原标题:数据库对象事件与性能总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一共包蕴52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊芙(Eve)nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每种档次的表做详细的叙说。

Instance表
   
 instance中第一包涵了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中应用的规则变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文本的对象,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count彰显当前文件打开的多少,假诺重来没有打开过,不见面世在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中接纳互斥量对象的有所记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中使用读写锁对象的有所记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以清楚,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的毛病是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以因而thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,可以与利用接入起来。
event_name首要涵盖3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一确定一条记下。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程近年来拭目以待的10个事件,而history_long表则记录了近日有所线程爆发的10000个事件,那里的10和10000都是足以安插的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完毕了的,没有截止的风云不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风浪ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件初始时,这一列被装置为NULL。当事件为止时,再创新为当前的轩然大波ID。
SOURCE:该事件时有暴发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/为止和等待的小时,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那几个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。表中著录了眼前线程所处的实施阶段,由于可以知晓各种阶段的实践时间,因而通过stage表可以获得SQL在各样阶段消耗的时日。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚为止的风云ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截止和等待的岁月,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要包括3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的32位字符串。倘使为consumer表中平昔不打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假若为consumer表中并未打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创制物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第四个表为全表扫描的多寡
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选拔range方式扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第四个表选择range形式扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,第二个表位全表扫描的多寡
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐条维度的总结音讯包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场地:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,可能有多少个实例,每个实例有例外的内存地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场馆:按每个线程和事件来计算,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与后面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第四个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言辞执行的日子
场所:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇聚了表锁等待事件,包涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统襄助的总计时间单位
threads: 监视服务端的当下运行的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一共包蕴52个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫(Eve)nt表,Stage Ev…

     MySQL
Performance-Schema中一共包括52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊芙(Eve)nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经主要讲了Setup表,那篇小说将会独家就每序列型的表做详细的讲述。

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Instance表
   
 instance中至关主要含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中利用的口径变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总结表,但那些总结数据粒度太粗,仅仅按照事件的5奥斯汀串+用户、线程等维度进行分拣总结,但奇迹大家必要从更细粒度的维度举办归类统计,例如:某个表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的一部分特性计算音信等。此时就需要查阅数据库对象事件计算表与性能计算表了。明日将引导大家共同踏上一而再串第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目标事件总计表与特性总结表。上面,请随行大家一块起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开拓了文件的靶子,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件打开的数据,倘诺重来没有打开过,不会现身在表中。

友情提醒:下文中的统计表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总结表字段含义相同,下文中不再赘言。另外,由于有的统计表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中利用互斥量对象的装有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维高管、数据库工程师,曾加入版本发表系列、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的布置性与编制,熟练MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中著录了系统中接纳读写锁对象的持有记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以清楚,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的弱点是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能。

数据库对象总括表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以由此thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT音讯,能够与使用接入起来。
event_name紧要包涵3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数码库表级别对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜大家在上学performance_schema的途中度过了八个最辛苦的一时。现在,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但有时大家不须要了然每时每刻爆发的每一条事件记录音信,
例如:大家盼望了然数据库运行以来一段时间的风浪总结数据,这几个时候就须求查阅事件计算表了。前天将率领大家一同踏上聚讼纷纷第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个体系,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请随行我们一起起来performance_schema系统的读书之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表紧要蕴含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了当下线程等待的风云,history表记录了种种线程方今拭目以待的10个事件,而history_long表则记录了不久前持有线程爆发的10000个事件,那里的10和10000都是可以配备的。那四个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中恐怕会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有停止的风浪不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风浪ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件开头时,这一列被安装为NULL。当事件甘休时,再立异为眼前的轩然大波ID。
SOURCE:该事件暴发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初阶/为止和等候的时光,单位为毫秒(picoseconds)

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举行总括的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),这些3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

俺们先来探视表中记录的总括新闻是什么样体统的。

performance_schema把等待事件计算表依照分化的分组列(不相同纬度)对等候事件有关的多少开展联谊(聚合计算数据列包涵:事件暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集效能有局部默许是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表主要包罗3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一确定一条记下。表中记录了当前线程所处的实践阶段,由于可以知晓各类阶段的举办时间,因而通过stage表可以博得SQL在每个阶段消耗的日子。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚为止的事件ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开端/截止和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要包涵3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的伏乞,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5暴发的32位字符串。假诺为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假若为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创制物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创立临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的多寡
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表拔取range形式扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第二个表选取range格局扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,首个表位全表扫描的多寡
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚集了逐条维度的计算音信包涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
意况:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不一样的内存地址,由此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与眼前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句执行的小运
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个话语执行的岁月
此情此景:用于总结某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型总计]
file_summary_by_instance
[按实际文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE总结。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集结了表锁等待事件,包含internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容可以看出,根据库xiaoboluo下的表test举办分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那些音讯,大家可以大约精晓InnoDB中表的访问功能名次总结情状,一定水准上反应了对存储引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则透过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来探望那一个表中记录的总括讯息是什么样体统的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻尤其精细,细分了每个表的增删改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件信息。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与特性统计。name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统协助的统计时间单位
threads:
监视服务端的此时此刻运作的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来看望表中著录的总结信息是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录音讯大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全体表的增删改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增删改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于计算增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这么些表的分组和总结列含义请我们自行举一反三,那里不再赘言,下边针对那三张表做一些必需的印证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一旦选取到了目录,则这里突显索引的名字,倘若为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假如值为NULL,则意味表I/O没有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设如果插入操作,则无从利用到目录,此时的统计值是循规蹈矩INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会招致该表的所有索引计算新闻被重置

从地点表中的以身作则记录新闻中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有个其他一个或三个分组列,以确定怎样聚合事件音讯(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST举办分组事件信息

该表包括关于内部和外部锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音信

·里头锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并没有看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件信息。如若一个instruments(event_name)创造有五个实例,则每个实例都有所唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每个实例会展开独立分组

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完结。(官方手册上说有一个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音讯

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件音讯

3.文件I/O事件统计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音信

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不包括table和socket子体系),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它包蕴如下两张表:

所有表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包含富有事件的推行次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或开启了计时功效事件的instruments,若是某事件的instruments不协助计时或者尚未打开计时功效,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_澳门金沙4787.com官网,summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

履行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中记录的情节很接近:

对此根据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已伊始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有一而再的行的计算列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的总计表一样,只会被重置不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称举行统计的文本IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各个等待事件总计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,就算借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么重视的那一个表中的统计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总计的文书IO等待事件

注意:那么些表只针对等待事件音信进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各样表中的总括记录行数需要看哪样分组(例如:按照用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其余,计算计数器是还是不是见效还须要看setup_instruments表中相应的守候事件采集器是还是不是启用。

大家先来探望表中记录的统计音信是何许体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也遵从与等待事件统计表类似的规则进行归类聚合,阶段事件也有一些是默许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件总括表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探视那么些表中记录的统计新闻是如何体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录信息我们可以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O总结表都有一个或三个分组列,以标明怎么样计算这个事件音信。那么些表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总计了颇具文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这个I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这一个列统计了有着文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还含有了这个I/O操作的数码字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列计算了富有其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来防止文件I/O操作。当然,假设内存不够时或者内存竞争相比较大时或者引致查询效用低下,这些时候你或许需求通过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O再次来到而不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音讯,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无实际的照应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具备 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的连接创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连日成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的总括音讯是如何样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的言传身教记录新闻中,大家可以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,那一个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音信举办总结,即含有setup_instruments表中的stage/%早先的采集器,每个阶段事件在各样表中的统计记录行数需求看怎么分组(例如:根据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),别的,统计计数器是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是还是不是启用。

……

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件统计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也遵从与等待事件统计表类似的规则进行归类总括,事务事件instruments唯有一个transaction,默认禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探视那么些表中记录的总结音讯是怎么着体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录音信大家得以看出(与公事I/O事件统计类似,两张表也独家按照socket事件类型计算与遵守socket
instance进行统计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字计算表都包罗如下统计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列计算所有socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这几个列统计了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了独具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字统计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等候事件信息,空闲事件的守候音讯是记录在等候事件统计表中开展总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例统计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并依据如下方法对表中的情节开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创立一个prepare语句。如若语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假诺prepare语句不能检测,则会扩张Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不必要使用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

我们先来看望表中著录的总结音讯是怎么着子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制协议都采纳该语句ID。

从上边表中的言传身教记录新闻中,大家得以看看,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,那个列的含义与等待事件类似,那里不再赘述,但对此事情总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的说话事件,此列值为NULL。对于文本协议的讲话事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那几个表只针对工作事件信息举行计算,即包含且仅包蕴setup_instruments表中的transaction采集器,每个业务事件在各样表中的总结记录行数需求看怎样分组(例如:根据用户分组计算的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),此外,总计计数器是还是不是见效还必要看transaction采集器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举行传参。

政工聚合计算规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这个列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采访不考虑隔离级别,访问情势或自行提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,这一个列值显示相关存储程序的新闻。假如用户在仓储程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找这几个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业日常比只读事务占用越多资源,由此事务统计表包涵了用来读写和只读事务的单独统计列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时光。

*
事务所占用的资源须求多少也可能会因作业隔离级别有所差别(例如:锁资源)。不过:每个server可能是拔取同一的割裂级别,所以不独立提供隔离级别相关的统计列

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被再一次编译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的有关统计音信就不可用了,因为这么些总计音信是当做言语执行的一片段被集结到表中的,而不是单独维护的。

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的有关统计数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起始的列与语句总计表中的消息相同,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件统计表类似的规则举办分拣总计,语句事件instruments默许全部开启,所以,语句事件计算表中默许会记录所有的语句事件总结音讯,说话事件总括表包括如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计音讯列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和话语事件名称举行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且能够设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是一个口舌需求反复实践而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句可以大大缩小硬解析的支出,prepare语句有多个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援助三种协议,前边已经涉及过了,binary共商一般是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提需求通过客户端连接到mysql
server的格局访问,上边以文件协议的方法访问举行现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每个库级别对象和话语事件的原始语句文本总计值(md5
hash字符串)举行总结,该总结值是基于事件的原始语句文本举办简易(原始语句转换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是有着同等计算值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次来到执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算新闻会进展立异;

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的轩然大波名称进行统计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每个用户名和事件名称举行总计的Statement事件

instance表记录了何等项目的靶子被检测。那个表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的气象音讯(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每个事件名称举办总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每个prepare语句实例聚合的总结音信

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者所有四个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时尽管允许修改配置,且布局可以修改成功,然而有局地instruments不见效,须求在启动时配置才会收效,如若您尝试着使用一些运用场景来追踪锁音信,你可能在那几个instance表中不可能查询到对应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对那几个表分别开展求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一头信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时方可回复工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事爆发时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来展现对应哪个线程等信息),然而当前还不曾直接的点子来判断某个线程或少数线程会造成condition暴发改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的计算音信是什么样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

大家先来看望那一个表中记录的计算音讯是怎么着体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的具备文件。
即使磁盘上的文本并未打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来探视表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。倘使文件打开然后倒闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开辟的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前打开的有所文件新闻,可以使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中拔取的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex爱抚着这几个公共资源不被随机抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且施行的七个线程(例如,同时实施查询的七个用户会话)须求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或一些数据)时,那多个线程互相竞争,因而首先个成功赢得到互斥体的询问将会阻塞其他会话的询问,直到成功收获到互斥体的对话执行到位并释放掉这几个互斥体,其余会话的询问才可以被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

需求持有互斥体的劳作负荷可以被认为是居于一个最首要职位的工作,三个查询可能必要以种类化的主意(三次一个串行)执行这一个重大多数,但这或者是一个暧昧的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来探望表中记录的统计信息是何许体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前有所一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显所有线程的THREAD_ID,要是没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许拔取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码创设了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音讯(除非无法再创立mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到那些互斥体的线程相关等待事件音信,显示它正值等待的mutex
种类(在EVENT_NAME列中可以看来),并体现正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以观看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中可以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间新闻(例如:TIMER_WAIT列表示早已等待的命宫)

……

*
已做到的等候事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥浮现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当所有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中剔除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

由此对以下八个表执行查询,可以落成对应用程序的督察或DBA可以检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到如今正值守候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查看到当下某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的一路机制,用于强制在给定时间内线程可以根据某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock敬重着这么些资源不被其他线程随意抢占。访问形式可以是共享的(多少个线程可以同时所有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在加以时间足以拥有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其余线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问情势在读写场景下可以增长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

基于请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问情势有:独占方式、共享独占格局、共享模式、或者所请求的锁无法被全部授予,要求先等待其余线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来看望表中记录的统计音讯是怎么着体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(必要调用了储存进度或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,倘使没有被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)方式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是一个计数器,不可以一贯用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是还是不是留存一个有关rwlock的读争用以及查看当前有些许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差别意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下七个表执行查询,可以完成对应用程序的督察或DBA可以检测到事关锁的线程之间的部分瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音讯(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只好查看到所有写锁的线程ID,然则不可能查看到所有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的生龙活虎接连的实时快照音讯。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中记录一行消息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部极度加音信,例如像socket操作以及网络传输和吸纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连续来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到连年时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接二连三新闻行被去除。

USER: root

大家先来探望表中记录的统计消息是怎么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下边表中的演示记录音讯中,大家得以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和局部时刻总括列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句总计事件,有针对语句对象的额外的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行计算。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内存中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的其中线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管制,因而各种套接字都可以映射到一个server线程(倘使可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第三回插入
events_statements_summary_by_digest表和结尾一回立异该表的岁月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的统计列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是一个Unix套接字文件一连;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总计新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用一个称呼idle的socket
instruments。假若一个socket正在等候来自客户端的央浼,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的日子采访功效被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音信。当以此socket接收到下一个请求时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并上升套接字连接的时间采访作用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总结新闻

socket_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这么些事件信息是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言辞执行到位时,将会把讲话文本举行md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
假诺给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总计音讯进行创新,并更新LAST_SEEN列值为当前时光

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假若给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结新闻,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前些天子

·对此通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

*
假设给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情状下,则该语句的总计音信将助长到DIGEST
列值为
NULL的异样“catch-all”行,如若该越发行不设有则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。假如该更加行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当前些天子

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以珍惜了DIGEST
= NULL的例外行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情景下,且新的说话计算新闻在急需插入到该表时又从不在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那些语句计算音信都计算到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助你估量events_statements_summary_by_digest表的限定是不是要求调整

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有计算新闻的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致有的语句统计音讯无法归类保存,假使您须要保留所有语句的计算音信,可以在server启动以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和哀求记录;

PS2:至于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将有限支撑存储程序的统计新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和呼吁记录。

当某给定对象在server中首次被运用时(即选拔call语句调用了蕴藏进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总计音信就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

当某给定对象被实施时,其相应的总结音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并举办统计。

·已给予的锁(展现怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件总计表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被抛弃。

performance_schema把内存事件统计表也如约与等待事件计算表类似的规则举行分类计算。

这一个音信使你可以精通会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看来会话正在等待哪个锁,仍是可以看看眼前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用状态并集结内存使用计算新闻,如:使用的内存类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的有关操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存四回操作的最大和纤维的有关统计值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。默许保留行数会自行调整,纵然要配置该表大小,能够在server启动在此之前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总结新闻有助于领悟当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于精晓当下server的内存分配器的总体压力,及时控制server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性开支是分化的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就足以精通两岸的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的行事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是任重(英文名:)而道远的。

大家先来探视表中记录的计算音信是怎样体统的。

内存事件instruments中除去performance_schema自身内存分配相关的轩然大波instruments配置默认开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与工作事件那样的独立布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存统计表不包括计时音信,因为内存事件不协助时间音信收集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那些表中记录的统计新闻是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中接纳的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 假设须求总括内存事件信息,必要开启内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言语或作业停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言辞或业务截至时被会保留,须要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分歧的级差更改锁状态为那一个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名目,其中涵盖生成事件音信的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可以即时收获时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前请求不能即刻收获的锁在这未来被给予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁音信行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那些锁会被裁撤,并回到错误音信(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会重回错误音讯(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗略,当一个锁处于那些状态时,那么表示该锁行新闻就要被删除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,可以应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于那几个场所时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的存储引擎该锁正在推行分配或释。那些景况值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对眼前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。那么些新闻显示server中已开拓了怎么着表,锁定格局是怎样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可以立异。默许自动调整表数据行大小,即便要显式指定个,可以在server启动此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

大家先来探望表中著录的总结新闻是何许样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的序列,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那几个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

特性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是新闻总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是一定的。performance_schema依照帐号、主机、用户名对这一个连接的计算音信举行分类并保留到各类分类的总是新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的款式来对每个客户端的两次三番举行总计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:依据host名称对每个客户端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接举行总结。

COUNT_ALLOC: 1

总是新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各种连接音信表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的唯一标识为USER+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段举办标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不可能注脚用户的连日,对于这么些连接统计行音信,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录音讯中,大家得以见到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘言,但对于内存计算事件,统计列与任何三种事件统计列差别(因为内存事件不计算时间支付,所以与其他三种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各样表的唯一标识值来规定每个连接表中怎么着开展记录。如若缺失对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内存统计表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

那一个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

· 当行新闻中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这么些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·凭借于连接表中新闻的summary表在对那一个连接表执行truncate时会同时被隐式地举办truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各个风云总括表。那个表在称呼包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总计音信表允许利用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总括表中并未连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

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*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的接连和线程统计表中的音讯。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程统计的等候事件计算表。

内存计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边对这几个表分别开展介绍。

*
平常,truncate操作会重置总结音讯的准绳数据(即清空从前的数目),但不会修改当前server的内存分配等意况。也就是说,truncate内存计算表不会放出已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再一次伊始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为条件数据)

accounts表包括连接到MySQL
server的各种account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大大小小会自动调整。要显式设置表大小,能够在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁用accounts表的计算信息功能。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

咱俩先来看看表中著录的计算新闻是如何子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
别的,依照帐户,主机,用户或线程分类总括的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那几个内存统计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内存事件的一言一动监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中颇具memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但默许景况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的中间缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不襄助时间总计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:如果在server启动之后再修改memory
instruments,可能会造成由于丢失以前的分红操作数据而导致在释放之后内存总结音讯出现负值,所以不提出在运作时屡屡开关memory
instruments,即便有内存事件计算要求,提出在server启动此前就在my.cnf中布局好内需总计的风云采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,依照如下规则举行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
要是该线程在threads表中并未开启采集成效或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

·USER:某老是的客户端用户名。倘诺是一个里面线程创造的连天,或者是心有余而力不足表明的用户成立的连日,则该字段为NULL;

*
假如threads表中该线程的收集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·HOST:某总是的客户端主机名。假诺是一个里边线程创造的连接,或者是无力回天印证的用户创制的一而再,则该字段为NULL;

对此内存块的放走,按照如下规则进行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

*
要是一个线程开启了征集作用,不过内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,计算数据也不会爆发变更

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增添一个三番五次累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

*
如若一个线程没有拉开采集成效,然则内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,总计数据会发生变更,那也是前方提到的为啥反复在运作时修改memory
instruments可能造成总结数据为负数的原因

(2)users表

对于每个线程的计算音讯,适用以下规则。

users表包罗连接到MySQL
server的每个用户的连接新闻,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识举办总括当前连接数和总连接数,server启动时,表的轻重缓急会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users计算音信。

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列举行更新:

咱俩先来探望表中记录的总括消息是何等体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监控的内存块N被放出时,performance_schema会对计算表中的如下列举办更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1随后是一个新的最低值,则该字段相应裁减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,即便是一个里边线程创立的连天,或者是力不从心印证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其余汇集(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位臆想值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内存分配值

hosts表包括客户端连接到MySQL
server的主机新闻,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行总括当前连接数和总连接数。server启动时,表的轻重缓急会自行调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。固然该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣度值。performance_schema输出的低水位值可以保险总结表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

俺们先来探视表中记录的总计音信是哪些体统的。

对此内存统计表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内存所有权在线程之间传输,则该估计值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提醒

+————-+———————+——————-+

属性事件计算表中的数额条目是不可能去除的,只能够把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件计算表中的某个instruments是不是履行统计,珍惜于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+————-+———————+——————-+

特性事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的总结表的计算条目都不执行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中并未独立的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件总括与性能总计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢您的开卷,咱们不见不散!重返乐乎,查看越多

| localhost |1| 1 |

义务编辑:

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3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,假设是一个里头线程创立的连日,或者是心有余而力不足验证的用户创制的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性计算表

应用程序可以动用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql
server创设连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以运用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的接连属性;

·session_connect_attrs:所有会话的两次三番属性。

MySQL允许应用程序引入新的连年属性,但是以下划线(_)初始的性能名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的连天属性。以保证内部的连日属性不会与应用程序创立的连日属性相争持。

一个接连可知的延续属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端过程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性能看重于编译的性质:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性能集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·诸多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的三番五次属性数据量存在限制:客户端在连年此前客户端有一个要好的原则性长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个定位长度限制、以及在客户端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也有一个可安插的长短限制。

对于使用C
API启动的总是,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固化长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的总是属性长度限制。

在服务器端面,会对三番五次属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。假如客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。要是属性大小超越此值,则会进行以下操作:

*
performance_schema截断领先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增添四遍,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在接连时提供部分要传递到server的键值对接二连三属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前三番五次及其相关联的其他连接的连天属性。要查看所有会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来看望表中著录的计算音信是何等样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到延续属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,不过该表是保存所有连接的连日属性表。

我们先来看望表中记录的总结音信是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的读书,我们不见不散!回去微博,查看愈来愈多

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