使performance_schema的监测机制在里边对某事件实施监测失利,也不会潜移默化server正常运作
  5. 假定在开班搜集事件数量时遇上有其它线程正在针对这一个事件新闻进行查询,那么查询会优先执行事件数量的收集,因为事件数量的搜集是一个连连不断的长河,而寻找(查询)这个事件数量仅仅只是在必要查阅的时候才进行搜寻。也说不定某些事件数量永远都不会去搜寻
  6. 内需很不难地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:要是instruments的代码暴发了变更,旧的instruments代码还是能继续工作。
  8. 注意:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存储进度和函数),可以方便地拜会performance_schema收集的多寡。同时搜寻的数据可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是微秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默认安装

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表总计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻尤其精致,细分了各种表的增删改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件音信。包蕴如下几张表:

|2、performance_schema使用高效入门

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

明天,是还是不是认为上边的介绍内容太过平淡呢?如果您那样想,那就对了,我那会儿求学的时候也是这么想的。但如今,对于如何是performance_schema那么些题材上,比起更早以前更清楚了吧?倘诺您还从未打算要舍弃读书本文的话,那么,请跟随咱们初始进入到”边走边唱”环节呢!

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

2.1反省当前数据库版本是或不是辅助

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

performance_schema被视为存储引擎。如若该发动机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以见见它的SUPPORT值为YES,如下:

HOST: NULL

+————————————————+

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是或不是辅助INFORMATION_SCHEMA引擎

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每个索引举办计算的表I/O等待事件

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开计算的表I/O等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每个表举办总计的表锁等待事件

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

MAX _TIMER_WAIT: 0

大家先来探望表中著录的计算消息是何许样子的。

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1row inset (0.00sec)

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

选用show命令来查询你的数据库实例是或不是匡助INFORMATION_SCHEMA引擎

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Engine |Support | Comment

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

|Transactions | XA |Savepoints
|

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

……

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

……

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

当我们见到PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征我们近来的数据库版本是支撑performance_schema的。但精通我们的实例辅助performance_schema引擎就足以选取了啊?NO,很不满,performance_schema在5.6及其此前的本子中,默许没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在,大家来探视如何设置performance_schema默许启用吧!

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

2.2. 启用performance_schema

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

从上文中大家早已了解,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),若是要显式启用或关闭时,大家须要选择参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中展开布置:

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,需求在实例启动此前安装才生效

COUNT_STAR: 0

……

mysqld启动将来,通过如下语句查看performance_schema是还是不是启用生效(值为ON代表performance_schema已初阶化成功且可以利用了。即使值为OFF表示在启用performance_schema时暴发一些错误。可以查阅错误日志举行排查):

SUM _TIMER_WAIT: 0

事件计算,mysql服务器io等待高一定与分析。1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

+——————–+——-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| Variable_name |Value |

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————–+——-+

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

|performance_schema | ON |

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————–+——-+

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

1row inset (0.00sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

近来,你能够在performance_schema下行使show
tables语句或者通过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着怎么表:

THREAD_ID: 1

…………

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有怎样performance_schema引擎的表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

| TABLE_NAME |

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————+

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

| cond_instances |

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

……

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

| users |

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

+——————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查阅有怎么着performance_schema引擎表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

Database changed

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema
|

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

+——————————————————+

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

| accounts |

*************************** 1. row
***************************

从位置表中的笔录信息大家得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗全部表的增删改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以总括增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这几个表的分组和总括列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,上边针对那三张表做一些必要的证实:

| cond_instances |

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

……

COUNT_STAR: 0

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| users |

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

| variables_by_thread |

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

+——————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

·倘使应用到了目录,则那里体现索引的名字,假设为PRIMARY,则意味着表I/O使用到了主键索引

87rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则象征表I/O没有利用到目录

今昔,大家了然了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一起有87张表,那么,那87帐表都是存放什么数据的吧?大家什么利用他们来询问咱们想要查看的多寡吧?先别着急,大家先来看望这几个表是什么样分类的。

1 row in set (0.00 sec)

·假使是插入操作,则无法使用到目录,此时的总结值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

2.3.
performance_schema表的归类

从地点表中的以身作则记录新闻中,大家可以见到:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的装有索引总结音讯被重置

performance_schema库下的表可以依据监视差距的纬度进行了分组,例如:或依据差别数据库对象开展分组,或根据不一样的事件类型举行分组,或在规行矩步事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

每个表都有独家的一个或七个分组列,以确定什么聚合事件音讯(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

安分守纪事件类型分组记录品质事件数量的表

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

言辞事件记录表,这几个表记录了讲话事件音讯,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及会聚后的摘要表summary,其中,summary表仍是可以依据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再举行分割)

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

该表包罗关于内部和外部锁的音讯:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。借使一个instruments(event_name)创制有多个实例,则每个实例都抱有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每个实例会开展单独分组

·其中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来不同锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有见到该字段)

+—————————————————-+

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾观看该字段)

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件信息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是剔除行。

+—————————————————-+

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

3.文书I/O事件计算

| events_statements_current |

所有表的总结列(数值型)都为如下多少个:

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置。它包蕴如下两张表:

| events_statements_history |

COUNT_STAR:事件被执行的数码。此值包罗所有事件的执行次数,要求启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

| events_statements_history_long
|

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或开启了计时成效事件的instruments,倘诺某事件的instruments不协理计时或者尚未打开计时功能,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

| events_statements_summary_by_digest
|

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

PS:等待事件统计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

施行该语句时有如下行为:

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

对于未根据帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

对于根据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的计算列值重置为零(实测跟未依照帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被去除)。

两张表中记录的始末很类似:

+—————————————————-+

别的,按照帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件总括表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,假诺借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么爱惜的那一个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文书IO等待事件

11rows inset (0.00sec)

注意:那些表只针对等待事件新闻举办计算,即包涵setup_instruments表中的wait/%起初的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各类表中的计算记录行数必要看如何分组(例如:根据用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),其余,统计计数器是或不是见效还需要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是不是启用。

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的各类磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总括的公文IO等待事件

伺机事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

| 阶段事件计算表

俺们先来看看表中著录的统计音讯是怎么样样子的。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

performance_schema把阶段事件计算表也遵守与等待事件总括表类似的规则举行归类聚合,阶段事件也有一对是默认禁用的,一部分是翻开的,阶段事件计算表包括如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

+———————————————–+

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_current |

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history |

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_waits_history_long |

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_waits_summary_by_instance
|

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

俺们先来看看这么些表中著录的总括音讯是何等样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

+———————————————–+

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

12rows inset (0.01sec)

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

等级事件记录表,记录语句执行的等级事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*************************** 1. row
***************************

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

+————————————————+

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

+————————————————+

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

| events_stages_current |

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history |

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_stages_history_long |

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

…………

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从地点表中的笔录音信大家能够见到:

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

·各类文件I/O总结表都有一个或七个分组列,以注脚怎么着总括那个事件音信。那个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

+————————————————+

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

8rows inset (0.00sec)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关信息。

工作事件记录表,记录事务相关的风浪的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

COUNT_STAR: 0

·每个文件I/O事件计算表有如下总括字段:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算所有I/O操作数量和操作时间

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列统计了具有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那一个I/O操作的数码字节数

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那几个列统计了颇具文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还带有了这一个I/O操作的数目字节数

+——————————————————+

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列计算了具备其余文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作没有字节计数信息。

| events_transactions_current |

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是删除行。

| events_transactions_history |

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假诺内存不够时要么内存竞争比较大时可能导致查询功能低下,这几个时候你可能需求经过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O重临而不是经过缓存再次回到。

| events_transactions_history_long
|

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件总计

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音讯,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的照应配置,包括如下两张表:

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的拥有 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删去(那里的socket是指的眼前活跃的连接创制的socket实例)

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连天创立的socket实例)

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_STAR: 0

可因而如下语句查看:

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

+——————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

8rows inset (0.00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

蹲点文件系统层调用的表:

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

+—————————————+

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

+—————————————+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_instances |

USER: root

咱俩先来探望表中记录的计算音讯是何许体统的。

| file_summary_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

| file_summary_by_instance |

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

+—————————————+

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

3rows inset (0.01sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

监视内存使用的表:

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

+—————————————–+

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

+—————————————–+

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

+—————————————–+

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

动态对performance_schema进行安顿的配置表:

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以看看,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那么些列的意义与等待事件类似,那里不再赘言。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

+—————————————-+

注意:那一个表只针对阶段事件信息举办计算,即包罗setup_instruments表中的stage/%开端的采集器,每个阶段事件在各种表中的总括记录行数须要看怎么分组(例如:按照用户分组总计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),其余,计臆想数器是或不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是还是不是启用。

COUNT_STAR: 24

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

……

+—————————————-+

| 事务事件计算表

*************************** 3. row
***************************

| setup_actors |

performance_schema把业务事件统计表也如约与等待事件统计表类似的规则进行分拣总计,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件计算表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_consumers |

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

| setup_instruments |

+————————————————————–+

……

| setup_objects |

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

| setup_timers |

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

+—————————————-+

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

5rows inset (0.00sec)

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

当今,大家已经差不多知道了performance_schema中的首要表的分类,但,怎么样使用他们来为大家提供须要的习性事件数量吧?上边,我们介绍怎么着通过performance_schema下的安顿表来配置与应用performance_schema。

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

2.4.
performance_schema简单安排与利用

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

数据库刚刚开始化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的配备表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个对应的风云类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存质量数据,为NO就象征对应的表不保留质量数据)都启用了,所以默许不会收集所有的轩然大波,可能您要求检测的事件并没有打开,需要开展设置,可以行使如下多少个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以布署监测等待事件数量为例举办验证:

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

打开等待事件的采集器配置项开关,需求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

俺们先来探视那几个表中著录的计算音信是怎么样体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

开拓等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的布局i向

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

HOST: localhost

……

配置好之后,大家就可以查阅server当前正在做怎么着,可以经过查询events_waits_current表来获知,该表中各样线程只包罗一行数据,用于体现每个线程的风靡监视事件(正在做的事情):

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

***************************

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

  1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

THREAD_ID: 4

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

澳门金沙4787.com官网 ,EVENT_ID: 60

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地点表中的记录音讯大家可以看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也分头按照socket事件类型计算与服从socket
instance举行统计)

END_EVENT_ID: 60

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SOURCE: log0log.cc:1572

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

每个套接字总计表都包括如下统计列:

TIMER_START: 1582395491787124480

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列统计所有socket读写操作的次数和时间音信

TIMER_END: 1582395491787190144

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总括所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

TIMER_WAIT: 65664

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那些列计算了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

SPINS: NULL

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了所有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作没有字节计数

OBJECT_SCHEMA: NULL

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重置为零,而不是删除行。

OBJECT_NAME: NULL

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的守候事件音信,空闲事件的等候音信是记录在等候事件计算表中展开计算的。

INDEX_NAME: NULL

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

OBJECT_TYPE: NULL

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并根据如下方法对表中的内容进行管制。

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设一个prepare语句。假设语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假如prepare语句不可能检测,则会增多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

NESTING_EVENT_ID: NULL

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免资源泄漏,请务必在prepare语句不需求动用的时候实施此步骤释放资源。

OPERATION: lock

HOST: localhost

俺们先来探视表中记录的计算音讯是怎么着体统的。

NUMBER_OF_BYTES: NULL

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

FLAGS: NULL

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.02 sec)

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664阿秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是有点;EVENT_NAME表示检测到的有血有肉的始末;SOURCE表示这些检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的上龙时间、甘休时间、以及总的开销时间,如若该事件正在运转而并未为止,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注:计时器计算的值是近似值,并不是一心标准)

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

_current表中每个线程只保留一条记下,且一旦线程已毕工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波音讯,_history表中著录每个线程已经施行到位的风浪信息,但每个线程的只事件音信只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中著录所有线程的风云新闻,但总记录数据是10000行,超越会被遮住掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history
中记录了怎么:

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

+———–+———-+——————————————+————+

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

+———–+———-+——————————————+————+

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

……

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

……

SUM_LOCK_TIME: 0

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

+———–+———-+——————————————+————+

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

21 rows inset (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

summary表提供所有事件的汇聚音信。该组中的表以差其他措施集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻开哪些instruments占用最多的岁月,可以由此对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举办查询(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

EVENT_NAME: transaction

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

+—————————————————+————+

从地点表中的示范记录新闻中,大家得以见见,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对此事情统计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务必要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进行计算)。

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

注意:那几个表只针对工作事件音信举办统计,即蕴含且仅包括setup_instruments表中的transaction采集器,每个业务事件在每个表中的计算记录行数须求看如何分组(例如:按照用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),别的,统计计数器是还是不是见效还索要看transaction采集器是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的口舌事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

事务聚合统计规则

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举办传参。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

*
事务事件的募集不考虑隔离级别,访问格局或自发性提交情势

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这个列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

*
读写作业常常比只读事务占用更多资源,由此事务计算表蕴涵了用来读写和只读事务的单身总括列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存储程序成立的prepare语句,这个列值呈现相关存储程序的音信。若是用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的仓储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

*
事务所占用的资源须要多少也恐怕会因作业隔离级别有所差异(例如:锁资源)。不过:每个server可能是行使相同的割裂级别,所以不单独提供隔离级别相关的计算列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的岁月。

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被另行编译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的相干总结信息就不可用了,因为这一个总括新闻是当做言语执行的一局地被集结到表中的,而不是独立维护的。

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

| 语句事件计算表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的连锁总计数据。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

performance_schema把语句事件总括表也坚守与等待事件统计表类似的规则举办归类统计,语句事件instruments默许全部打开,所以,语句事件统计表中默许会记录所有的口舌事件总计音讯,讲话事件统计表包括如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初始的列与语句总结表中的信息相同,语句计算表后续章节会详细介绍。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每个帐户和语句事件名称举行总结

允许实施TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计音讯列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

events_statements_summary_by_digest:根据每个库级别对象和言语事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行总计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行简易(原始语句转换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是有着同样统计值的统计结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假诺一个言语须求频仍举办而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句可以大大收缩硬解析的付出,prepare语句有多个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理二种协议,前边早已提到过了,binary磋商一般是提需求应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的主意访问,下边以文件协议的法门访问进行出现说法验证:

+—————————————————+————+

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每个主机名和事件名称举行统计的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的事件名称举行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计音信会进行翻新;

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称举办总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

+—————————————-+—————-+

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称举行统计的Statement事件

6.instance 统计表

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的Statement事件

instance表记录了怎么样项目标目的被检测。那个表中记录了风云名称(提供收集作用的instruments名称)及其一些解释性的动静音讯(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表紧要有如下多少个:

+—————————————-+—————-+

prepared_statements_instances:依据每个prepare语句实例聚合的总计信息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

可由此如下语句查看语句事件统计表:

·file_instances:文件对象实例;

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

+————————————————————+

那一个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于浮现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者所有五个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要。

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时固然允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有部分instruments不见效,须要在启动时配置才会立见功用,即使您尝试着使用部分使用场景来追踪锁音信,你恐怕在这一个instance表中无法查询到相应的新闻。

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面对那么些表分别展开认证。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的享有condition,condition表示在代码中一定事件时有暴发时的联手信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时得以过来工作。

+—————————————-+—————-+

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事暴发时,condition
NAME列突显了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其余列来突显对应哪个线程等音信),不过近日还一直不平昔的主意来判定某个线程或一些线程会导致condition爆发改变。

#
这个结果注解,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不存在

| events_statements_summary_global_by_event_name |

俺们先来探视表中著录的总括音信是怎么样体统的。

instance表记录了什么项目标目的会被检测。那一个目的在被server使用时,在该表师长会暴发一条事件记录,例如,file_instances表列出了文本I/O操作及其涉及文件名:

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

+——————————————————+————————————–+————+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

+——————————————————+————————————–+————+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| 0 |

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

| 0 |

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

咱俩先来看看这个表中著录的计算音讯是什么样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有着文件。
如果磁盘上的文本没有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

USER: root

俺们先来探视表中记录的计算音信是怎么体统的。

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开拓句柄的计数。如若文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已打开的公文句柄数,已关门的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的保有文件新闻,可以动用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

+——————————————————+————————————–+————+

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的拥有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内只有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex爱抚着那几个公共资源不被轻易抢占。

20rows inset (0.00sec)

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中并且实施的五个线程(例如,同时实施查询的五个用户会话)须要拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,那多个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的询问将会堵塞其余会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话执行到位并释放掉那么些互斥体,其余会话的询问才能够被实施。

本文小结

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

内需所有互斥体的做事负荷可以被认为是处于一个要害职位的办事,八个查询可能需求以体系化的点子(一次一个串行)执行这几个第一部分,但那也许是一个潜在的质量瓶颈。

本篇内容到此地就恍如尾声了,相信广大人都觉着,大家一大半时候并不会一向使用performance_schema来询问质量数据,而是使用sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那您通晓sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的吧?performance_schema
中的数据实际上根本是从performance_schema、information_schema中获取,所以要想玩转sys
schema,周全摸底performance_schema必不可少。其它,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家延续也会推出分裂的不胜枚举小说分享给我们。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

我们先来看望表中著录的计算新闻是怎么样样子的。

“翻过那座山,你就可以看来一片海”

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

下卷将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的开卷,我们不见不散!回来新浪,查看愈多

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

权利编辑:

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前有着一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所有线程的THREAD_ID,如若没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中有些代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体新闻(除非不能再创造mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到那几个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等候的mutex
体系(在EVENT_NAME列中得以看看),并突显正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

……

*
events_waits_current表中可以查阅到当前正值等待互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示曾经等待的岁月)

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已成功的等候事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥浮现在被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下多个表执行查询,可以兑现对应用程序的督查或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current可以查看到当前正在等候互斥体的线程信息,mutex_instances可以查看到眼前某个互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row
***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的具有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的协同机制,用于强制在给定时间内线程可以依据某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱惜着那几个资源不被其余线程随意抢占。访问形式可以是共享的(多少个线程可以而且具备共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间足以具有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时同意任何线程执行分歧性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问形式在读写场景下可以增强并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的习性,访问方式有:独占情势、共享独占形式、共享方式、或者所请求的锁不能被整个给予,需求先等待其他线程完毕并释放。

COUNT_STAR: 55

咱俩先来探望表中记录的统计音讯是什么样体统的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(须要调用了蕴藏进度或函数之后才会有数据)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到拥有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被别的线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)形式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值伸张1,所以该列只是一个计数器,无法平素用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是还是不是留存一个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

由此对以下三个表执行查询,可以落成对应用程序的监察或DBA可以检测到事关锁的线程之间的一对瓶颈或死锁音信:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的片段锁信息(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看到持有写锁的线程ID,可是无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

……

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的生气勃勃接连的实时快照音信。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连续都会在此表中著录一行音讯。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分附加新闻,例如像socket操作以及互联网传输和收受的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听一个socket以便为互联网连接协议提供扶助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检测到连年时,srever将一连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音信行被删去。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来看望表中记录的计算新闻是哪些体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上边表中的演示记录音信中,我们得以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,分组和局地岁月计算列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此语句统计事件,有指向语句对象的额外的总计列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行计算。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行计算

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有协调额外的总计列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内存中对象的地点;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第三遍插入
events_statements_summary_by_digest表和终极四次立异该表的时辰戳

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标识符,每个套接字都由单个线程举行管制,由此每个套接字都可以映射到一个server线程(若是可以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有投机额外的计算列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总括音信

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是一个Unix套接字文件一连;

prepared_statements_instances表有友好额外的计算列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的计算新闻

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个称呼idle的socket
instruments。假设一个socket正在守候来自客户端的伸手,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的时间采访功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当以此socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并復苏套接字连接的岁月采集功能。

PS1:

socket_instances表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用于标识一个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这个事件音讯是根源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash统计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

*
假设给定语句的统计消息行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的计算音信进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为眼前光阴

· 对于因此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
借使给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结新闻,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假若给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情形下,则该语句的总计音信将助长到DIGEST
列值为
NULL的出格“catch-all”行,即便该越发行不设有则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。若是该更加行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为眼前时光

·对此因而TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

由于performance_schema表内存限制,所以尊敬了DIGEST
= NULL的奇特行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的说话总结音信在急需插入到该表时又尚未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这几个语句总括音讯都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮忙你算计events_statements_summary_by_digest表的界定是不是需求调整

7.锁对象记录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计消息的COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句统计新闻不可以归类保存,如果你须求保留所有语句的总计信息,可以在server启动此前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

PS2:有关存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积存程序类型,events_statements_summary_by_program将保护存储程序的总计信息,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的有着和呼吁记录;

当某给定对象在server中首次被应用时(即接纳call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计音信;

·table_handles:表锁的持有和伸手记录。

当某给定对象被剔除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算信息就要被删除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实践时,其对应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已给予的锁(显示怎么会话拥有当前元数据锁);

| 内存事件计算表

·已呼吁但未给予的锁(突显怎么会话正在守候哪些元数据锁);

performance_schema把内存事件计算表也如约与等待事件总结表类似的规则举办分类计算。

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正值守候锁请求会话被甩掉。

performance_schema会记录内存使用状态并汇集内存使用计算音讯,如:使用的内存类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接进行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存五遍操作的最大和微小的连锁总结值)。

这个新闻使你可以精晓会话之间的元数据锁珍贵关系。不仅可以看出会话正在等待哪个锁,仍是可以看到眼前怀有该锁的会话ID。

内存大小计算信息有助于了然当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于驾驭当前server的内存分配器的共同体压力,及时控制server质量数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性开支是见仁见智的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就足以知道两岸的异样。

metadata_locks表是只读的,不能立异。默认保留行数会自动调整,若是要布署该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的行事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是紧要的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未打开。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的轩然大波instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中一贯不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件这样的独门安顿项。

大家先来看望表中记录的总计音讯是怎样体统的。

PS:内存总结表不带有计时音讯,因为内存事件不辅助时间新闻搜集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内存事件统计表有如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

咱俩先来探望那么些表中记录的总计新闻是哪些体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 即使急需计算内存事件音讯,要求敞开内存事件采集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或工作停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言语或业务甘休时被会保留,须求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据差其他阶段更改锁状态为这个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的称谓,其中蕴藏生成事件音讯的检测代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风浪ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的意况):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁登时收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁无法立即收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当从前请求不能立时收获的锁在那未来被予以时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·自由元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这些锁会被撤废,并重回错误新闻(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待处理的锁请求超时,会回去错误音讯(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这几个场地时,那么表示该锁行音信就要被去除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,能够运用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很容易,当一个锁处于那么些处境时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的仓储引擎该锁正在执行分配或释。那一个情况值在5.7.11版本中新增。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不允许接纳TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当下各种打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的始末。那些消息突显server中已开辟了什么表,锁定形式是何等以及被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的,不可以立异。默许自动调整表数据行大小,假使要显式指定个,可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

俺们先来看看表中著录的总括音信是哪些样子的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的品类,表示该表是被哪些table
handles打开的;

……

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表级别对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在仓储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

……

02

1 row in set (0.00 sec)

特性计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 总是音信计算表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对这个连接的计算音讯举办分拣并保留到各种分类的总是新闻表中,如下:

*************************** 1. row
***************************

·accounts:根据user@host的样式来对每个客户端的连天举办计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:依照host名称对每个客户端连接进行总括;

COUNT_ALLOC: 1

·users:按照用户名对每个客户端连接举行总计。

……

老是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行音信的唯一标识为USER+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段举办标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

从上边表中的以身作则记录信息中,我们得以见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于内存计算事件,统计列与其余两种事件计算列不一样(因为内存事件不统计时间支付,所以与任何二种事件类型相比较无一致计算列),如下:

performance_schema还总括后台线程和不能验证用户的接连,对于那么些连接计算行音讯,USER和HOST列值为NULL。

每个内存计算表都有如下统计列:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合种种表的绝无仅有标识值来规定每个连接表中如何进展记录。假如缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增多该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内存块的总字节大小

这么些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除那么些行;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·借助于于连接表中音信的summary表在对这个连接表执行truncate时会同时被隐式地推行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users计算种种风云总括表。这一个表在称呼包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

连年总括消息表允许采用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总计表中从未连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有延续的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

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内存总计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的音讯。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件总结表。

*
经常,truncate操作会重置计算音讯的标准化数据(即清空从前的数额),但不会修改当前server的内存分配等气象。也就是说,truncate内存总结表不会释放已分配内存

上边对那些表分别进行介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再一次初叶计数(等于内存总结新闻以重置后的数值作为规范数据)

(1)accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

accounts表包罗连接到MySQL
server的各样account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的尺寸会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的总结新闻意义。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

俺们先来看看表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
别的,根据帐户,主机,用户或线程分类计算的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,倘使在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这一个内存总括表执行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

至于内存事件的行事监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内存行为监察装置:

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中有所memory/code_area/instrument_name格式的名号。但默认意况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的其中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不帮忙时间计算

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:即使在server启动之后再修改memory
instruments,可能会造成由于丢失从前的分红操作数据而导致在放出之后内存计算新闻出现负值,所以不指出在运转时一再开关memory
instruments,就算有内存事件总括需求,提议在server启动之前就在my.cnf中配置好内需统计的事件采访

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程执行了内存分配操作时,根据如下规则进行检测与聚集:

3rows inset ( 0. 00sec)

*
若是该线程在threads表中没有开启采集效率或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

accounts表字段含义如下:

*
假若threads表中该线程的搜集效能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·USER:某一而再的客户端用户名。如若是一个内部线程创制的连天,或者是心有余而力不足求证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

对于内存块的自由,根据如下规则举行检测与聚集:

·HOST:某总是的客户端主机名。如若是一个里头线程成立的总是,或者是心有余而力不足验证的用户创立的接连,则该字段为NULL;

*
假如一个线程开启了征集成效,不过内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会爆发改变

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近年来连接数;

*
如果一个线程没有拉开采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,统计数据会暴发变更,那也是前方提到的干什么反复在运作时修改memory
instruments可能造成计算数据为负数的原故

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新伸张一个接连累计一个,不会像当前连接数这样连接断开会收缩)。

对此每个线程的总结音信,适用以下规则。

(2)users表

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列举行立异:

users表包涵连接到MySQL
server的每个用户的再三再四音信,每个用户一行。该表将本着用户名作为唯一标识举办总结当前连接数和总连接数,server启动时,表的分寸会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users计算音信。

* COUNT_ALLOC:增加1

大家先来看望表中著录的总括音信是怎样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED伸张N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| NULL |41| 45 |

当一个可被监督的内存块N被假释时,performance_schema会对总结表中的如下列举办翻新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1未来是一个新的最低值,则该字段相应核减

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USER:某个连接的用户名,假若是一个中间线程创制的接连,或者是无力回天证实的用户创立的连接,则该字段为NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应减弱

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

对此较高级其他成团(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位算计值。performance_schema输出的低水位值能够确保总计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内存分配值

(3)hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜测值。performance_schema输出的低水位值可以有限支撑总结表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL
server的主机音讯,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举办计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的轻重会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。即使该变量设置为0,则表示禁用hosts表计算讯息。

对此内存统计表中的低水位估量值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内存所有权在线程之间传输,则该揣度值可能为负数

大家先来探视表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

| 温馨提醒

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

特性事件总结表中的数量条目是不可能去除的,只可以把相应总结字段清零;

+————-+———————+——————-+

特性事件总计表中的某部instruments是还是不是实施计算,依赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是打开;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的计算表的计算条目都不实施统计(计算列值为0);

+————-+———————+——————-+

内存事件在setup_consumers表中绝非单身的陈设项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可以在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| NULL |41| 45 |

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| 10.10.20.15 |1| 1 |

义务编辑:

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,假设是一个中间线程创立的连日,或者是力不从心证实的用户创设的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 一而再属性统计表

应用程序可以接纳一些键/值对转移一些接连属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以行使一些自定义连接属性方法。

连续属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的总是属性;

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引入新的连日属性,不过以下划线(_)初阶的特性名称保留供内部采取,应用程序不要创制那种格式的一连属性。以担保内部的连天属性不会与应用程序创设的连日属性相冲突。

一个连续可知的接连属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性看重于编译的属性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的习性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·过多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个团结的稳定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个一定长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长短限制。

对此利用C
API启动的连日,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的原则性长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连年属性长度限制。

在服务器端面,会对连续属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。如若客户端尝试发送超越64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。假若属性大小超越此值,则会实施以下操作:

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍伸张两回,即该变量表示连接属性被截断了有点次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以行使mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在再而三时提供部分要传递到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前连续及其相关联的此外连接的屡次三番属性。要查看所有会话的连天属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中著录的总结新闻是怎么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性添加到再而三属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,可是该表是保留所有连接的连日属性表。

我们先来探视表中记录的计算信息是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

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