近来项目中必要运用Python调用oracle完结读写操作,踩过很多坑,历尽坚苦终于完成了。品质怎么着先不说,有点子前边再调优嘛。将来把代码和理会点记录一下。

近日项目中需求使用Python调用Oracle完结读写操作,踩过无数坑,历尽费劲终于完成了。品质如何先不说,有主意前面再调优嘛。以后把代码和专注点记录一下。

Python读写oracle数据库,python读写oracle

不久前项目中要求采纳Python调用oracle完毕读写操作,踩过许多坑,历尽费劲终于完成了。质量怎么着先不说,有措施前边再调优嘛。将来把代码和专注点记录一下。

1. 所需Python工具库

  
cx_Oracle,pandas,可以采取通过控制台使用pip举行设置(电脑中早已安装)

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  1. 布帆无恙查询操作

#工具库导入

import pandas as pd

import cx_Oracle

# 注:设置环境编码格局,可消除读取数据库乱码难题
import os
os.environ[‘NLS_LANG’] = ‘SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8’

#达成查询并重返dataframe

def query(table)

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是数据用户名,tiger是登录密码(暗许用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

    #SQL语句,可以定制,已毕灵活查询
澳门金沙国际,    sql = ‘select * from ‘+ table 

    # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
    results = pd.read_sql(sql,conn) 

    conn.close
    return results

test_data = query(test_table) # 可以拿到结果集

 

  1. 落成插入操作

#工具库导入

 

import pandas as pd

 

import cx_Oracle

 

#得以落成插入作用
def input_to_db(data,table): 

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是多少用户名,tiger是登录密码(默许用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

    #创制游标
    cursor = connection.cursor()

    #sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036荒谬

    query = “INSERT INTO”+table+”(name,gender,age) VALUES (‘%s’, ‘%s’,
‘%s’)”
    #逐行插入数据
    for i in range(len(data)):
        name= data.ix[i,0]
        gender= data.ix[i,1]
        age= data.ix[i,2]
  
      # 执行sql语句
        cursor.execute(query % (name,gender,age))
    
    connection.commit()

    # 关闭游标

    cursor.close()
Python读写oracle数据库。    connection.close()

 

#测试插入数据库

#测试数据集

test_data =
pd.DataFrame([[‘小明’,’男’,18],[‘小芳’,’女’,18]],index =
[1,2],columns=[‘name’,’gender’,’age’])

#调用函数完结插入
input_to_db(test_data,test_table1)

 

近期项目中必要接纳Python调用oracle已毕读写操作,踩过不少坑,历尽劳碌终于完结了。质量怎样先不说…

不久前项目中必要接纳Python调用oracle落成读写操作,踩过许多坑,历尽困苦终于完毕了。质量怎么样先不说,有办法前边再调优嘛。以后把代码和专注点记录一下。

1. 所需Python工具库

  1. 所需Python工具库

1. 所需Python工具库

  
cx_Oracle,pandas,可以动用通过控制台使用pip进行设置(电脑中曾经安装)

cx_Oracle,pandas,能够利用通过控制台使用pip进行设置(电脑中已经设置)

  
cx_Oracle,pandas,能够动用通过控制台使用pip举行设置(电脑中一度安装)

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  1. 贯彻查询操作

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#工具库导入

 

  1. 称心如意查询操作

import pandas as pd

  1. 兑现查询操作

#工具库导入

import cx_Oracle

#工具库导入

import pandas as pd

#注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码难题

import pandas as pd

import cx_Oracle

import os

import cx_Oracle

# 注:设置环境编码方式,可一蹴而就读取数据库乱码难点
import os
os.environ[‘NLS_LANG’] = ‘SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8’

os.environ[‘NLS_LANG’] = ‘SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8’

# 注:设置条件编码方式,可缓解读取数据库乱码难点
import os
os.environ[‘NLS_LANG’] = ‘SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8’

#贯彻查询并回到dataframe

#布帆无恙查询并赶回dataframe

#兑现查询并重临dataframe

def query(table)

def query(table)

def query(table)

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

host = “127.0.0.1” #数据库ip

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是数量用户名,tiger是登录密码(暗中认同用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

port = “1521” #端口

    #scott是数据用户名,tiger是登录密码(暗许用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

    #SQL语句,可以定制,达成灵活查询
    sql = ‘select * from ‘+ table 

sid = “test” #数据库名称

    #SQL语句,可以定制,落成灵活查询
    sql = ‘select * from ‘+ table 

    # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
    results = pd.read_sql(sql,conn) 

dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
    results = pd.read_sql(sql,conn) 

    conn.close
    return results

#scott是多少用户名,tiger是登录密码(暗中同意用户名和密码)

    conn.close
    return results

test_data = query(test_table) # 可以获取结果集

conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)

test_data = query(test_table) # 可以拿走结果集

 

#SQL语句,可以定制,完成灵活查询

 

  1. 兑现插入操作

sql = ‘select * from ‘+ table

  1. 贯彻插入操作

#工具库导入

# 使用pandas 的read_sql函数,可以平昔将数据存放在dataframe中

#工具库导入

 

results = pd.read_sql(sql,conn)

 

import pandas as pd

conn.close

import pandas as pd

 

return results

 

import cx_Oracle

test_data = query(test_table) # 可以得到结果集

import cx_Oracle

 

  1. 落成插入操作

 

#兑现插入成效
def input_to_db(data,table): 

#工具库导入

#左右逢源插入成效
def input_to_db(data,table): 

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

import pandas as pd

    host = “127.0.0.1”    #数据库ip
    port = “1521”     #端口
    sid = “test”    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是多少用户名,tiger是登录密码(暗中同意用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

import cx_Oracle

    #scott是数码用户名,tiger是登录密码(暗中认同用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)  

    #树立游标
    cursor = connection.cursor()

#已毕插入功效

    #建立游标
    cursor = connection.cursor()

    #sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036不当

def input_to_db(data,table):

    #sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036荒谬

    query = “INSERT INTO”+table+”(name,gender,age) VALUES (‘%s’, ‘%s’,
‘%s’)”
    #逐行插入数据
    for i in range(len(data)):
        name= data.ix[i,0]
        gender= data.ix[i,1]
        age= data.ix[i,2]
  
      # 执行sql语句
        cursor.execute(query % (name,gender,age))
    
    connection.commit()

host = “127.0.0.1” #数据库ip

    query = “INSERT INTO”+table+”(name,gender,age) VALUES (‘%s’, ‘%s’,
‘%s’)”
    #逐行插入数据
    for i in range(len(data)):
        name= data.ix[i,0]
        gender= data.ix[i,1]
        age= data.ix[i,2]
  
      # 执行sql语句
        cursor.execute(query % (name,gender,age))
    
    connection.commit()

    # 关闭游标

port = “1521” #端口

    # 关闭游标

    cursor.close()
    connection.close()

sid = “test” #数据库名称

    cursor.close()
    connection.close()

 

dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

 

#测试插入数据库

#scott是数码用户名,tiger是登录密码(默许用户名和密码)

#测试插入数据库

#测试数据集

conn = cx_Oracle.connect(“scott”, “tiger”, dsn)

#测试数据集

test_data =
pd.DataFrame([[‘小明’,’男’,18],[‘小芳’,’女’,18]],index =
[1,2],columns=[‘name’,’gender’,’age’])

#创建游标

test_data =
pd.DataFrame([[‘小明’,’男’,18],[‘小芳’,’女’,18]],index =
[1,2],columns=[‘name’,’gender’,’age’])

#调用函数落成插入
input_to_db(test_data,test_table1)

cursor = connection.cursor()

#调用函数完毕插入
input_to_db(test_data,test_table1)

 

#sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036不当

 

query = “INSERT INTO”+table+”(name,gender,age) VALUES (‘%s’, ‘%s’,
‘%s’)”

#逐行插入数据

for i in range(len(data)):

name= data.ix[i,0]

gender= data.ix[i,1]

age= data.ix[i,2]

# 执行sql语句

cursor.execute(query % (name,gender,age))

connection.commit()

# 关闭游标

cursor.close()

connection.close()

#测试插入数据库

#测试数据集

test_data =
pd.DataFrame([[‘小明’,’男’,18],[‘小芳’,’女’,18]],index =
[1,2],columns=[‘name’,’gender’,’age’])

#调用函数落成插入

input_to_db(test_data,test_table1)

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