原标题:复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍(六)

Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). The
most recent failure being: Worker 2 failed executing transaction
‘ANONYMOUS’ at master log mysql-bin.005656, end_log_pos 4529152. See
error log and/or
performance_schema.replication_applier_status_by_worker table for
more details about this failure or others, if any.

1.1. 复制的监控

 

23 MySQL Performance Schema

23 MySQL Performance Schema..
1

23.1 性能框架飞速启动…
3

23.2 性能框架配置…
5

23.2.1 性能框架编译时配置…
5

23.2.2 性能框架启动配置…
6

23.2.3 启动时性能框架配置…
8

23.2.3.1 性能架构事件定时…
8

23.2.3.2 性能框架事件过滤…
9

23.2.3.3 事件预过滤…
10

23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤…
12

23.2.3.5 识别哪些已经被记录…
12

23.3 性能框架查询…
13

23.4 性能框架记录点命名约定…
13

23.5 性能框架和情景监控…
15

23.6 性能框架和分子原子性事件…
17

23.7 性能框架statement digests17

23.8 性能框架常用表特性…
19

23.9 性能框架表描述…
19

23.9.1 性能框架表索引…
19

23.9.2 性能框架setup表…
19

23.9.2.1 setup_actors表…
19

23.9.2.2 setup_consumers表…
20

23.9.2.3 setup_instruments表…
20

23.9.2.4 setup_objects表…
21

23.9.2.5 setup_timers表…
22

23.9.3 性能框架实例表…
22

23.9.3.1 cond_instances表…
22

23.9.3.2 file_instances表…
22

23.9.3.3 mutex_instances表…
22

23.9.3.4 Rwlock_instances表…
23

23.9.3.5 socket_instance表…
23

23.9.4 性能框架事件等待表…
25

23.9.4.1 events_waits_current表…
26

23.9.4.2 Events_waits_history表…
28

23.9.4.3 events_waits_history_long 表…
28

23.9.5 性能框架Stage事件表…
28

23.9.5.1 events_stages_current表…
30

23.9.5.2 events_stage_history表…
30

23.9.5.3 events_stage_history_long表…
31

23.9.6 性能框架语句事件表…
31

23.9.7 性能框架事务表…
32

23.9.8 性能框架连接表…
35

23.9.9 性能框架连接属性表…
35

23.9.10 性能框架用户变量表…
35

23.9.11 性能框架复制表…
36

23.9.11.1
replication_connection_configure表…
38

23.9.11.2
replication_connection_status38

23.9.11.3
replication_applier_configure.
39

23.9.11.4 replication_applier_status39

23.9.11.5
replication_applier_status_by_coordinator39

23.9.11.6
replication_applier_statys_by_worker40

23.9.11.7 replication_group_members40

23.9.11.8
replication_group_member_status40

23.9.12 性能框架锁相关表…
41

23.9.12.1 metadata_locks41

23.9.12.2 table_handles42

23.9.13 性能框架种类变量表…
42

23.9.14 性能框架体系状态变量表…
43

23.9.15 性能框架计算表…
43

23.9.16 性能框架其余表…
44

23.10 性能框架选项和变量…
45

23.11 性能框架命令选项…
45

23.12 性能框架连串变量…
45

23.13 性能框架状态变量…
45

23.14 性能框架内存分配模型…
45

23.15 性能框架和…
46

23.16 使用性能框架诊断…
47

23.17 迁移到性能框架连串和状态变量表…
47

 

MySQL Performance Schema用来监督MySQL
Server的运作运行在尾部。性能框架有那一个特征:

·         性能框架提供了一种办法检查其中的劳动运行。通过PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎和performance_schema完结。性能框架紧要关切于数据性能。和INFORMANCE_SCHEMA不同,INFORMACE_SCHEMA主要检查元数据。

·         性能框架监控服务事件,事件是劳动要求花时间的其余东西,并且一度被记录如此时间音讯可以被采集。寻常一个事变可以是一个函数调用,一个操作系统等待,SQL语句执行的级差比如解析或者排序,或者全部讲话或者一组语句。时间采访提供。时间采集提供了共同调用文件和表IO,表锁等音信。

·         性能框架事件的轩然大波和binlog的轩然大波,事件调度的轩然大波差距。

·         性能框架事件被指定到某个MySQL服务。性能框架表旁人自己是本土服务,他们的改动不会被写入到binary
log,也不会被复制。

·         当前事变,历史事件和事件下结论是可用的,那么就足以规定记录被启动了稍稍次,用了稍稍日子。事件音讯方可查看指定线程的移动或者指定对象的移动,比如文件和信号量。

·        
PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用代码中的记录点来采访新闻。

·         收集的音信被保留在performance_schema数据库中。可以用select查询。

·         性能框架配置可以动态的被改动,通过改动performance_schema数据库配置数据搜集。

·        
Performance_schema上的表是视图或者临时表,不会保留到磁盘中。

·         MySQL辅助具有平台的督察。

·         通过在源代码中出席记录点完成多少搜集。没有一定线程使用有关的特性框架。

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在从库中查看表performance_schema.replication_applier_status_by_worker
select * from
performance_schema.replication_applier_status_by_worker\G

1.1.1. show  master status

作用:查询master的Binary Log状态。

mysql> show master status

    -> ;

+——————+———-+————–+——————+——————-+

| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
Executed_Gtid_Set |

+——————+———-+————–+——————+——————-+

| mysql-bin.000007 |     2246 |              |                  |
                  |

+——————+———-+————–+——————+——————-+

1 row in set (0.00 sec)

 

其一命令要求super或者replication client权限,否则出现上边的不容访问错误。

 

mysql> show master status;

ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SUPER,
REPLICATION CLIENT privilege(s) for this operation

 

23.1 性能框架飞快启动

对此性能框架要启用,必须求在MySQL编译的时候配置好。可以通过mysqld的协理验证。如果性能框架可用输出就会带—performance_schema参数。

只要这么些参数没有出现,那么代码在编译时就不辅助性能框架。

设若性能框架可用,默许是可用的。可以通过安排文件配置:

[mysqld]
performance_schema=ON

当服务启动,发现performance_schema就会准备早先化性能框架,可以查看performance_schema变量检查早先化是还是不是中标。

mysql>
SHOW
VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

|
Variable_name      | Value |

+——————–+——-+

|
performance_schema | ON    |

+——————–+——-+

其一值表示,性能框架已经可用,如若为off表示暴发错误,检查错误日志。

属性框架达成和仓储引擎类似。即便引擎可用可以在show
engine查看是还是不是帮忙PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎。

Performance_schema中的数据库可以被剪切为几块,当前时刻,历史事件,计算,对象实例和设置新闻。

原先,其实并不是拥有的记录点和收集器都是可用。所以性能框架不会收集所有的多寡。可以经过以下语句打开所有的积累点和收集器:

mysql>
UPDATE
setup_instruments SET ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’;

Query
OK, 560 rows affected (0.04 sec)

mysql>
UPDATE
setup_consumers SET ENABLED = ‘YES’;

Query
OK, 10 rows affected (0.00 sec)

此时此刻事变表,可以经过events_waits_current查看当前劳动在做如何。每个线程都有一行。

历史表,表结构和脚下风云相同,event_waits_history和event_waits_history_long表包罗了每个线程近日10个event和每个线程方今10000个events。

一个新的风云被插足,老的风浪就会去除。

总结表提供了独具事件的汇聚的音信。这么些表经过分组一不等方法总计事件数量。为了查看那些记录点呗执行的次数最多如故等待事件最长,通过对表上的count_star或者sum_timer_wait列举行排序:

mysql> SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR

    -> FROM events_waits_summary_global_by_event_name

    -> ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

+---------------------------------------------------+------------+

| EVENT_NAME                                        | COUNT_STAR |

+---------------------------------------------------+------------+

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc            |       6419 |

| wait/io/file/sql/FRM                              |        452 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin                  |        337 |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open              |        187 |

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm                 |        147 |

| wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data           |        115 |

| wait/io/file/myisam/kfile                         |        102 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |         89 |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex            |         89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open                    |         88 |

+---------------------------------------------------+------------+

 

mysql> SELECT EVENT_NAME, SUM_TIMER_WAIT

    -> FROM events_waits_summary_global_by_event_name

    -> ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+----------------------------------------+----------------+

| EVENT_NAME                             | SUM_TIMER_WAIT |

+----------------------------------------+----------------+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG             |     1599816582 |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc |     1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index          |     1385291934 |

| wait/io/file/sql/FRM                   |     1292823243 |

| wait/io/file/myisam/kfile              |      411193611 |

| wait/io/file/myisam/dfile              |      322401645 |

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm      |      145126935 |

| wait/io/file/sql/casetest              |      104324715 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin       |       86027823 |

| wait/io/file/sql/pid                   |       72591750 |

+----------------------------------------+----------------+

如,上边结果THR_LOCK信号量是抢手,2个语句分别代表执行的光热和等候事件长度。

实例表,记录了目的类型被记录了。当服务应用了一个记录对象,那么会暴发一个事变。那几个表提供了风浪名,解释性的诠释或者状态。比如file_instances表,记录了文件io操作和她俩相应的文书。

mysql> SELECT * FROM file_instances\G

*************************** 1. row ***************************

 FILE_NAME: /opt/mysql-log/60500/binlog.000007

EVENT_NAME: wait/io/file/sql/binlog

OPEN_COUNT: 0

*************************** 2. row ***************************

 FILE_NAME: /opt/mysql/60500/data/mysql/tables_priv.MYI

EVENT_NAME: wait/io/file/myisam/kfile

OPEN_COUNT: 1

*************************** 3. row ***************************

 FILE_NAME: /opt/mysql/60500/data/mysql/columns_priv.MYI

EVENT_NAME: wait/io/file/myisam/kfile

OPEN_COUNT: 1

...

Setup表用来安顿和监控特点的,比如setup_timers表:

mysql> SELECT * FROM setup_timers;

+-------------+-------------+

| NAME        | TIMER_NAME  |

+-------------+-------------+

| idle        | MICROSECOND |

| wait        | CYCLE       |

| stage       | NANOSECOND  |

| statement   | NANOSECOND  |

| transaction | NANOSECOND  |

+-------------+-------------+

Setup_instruments列了何等可以被记录的事件。然后经过改动这些表开控制是不是启动这些记录。

mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'NO'

    -> WHERE NAME = 'wait/synch/mutex/sql/LOCK_mysql_create_db';

属性框架使用,收集来的轩然大波来更新到performance_schema数据库,数据库作为事件新闻的主顾。Setup_consumers表列出了可用的顾客。

控制是还是不是性能框架珍重一个消费者作为事件音讯的靶子。可以安装为enabled值。

出品 沃趣科学和技术

*************************** 2. row
***************************
CHANNEL_NAME:
WORKER_ID: 2
THREAD_ID: NULL
SERVICE_STATE: OFF
LAST_SEEN_TRANSACTION: ANONYMOUS
LAST_ERROR_NUMBER: 1168
LAST_ERROR_MESSAGE: Worker 2 failed executing transaction ‘ANONYMOUS’
at master log mysql-bin.005656, end_log_pos 4529152; Error executing
row event: ‘Uerlying table which is differently defined or of non-MyISAM
type or doesn’t exist’
LAST_ERROR_TIMESTAMP: 2017-12-01 08:57:55

1.1.2. show  slave hosts

效益:查询已经注册到master上的slave的信息。

mysql> show slave hosts;

+———–+——+——+———–+————————————–+

| Server_id | Host | Port | Master_id | Slave_UUID
                          |

+———–+——+——+———–+————————————–+

|       103 |      | 3306 |       101 |
a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c103 |

|       102 |      | 3306 |       101 |
a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c102 |

+———–+——+——+———–+————————————–+

2 rows in set (0.00 sec)

 

Server_id:slave上的MySQL的server_id。

Host:slave的主机名。

Port:slave上的MySQL的端口号。

Master_id:master上的MySQL的server_id。

Slave_UUID:slave上的MySQL的UUID。

 

23.2 性能框架配置

IT从业多年,历任运维工程师,高级运维工程师,运维老董,数据库工程师,曾涉足版本发表体系,轻量级监控系统,运维管理平台,数据库管理平台的布署性与编制,领会MySQL的系统布局时,InnoDB存储引擎,喜好专研开源技术,追求左右逢原。

去主库查找binlog日志,看看发生了怎样事情(日志定位方式有点挫)
mysqlbinlog –start-position=4529152 –stop-position=4539152
mysql-bin.005656 | more
那条命令是从4529152地点上马,但是大家失误的岗位(end_log_pos)是那几个地方为止,所以刚刚错开,再往前一点就好
了。
通过这条命令看到日志时间是2017-12-01 01:47:41,所以自己用了其余一条命令
mysqlbinlog –start-datetime=2017-12-01 01:47:41
–stop-datetime=2017-12-01 01:47:50 mysql-bin.005656 | more
找到日志:

1.1.3. show  slave  status

作用:查询slave的状态。

mysql> show slave status\G

*************************** 1. row
***************************

               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                

  Master_Host: mysql101.coe2coe.me

                  Master_User: repl

                  Master_Port: 3306

                Connect_Retry: 60

              Master_Log_File: mysql-bin.000007

          Read_Master_Log_Pos: 2781

               Relay_Log_File: mysql102-relay-bin.000016

                Relay_Log_Pos: 2994

        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000007

             Slave_IO_Running: Yes

            Slave_SQL_Running: Yes

              Replicate_Do_DB:

          Replicate_Ignore_DB:

           Replicate_Do_Table:

       Replicate_Ignore_Table:

      Replicate_Wild_Do_Table:

  Replicate_Wild_Ignore_Table:
mysql.%,information_schema.%,performance_schema.%,sys.%

                   Last_Errno: 0

                   Last_Error:

                 Skip_Counter: 0

          Exec_Master_Log_Pos: 2781

              Relay_Log_Space: 3370

              Until_Condition: None

               Until_Log_File:

                Until_Log_Pos: 0

           Master_SSL_Allowed: No

           Master_SSL_CA_File:

           Master_SSL_CA_Path:

              Master_SSL_Cert:

            Master_SSL_Cipher:

               Master_SSL_Key:

        Seconds_Behind_Master: 0

Master_SSL_Verify_Server_Cert: No

                Last_IO_Errno: 0

                Last_IO_Error:

               Last_SQL_Errno: 0

               Last_SQL_Error:

  Replicate_Ignore_Server_Ids:

             Master_Server_Id: 101

                  Master_UUID: a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c101

             Master_Info_File: /opt/mysql/data/master.info

                    SQL_Delay: 0

          SQL_Remaining_Delay: NULL

      Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting
for more updates

           Master_Retry_Count: 86400

                  Master_Bind:

      Last_IO_Error_Timestamp:

     Last_SQL_Error_Timestamp:

               Master_SSL_Crl:

           Master_SSL_Crlpath:

           Retrieved_Gtid_Set:

            Executed_Gtid_Set:

                Auto_Position: 0

         Replicate_Rewrite_DB:

                 Channel_Name:

           Master_TLS_Version:

1 row in set (0.00 sec)

 

 

多少个至关首要的条文的意义如下:

Slave_IO_Running: slave上的和master的用来复制的网络连接的IO线程是或不是在运行中,用于收纳来自master的Binary Log,并保留到slave本地的Relay Log中。

Master_Log_File: mysql-bin.000007 读取master上的这么些Binary Log文件。

Read_Master_Log_Pos: 2781 读取的master上的Binary Log的位置。

Relay_Log_File: mysql102-relay-bin.000016 本地保存的Relay Log文件。

Relay_Log_Pos: 2994  本地保存的Relay Log的义务。

 

Slave_SQL_Running: slave上的SQL线程是还是不是在运行中,用于读取slave本地的Relay Log,并实施其中的数据库操作,然后保留到slave本地的Binary Log中。

Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000007 正在同步master上的Binary Log文件。

Exec_Master_Log_Pos: 2781 正在同步的地方。

 

Seconds_Behind_Master:slave的SQL线程执行的风云的时光戳和IO线程已保存的风云的年华戳的差值。此值为0象征复制性能卓绝。此值用于描述slave相对于master的推迟的秒数,不过实际在杰出意况下只可以反映出slave的IO线程和SQL线程之间的延期。在slave和master之间的网络通信情状糟糕时,此值为0,但是slave和master之间可能早就不一致台了。

 

 

23.2.1 性能框架编译时安顿

为了让性能框架启用必须在编译时被布置,由法定提供的MySQL是永葆性能框架的,即使是任何发布方发布的,那么要先检查是或不是帮助。

假如是从源代码公布的,那么在揭橥的时候要先安装:

shell>
cmake
. -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1

在MySQL 5.7.3随后,也可以辅助启动性能框架,然则不分包所有的记录点,比如:

shell>
cmake
. -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \

       
-DDISABLE_PSI_STAGE=1
\

       
-DDISABLE_PSI_STATEMENT=1

假定你安装MySQL到一个老的设置上,并且没有安插过性能框架,当确保performance_schema数据库包罗了具有的当前表后,可以利用mysql_upgrade启动服务。然后重启,有个迹象要专门专注:

[ERROR]
Native table ‘performance_schema’.’events_waits_history’ has the
wrong structure
[ERROR] Native table
‘performance_schema’.’events_waits_history_long’has the wrong
structure

因此以下查看mysql是不是辅助性能框架:

shell>
mysqld
–verbose –help

 
–performance_schema

                     
Enable the performance schema.

 
–performance_schema_events_waits_history_long_size=#

                     
Number of rows in events_waits_history_long.

也可以透过接二连三到劳动之后选用show engine查看是或不是留存PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎。即便在build的时候没有被安插那么show engines不会呈现PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎。

不知不觉中,performance_schema种类快要接近尾声了,今日将带领大家齐声踏上层层第六篇的征途(全系共6个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中的复制状态与变量统计表。上边,请随行大家一齐开端performance_schema系统的上学之旅吧~

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1.1.4. start slave

成效:启动slave复制相关线程,包含IO线程和SQL线程,也可以独自启动IO线程或者独立启动SQL线程。

语法:

START SLAVE [thread_types] [until_option] [connection_options]
[channel_option]

 

thread_types:指定要开动的线程类型。

    [thread_type [, thread_type] … ]

 

线程类型包含IO_THREAD和SQL_THREAD。

 

until_option:指定复制甘休地点。

    UNTIL {   {SQL_BEFORE_GTIDS | SQL_AFTER_GTIDS} = gtid_set

          |   MASTER_LOG_FILE = ‘log_name’, MASTER_LOG_POS =
log_pos

          |   RELAY_LOG_FILE = ‘log_name’, RELAY_LOG_POS = log_pos

          |   SQL_AFTER_MTS_GAPS  }

 

应用Binary Log情势的复制时,指定MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS参数,使用GTID情势的复制时,指定SQL_BEFORE_GTIDS和SQL_AFTER_GTIDS参数。

 

mysql> start slave;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 

23.2.2 性能框架启动配置

要是性能框架是可用的,那么默许是开行的也可以在布局文件中布置:

[mysqld]
performance_schema=ON

倘若服务不可以在初阶化性能框架的时候分配内部缓存,那么性能框架自己关闭并且安装performance_schema为off,服务在尚未记录点情状下运行。

特性框架可以以命令行参数方式配置。

–performance-schema-instrument=’instrument_name=value

闭馆所有记录点:

–performance-schema-instrument=’%=OFF’

正如长的记录点名会比短的积聚点名要事先于短的方式名,不管顺序。

切实可以看前边章节:23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤

一个不能别识其他记录点名会被忽视。为了控制消费者,可以动用以下选项:

–performance-schema-consumer-consumer_name=value

consumer_name是一个顾客名比如events_waits_history,value是以下一个值:

l  OFF,False或者0:不采访这么些消费者的轩然大波

l  ON,True或者1:收集消费者的风云

譬如消费者名是events_waits_history:

--performance-schema-consumer-events-waits-history=ON

被允许的买主名可以在setup_consumers表上找到。在表中消费者名字都是下划线,在接纳配置的时候,下划线和减号没有分别。

属性框架提供了不少序列变量可以用来布局:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'perf%';

+--------------------------------------------------------+---------+

| Variable_name                                          | Value   |

+--------------------------------------------------------+---------+

| performance_schema                                     | ON      |

| performance_schema_accounts_size                       | 100     |

| performance_schema_digests_size                        | 200     |

| performance_schema_events_stages_history_long_size     | 10000   |

| performance_schema_events_stages_history_size          | 10      |

| performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000   |

| performance_schema_events_statements_history_size      | 10      |

| performance_schema_events_waits_history_long_size      | 10000   |

| performance_schema_events_waits_history_size           | 10      |

| performance_schema_hosts_size                          | 100     |

| performance_schema_max_cond_classes                    | 80      |

| performance_schema_max_cond_instances                  | 1000    |

...

Performance_Schema代表了性能框架是不是启动,其他参数表示表的大小伙内存分配的值。

能够选取布置文件开设置那一个变量:

[mysqld]

performance_schema

performance_schema_events_waits_history_size=20

performance_schema_events_waits_history_long_size=15000

倘若没有点名值,那么默许这一个变量会有一个默许值。在MySQL
5.7.6,性能框架分配内存会依照服务符合扩展伙子减少,而不是在劳动启动的时候一遍性分配完了。所以众多参数并不必要在起步的时候都分配好,越来越多内容可以看23.12
性能框架连串变量。

每个机关分配的参数不是在启动时设置或者安装为-1,性能框架决定哪些依照以下的参数来安装那一个值:

max_connections

open_files_limit

table_definition_cache

table_open_cache

假若要遮盖机关安装的值或者机关范围的值,就在开行的时候设置一个加以的值而不是给-1这么性能框架就会设置一个加以的值。

在运转时,show variables会呈现自动安装的值,自动范围设置的会给-1.万一性能框架被禁用,自动安装和自动范围参数都会被安装为-1,并且出示为-1.

01

image.png

1.1.5. stop slave

成效:甘休slave上的复制相关线程。

语法:

STOP SLAVE [thread_types]

thread_types:

    [thread_type [, thread_type] … ]

 

thread_type: IO_THREAD | SQL_THREAD

 

 

mysql>   stop slave;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

 

23.2.3 启动时性能框架配置

复制信息计算表

翻看那么些ID为332的那张表,发现那张表是自动创制的,创造的时候从不点名存储引擎,所以基本都出错了

1.1.6. reset  slave

成效:清除slave上设置的复制关系。

语法:RESET SLAVE [ALL]

 

reset slave命令将免除slave上的有关master的复制新闻,比如slave保存在master.info文件中的master上的Binary Log文件的岗位;还会去除slave本地的Relay Log文件。

reset slave命令并不会消除mysql.gtid_executed数据表或gtid_purged系统变量;reset slave命令也不会去掉关于slave和master的连年参数,比如master的IP地址和端口。

reset slave all除了拔除reset slave清除掉的始末之外,还会消除slave和master的一而再参数。

 

mysql> stop slave;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

 

mysql> reset slave all;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

23.2.3.1 性能架构事件定时

事件被采集也就是说记录点被加到了劳动源代码中。记录点时间事件,是性质框架如何提供一个风云持续多久的方案。也足以安顿记录点收集定时消息。

性能框架定时器

2个特性框架表提供了定时器音信:


Performance_timers,保存了可用的timers和它们的特色。


Setup_timers,评释了什么样记录点使用了哪个timers。

每个setup_timers使用的计时器躲在performance_timers表中。

mysql>
SELECT
* FROM performance_timers;

+————-+—————–+——————+—————-+

|
TIMER_NAME  | TIMER_FREQUENCY | TIMER_RESOLUTION | TIMER_OVERHEAD
|

+————-+—————–+——————+—————-+

|
CYCLE       |      2389029850 |                1 |             72
|

|
NANOSECOND  |      1000000000 |                1 |            112
|

|
MICROSECOND |         1000000 |                1 |            136
|

|
MILLISECOND |            1036 |                1 |            168
|

|
TICK        |             105 |                1 |           2416
|

+————-+—————–+——————+—————-+

TIMER_NAME:表示可用timer的名字,CYCLE表示给予cpu计数器

TIMER_FREQUENCY:表示每秒的timer个数。对于cycle timer,频率和cpu事件有关,其他timer是秒的多少分。

TIMER_RESOLUTION:表示每便扩展的单位

TIMER_OVERHEAD:指定周期获取一个定时需求的纤维cycles个数。每个事件都会在开首和截止的时候调用timer,由此是显得的负载的2倍。

修改setup_timer表的timer_name:

mysql>
UPDATE
setup_timers SET TIMER_NAME = ‘MICROSECOND’

   
-> WHERE
NAME = ‘idle’;

mysql>
SELECT
* FROM setup_timers;

+————-+————-+

|
NAME        | TIMER_NAME  |

+————-+————-+

|
idle        | MICROSECOND |

|
wait        | CYCLE       |

|
stage       | NANOSECOND  |

|
statement   | NANOSECOND  |

|
transaction | NANOSECOND  |

+————-+————-+

默认性能框架会为每个记录点类型设置timer,也足以修改。

对于记录等待事件的时间,最要紧的是在时刻精度上收缩负荷,所以选择cycle
timer最合适。

对于说话或者stage的推行比执行一个不难易行的等候要大的多,并且必要一个准确的量,并且和处理器无关,所以最好不用使用cycle。默许使用NANOSECOND。固然负荷比cycle要大,可是不根本,因为调用2次计数器的数据级远远比举办语句我的cpu时间要小。

Cycle提供的精度和cpu有关,即使处理器是1Gh要么更高,cycle可以提供比飞秒还小的速度。使用cycle计数器比获得一个一天的骨子里事件支出小。

Cycle的缺点:

l  从cycles转化为时间单位是相比费心的。为了更快,这些转化操作知识很粗劣的乘法总计。

l  处理器cycle,可能会遍,比如笔记本进入省电格局,那么cpu
cycle会下落假如cpu cycle有变乱,那么转化就会出错。

l  Cycle 计数器可能是不可相信的或者不可用的,和统计机或者操作系统有关。

l  一些处理器,乱序执行或者多处理器同步,可能会招致计数器忽高忽低。

性能框架计数器在事变中的表现

积存在性能框架表的当前风浪,有3个列表示事件,TIMER_START,TIMER_END表示事件启动和得了,TIMER_WAIT表示事件的日子。

Set_instruments表有ENABLED字段来表示,事件是或不是要采访。TIMED字段表示记录点是或不是被时间标记。若是记录点没有启动,那么就不会变动事件。如果不是timed,那么生成的轩然大波,中TIMER_START,TIME_END,TIMER_WAIT是null。那么在统计表计算最大时间,最时辰间的时候会被忽视。

其中,事件启动的时候,timer以给定的单位保存在事变之中,当要显得的时候,timers被显示为正规的事件单位,不管选了什么timer都会显得为,毫秒。

Setup_timers的改动会及时见效。已经在拍卖的会选拔老的timer。为了不造成力不从心预想的结果出现,最好先把统计表使用truncate
table举行重置。

提姆(Tim)er的基线,在劳务启动的时候被先河化。TIMER_START,TIMER_END代表从基线以来的毫秒数。TIMER_WAIT代表占用的飞秒。

一般性,DBA或相关数据库运维人员在查看从库的复制相关的新闻,都习惯性的施用show
slave
status语句查看。也许你会说,我也会用performance_schema下的表查看有些复制报错音讯什么的。可是,你知道show
slave
status语句、mysql系统库下的复制新闻记录表、performance_schema系统库下的复制音讯记录表之间有怎么着差异呢?不知底?别急,本文即将为您详细介绍show
slave
status语句与performance_schema系统库下的复制新闻记录表的区分(mysql系统库下的复制表区别详见后续
“mysql系统库全方位介绍”系列)。

1.1.7. reset master

reset master命令将去除在mysql-bin.index文件中列出的享有的Binary Log文件;同时还会清空gtid_purged那个只读的系统变量;同时还会清空mysql.gtid_executed数据表。这几个操作使得slave将从上马地方再次展开与master的共同。

 

mysql> reset master;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.04 sec)

 

 

23.2.3.2 性能框架事件过滤

事件是以生产者消费者格局处理的:

l  记录点代码是事件的源,爆发事件被用来搜集,setup_instruments表列出了足以被采访的记录点。Setup_instruments表提供了不少event的发出。

l  性能框架表示事件的目的地。Setup_consumers,列出了富有顾客类型。

预过滤,通过修改性能框架配置已毕,能够因而启用或者剥夺记录点和消费者完毕。使用预过滤的目标:

n  收缩负荷。性能框架运行须要消耗资源,即便很少。

n  不珍重的轩然大波可以不写入消费者中。

n  幸免维护多个项目标轩然大波表。

·           事后过滤,可以使用where语句在询问性能框架的时候过滤。

在上马详细介绍每一张复制音讯表之前,大家先开销一些篇幅来全部认识一下那些表。

1.1.8. 连天意况

 

使用性能数据库中的复制相关数据表,可以查阅复制相关的特性数据。

 

mysql> use performance_schema;

Database changed

 

复制连接配置表:

mysql> select * from replication_connection_configuration\G

*************************** 1. row
***************************

                 CHANNEL_NAME: master111

                         HOST: 192.168.197.111

                         PORT: 3306

                         USER: repl

            NETWORK_INTERFACE:

                AUTO_POSITION: 1

                  SSL_ALLOWED: NO

                  SSL_CA_FILE:

                  SSL_CA_PATH:

              SSL_CERTIFICATE:

                   SSL_CIPHER:

                      SSL_KEY:

SSL_VERIFY_SERVER_CERTIFICATE: NO

                 SSL_CRL_FILE:

                 SSL_CRL_PATH:

    CONNECTION_RETRY_INTERVAL: 60

       CONNECTION_RETRY_COUNT: 86400

           HEARTBEAT_INTERVAL: 30.000

                  TLS_VERSION:

*************************** 2. row
***************************

                 CHANNEL_NAME: master110

                         HOST: 192.168.197.110

                         PORT: 3306

                         USER: repl

            NETWORK_INTERFACE:

                AUTO_POSITION: 1

                  SSL_ALLOWED: NO

                  SSL_CA_FILE:

                  SSL_CA_PATH:

              SSL_CERTIFICATE:

                   SSL_CIPHER:

                      SSL_KEY:

SSL_VERIFY_SERVER_CERTIFICATE: NO

                 SSL_CRL_FILE:

                 SSL_CRL_PATH:

    CONNECTION_RETRY_INTERVAL: 60

       CONNECTION_RETRY_COUNT: 86400

           HEARTBEAT_INTERVAL: 30.000

                  TLS_VERSION:

2 rows in set (0.00 sec)

 

 

 

 

复制连接状态表:

 

mysql> select * from replication_connection_status\G

*************************** 1. row
***************************

             CHANNEL_NAME: master111

               GROUP_NAME:

              SOURCE_UUID: a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c111

                THREAD_ID: 35

            SERVICE_STATE: ON

COUNT_RECEIVED_HEARTBEATS: 36

 LAST_HEARTBEAT_TIMESTAMP: 2017-08-18 12:54:09

 RECEIVED_TRANSACTION_SET: a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c111:1-11

        LAST_ERROR_NUMBER: 0

       LAST_ERROR_MESSAGE:

     LAST_ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

*************************** 2. row
***************************

             CHANNEL_NAME: master110

               GROUP_NAME:

              SOURCE_UUID: a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c110

                THREAD_ID: 33

            SERVICE_STATE: ON

COUNT_RECEIVED_HEARTBEATS: 35

 LAST_HEARTBEAT_TIMESTAMP: 2017-08-18 12:54:03

 RECEIVED_TRANSACTION_SET: a2392929-6dfb-11e7-b294-000c29b1c110:1-6

        LAST_ERROR_NUMBER: 0

       LAST_ERROR_MESSAGE:

     LAST_ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

2 rows in set (0.00 sec)

 

23.2.3.3 事件预过滤

预过滤有性能框架形成而且会全局的影响所有用户。预过滤可以在劳动者或者消费者的拍卖阶段上:

·           多少个表可以用来布署生产者的预过滤:

§  
Setup_instruments表达哪个记录点是可用的,要是那一个表上一个记录点被禁用,不管其余表怎么布局,都不会再爆发事件。

§  
Setup_objects控制了性能框架特定表和仓储进度对象。

§   Threads表示是还是不是各类服务线程都有监控

§  
Setup_actors新的后台进度的开首监控状态

·           要布置预过滤在顾客阶段,那么要修改setup_comsumers表。setup_comsumers也会潜移默化事件的爆发。即使指定的风浪不会发送给任哪个地点方,那么性能框架不会暴发

修改任意表都会立马影响监控,可是有些分歧:

·         修改某些setup_instruments表只有的劳动启动的时候生效。在运行时修改不会收效。

·         修改setup_actors表,只会潜移默化后台线程。

当修改监控配置,性能框架不会刷新历史表。历史表和当前表的事件不会被轮换,除非又新的风浪。借使禁用一个记录点的时候,需求等待一段时间,来替换老的事件。也可以用truncate
table清空。

在改动完记录点之后,可能下充足药伤处summary表清理计算音信对于events_statements_summary_by_digest或者内存总计表。Truncate table只会重置值为0,并不会删除行。

performance_schema
系统库下提供了之类多少个与复制状态相关的表(表含义详见本文后续小节):

23.2.3.3.1 记录点预过滤

操纵记录点的过滤,是过滤setup_instruments表设置enables字段。修改setup_instruments半数以上会即时见效。对于一些记录点,修改只会在服务器启动才会收效。setup_instruments提供了最宗旨的记录点控制。

  • replication_applier_configuration
  • replication_applier_status
  • replication_applier_status_by_coordinator
  • replication_applier_status_by_worker
  • replication_connection_configuration
  • replication_connection_status
  • replication_group_member_stats
  • replication_group_members
23.2.3.3.2 对象预过滤

Setup_objects表控制了性能框架部分表和存储进程。修改Setup_objects会马上相应。

mysql>
SELECT
* FROM setup_objects;

+————-+——————–+————-+———+——-+

|
OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED
|

+————-+——————–+————-+———+——-+

OBJECT_TYPE:表示对象类型,比如表或者事件,存储进程等。

OBJECT_SCHEMA和OBJECT_NAME蕴含了schema或者目的名的字符串,也得以是通配符

ENABLED列表示对象是否被监督,TIMED列表示是或不是收集timing音讯。

默许会收集除了mysql,information_schema,performance_schema外所有的的数据库对象。

这一个复制表中记录的音讯生命周期如下(生命周期即指的是那个表中的音讯曾几何时写入,哪一天会被涂改,哪天会被清理等):

23.2.3.3.3 线程预过滤

threads表为每个线程保存了一条龙数据。每行数据都包括了线程的音讯并且注明是或不是被监控。对于性能框架监控一个线程必须满意一下她条件:

·         表sestup_consumers表中的thread_instrumentation必须为yes

·        
Threads.instrumented列必须为yes

·         只监控setup_instruments表中的记录点

threads表也作证了每个服务线程是不是实施历史事件记录。假若要记录历史事件以下规则都必须为真:

·         对应的顾客配置,setup_consumers表必须为yes。

·        
Threads.HISTORY列必须为yes。

·         只监控setup_instruments表中的记录点

对此后台线程,instrumented和history的开端数据,取决于setup_action中的配置。

mysql>
SELECT
* FROM setup_actors;

+——+——+——+———+———+

|
HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY |

+——+——+——+———+———+

|
%    | %    | %    | YES     | YES     |

+——+——+——+———+———+

thread表的instrumented和history的平整如下:

·         假诺最佳匹配,enabled=yes,那么instrumented=yes,最佳匹配history=yes,那么threads表的history=yes

·         假若最佳匹配,enabled=no,那么instrumented=no,最佳匹配history=no,那么threads表的history=no

·         借使无法同盟,那么instrumented,history都为no

在mysql 5.7.6 往日,没有enabled字段,只要有合作,那么instrumented=yes

在mysql5.7.8,之前,没有history字段,线程要不全体能够进入history要不都不可以,取决于setup_consumer的配置。

默许,后台的具有线程都是会被记录的,因为setup_actors有一行都是‘%’。

  • 在履行CHANGE MASTER TO以前,这个表是空的
  • 举行CHANGE MASTER
    TO之后,在配备参数表replication_applier_configuration和replication_connection_configuration中可以查看到布置音信了。此时,由于并从未启动复制,所以表中THREAD_ID列为NULL,SERVICE_STATE列的值为OFF(那七个字段存在与表replication_applier_status、replication_applier_status_by_coordinator、replication_applier_status_by_worker、replication_connection_status多少个表中)
  • 执行START
    SLAVE后,可以看到连接线程和协调器线程,工作线程状态表中的THREAD_ID字段被分配了一个值,且SERVICE_STATE字段被改动为ON了,THREAD_ID字段值与show
    processlist语句中看到的线程id相同。 *
    假诺IO线程空闲或正在从主库接收binlog时,线程的SERVICE_STATE值会一向为ON,THREAD_ID线程记录线程ID值,倘使IO线程正在尝试连接主库但还从未中标建立连接时,THREAD_ID记录CONNECTING值,THREAD_ID字段记录线程ID,如若IO线程与主库的连接断开,或者主动截至IO线程,则SERVICE_STATE字段记录为OFF,THREAD_ID字段被改动为NULL
  • 举办 STOP
    SLAVE之后,所有复制IO线程、协调器线程、工作线程状态表中的THREAD_ID列变为NULL,SERVICE_STATE列的值变为OFF。注意:停止复制相关线程之后,这个记录并不会被清理
    ,因为复制意外终止或者暂时要求会举办为止操作,可能须要得到一些景观音讯用于排错或者其余用途。
  • 举行RESET
    SLAVE之后,所有记录复制配置和复制状态的表中记录的音信都会被拔除。但是show
    slave
    status语句仍可以查看到有的复制状态和布署音信,因为该语句是从内存中获取,RESET
    SLAVE语句并没有清理内存,而是清理了磁盘文件、表(还包蕴mysql.slave_master_info和mysql.slave_relay_log_info八个表)中记录的新闻。若是须求清理内存里报错的复制新闻,须要运用RESET
    SLAVE ALL;语句
  • 注意:对于replication_applier_status_by_worker、replication_applier_status_by_coordinator表(以及mysql.slave_wroker_info表)来说,如若是以单线程复制运行,则replication_applier_status_by_worker表记录一条WORKER_ID=0的记录,replication_applier_status_by_coordinator表与mysql.slave_wroker_info表为空(使用三四线程复制,该表中才有记录)。即,借使slave_parallel_workers系统变量大于0,则在执行START
    SLAVE时那些表就被填充相应多线程工作线程的新闻
23.2.3.3.4 消费者预过滤

Setup_cunsumers表包括了具备的买主。修改这一个表来过滤那一个event会被发送。

Setup_consumers表中装置消费者,从高级到低级。首要的尺码如下:

·           除非性能框架检查消费者,并且消费者是可用的,不然不会受到信息。

·           只有当顾客依赖的拥有的顾客都可用了,才会被检查

·           被信赖的消费者,有谈得来的重视消费者。

·           假如一个风云尚未目标,那么性能框架不会被暴发。

大局和线程消费者

·          
Global_instrumentation是尖端消费者,假若global_instrumentation为no,那么富有的的全局记录点都被剥夺。所有其余低级的都不会被检查。当global_instrumentation启动了,才会去检查thread_instrumentation

·          
Thread_instrumentation,倘若是no,那么那个级别上面的级别都不会被检查,如若是yes,性能框架就会爱慕线程指定音讯,并且检查events_xxx_current消费者。

Wait Event消费者

那么些消费者,要求global_instrumentation,thread_instrumention为yes。借使被检查行为如下:

·          
Events_waits_current,借使为no,禁用对种种wait
event收集。如果为yes检查history消费者和history_long消费者。

·          
Events_waits_history,若是上级为no不检讨,为yes,收集各类等待事件。

·          
Events_waits_history_long,和地方类似

Stage event,statement event和上边类似。

performance_schema
系统库中保留的复制音讯与SHOW SLAVE
STATUS输出的音讯有所差距(performance_schema 中著录的片段复制新闻是show
slave status语句输出新闻中向来不的,可是也照样有一部分show slave
status语句输出的复制音信是performance_schema
中并未的),因为那几个外部向全局工作标识符(GTID)使用,而不是基于binlog
pos位置,所以这一个记忆品录server UUID值,而不是server ID值。show slave
status语句输出的新闻在performance_schema 中缺少的始末如下:

23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤

可以对点名记录名或者消费者进行过滤:

mysql>
UPDATE
setup_instruments

   
-> SET
ENABLED = ‘NO’

   
-> WHERE
NAME = ‘wait/synch/mutex/myisammrg/MYRG_INFO::mutex’;

 

mysql>
UPDATE
setup_consumers

   
-> SET
ENABLED = ‘NO’ WHERE NAME = ‘events_waits_current’;

点名一组记录点或者消费者:

mysql>
UPDATE
setup_instruments

   
-> SET
ENABLED = ‘NO’

   
-> WHERE
NAME LIKE ‘wait/synch/mutex/%’;

 

mysql>
UPDATE
setup_consumers

   
-> SET
ENABLED = ‘NO’ WHERE NAME LIKE ‘%history%’;

用来引用binlog file、pos和relay log
file、pos等音信选项,在performance_schema表中不记录 。

23.2.3.5 识别哪些已经被记录

透过检查setup_instruments表,你可以摸清包蕴了哪些记录点被记录:

mysql>
SELECT
* FROM setup_instruments WHERE NAME LIKE
‘wait/io/file/innodb/%’;

+————————————–+———+——-+

|
NAME                                 | ENABLED | TIMED |

+————————————–+———+——-+

|
wait/io/file/innodb/innodb_data_file | YES     | YES   |

|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file  | YES     | YES   |

|
wait/io/file/innodb/innodb_temp_file | YES     | YES   |

+————————————–+———+——-+

【澳门金沙4787.com官网】复制状态与变量记录表,MySQL学习笔记09复制的监督。PS1:一般来说系统状态变量被活动到了那么些复制状态表中进行记录(MySQL
5.7.5版以前使用以下状态变量查看):

23.3 性能框架查询

预过滤限制了怎么事件音信被采集,很多用户都不相同。可以经过select过滤event。

mysql>
SELECT
THREAD_ID, NUMBER_OF_BYTES

   
-> FROM
events_waits_history

   
-> WHERE
EVENT_NAME LIKE ‘wait/io/file/%’

   
-> AND
NUMBER_OF_BYTES IS NOT NULL;

+———–+—————–+

|
THREAD_ID | NUMBER_OF_BYTES |

+———–+—————–+

|       
11 |              66 |

|       
11 |              47 |

|       
11 |             139 |

|        
5 |              24 |

|        
5 |             834 |

+———–+—————–+

  • Slave_retried_transactions
  • Slave_last_heartbeat
  • Slave_received_heartbeats
  • Slave_heartbeat_period
  • Slave_running

23.4 性能框架记录点命名约定

记录点命名是一串组件然后用‘/’分割:

wait/io/file/myisam/log
wait/io/file/mysys/charset
wait/lock/table/sql/handler
wait/synch/cond/mysys/COND_alarm
wait/synch/cond/sql/BINLOG::update_cond
wait/synch/mutex/mysys/BITMAP_mutex
wait/synch/mutex/sql/LOCK_delete
wait/synch/rwlock/sql/Query_cache_query::lock
stage/sql/closing tables
stage/sql/Sorting result
statement/com/Execute
statement/com/Query
statement/sql/create_table
statement/sql/lock_tables

记录点命名类似于树形结构。从左到右越来越详细,组件的称号以来与计数器类型。

名字由2局部构成:

·           组件名,比如mysiam

·           变量名,一种是全局变量,还有一种是class::value。值class类中的变量。

五星级记录点组件

·          
Idle:表示idle事件的记录点。

·          
Memory:memory事件记录点

·          
Stage:阶段事件记录点

·          
Statement:语句事件记录点

·          
Transaction:事务事件记录点

·          
Wait:等待事件记录点

Idle记录点组件

Idle记录点用于idle事件,具体看:23.9.3.5 socket_instance表

内存记录点组件

诸多内存记录点默许是不可用的,可以手动启动,修改setup_instruments表。记录点前缀,memory/performance_schema/表示有稍许性能框架之中的内存分配。memory/performance_schema/总是启用的,并且不能够被剥夺。那件记录点被采集在 memory_summary_global_by_event_name表。

Stage记录点组件

Stage代表语句阶段性处理的比如说sorting
result或者sending data。

语句记录点组件

·          
Statement/abstract/*: 抽象语句操作记录点。抽象记录点在讲话早期选取。

·          
Statement/com :是记录点命令操作。并且盛名字对应到com_xxx操作,比如statement/com/Connect 和 statement/com/Init DB对应到COM_CONNECT和COM_INIT_DB命令。

·          
Statement/scheduler/event:单个记录点用来跟踪所有事件调度生成的轩然大波。

·          
Statement/sp :存储进度进行内部的记录点,比如statement/sp/cfetch
和statement/sp/freturn,用来游标获取和函数重临。

·          
Statement/sql:sql操作的记录点,比如statement/sql/create_db和statement/sql/select,用于创建数据库和select语句。

伺机记录点指令

·          
Wait/io,io操作记录点

§  
Wait/io/file:文件io操作记录点,对于文本,等待是等待文件操作文件完结。因为缓存的关联,物理文件io可能在这一个操作上不会执行

§  
Wait/io/socket:socket操作记录点,socket记录点有以下命名格式:wait/io/socket/sql/socket_type。服务有一个监听socket用来协助每个网络协议。这一个记录点支持监听socket是tcpip或者unix
socket文件。socket_type的值为server_tcpip_socket或者server_unix_socket。当监听socket发现一个老是,服务把这一个一而再转换来独门的线程。那么新的连接线程的socket_type为client_connection。

§   Wait/io/table:
表io操作记录点。包涵持久性表或者临时表的行级别访问。对行的震慑就是fetch,insert,update,delete。对于视图,是被视图引用的基表。和此外等待不一致,表的io等待报货其他等待。比如表io可能含有,文件io或者内存操作。因而events_waits_current中对此行的等候可能有2行。

·          
Wait/lock ,锁操作的记录点

§  
Wait/lock/table,表锁记录点操作

§  
Wait/lock/metadata/sql/mdl,元数据所操作

·          
Wait/synch,同步对象记录点

§  
Wait/synch/cond,条件被用来一个线程文告其余一个线程,某些它们等待的事物已经已毕。假使一个线程等待一个尺码,那么会醒来并且处理。如果多少个线程等待那么会都新来并且成功它们等待的资源。

§  
Wait/synch/mutex,多排他对象用来拜访一个资源,幸免其余线程访问资源。

§  
Wait/synch/rwlock,一个读写锁对象用来锁定特定的变量,幸免其余线程使用。一个共享读所可以多少个线程同时得到。一个排他写锁只好由一个线程获取。

§  
Wait/synch/sxlock,共享排他锁是读写锁的rwlock的一种,提供当一个线程写时,其余线程可以非一致性读。Sxlock在mysql 5.7中应用为了优化rwlock的或突显。

PS2:对此组复制架构,组复制的监察音信散布在如下几张表中

23.5 性能框架和景况监控

可以使用show status like ‘%perf%’查看性能框架的情事。

性能框架状态变量提供了有关记录点因为内存的缘故没有被创设或者加载的新闻。依照事态命名有几类:

·          
Performance_Schema_xxx_class_lost,表示有稍许xxx类型的记录点无法被加载。

·          
Performance_schema_xxx_instance_lost,表示有些许xxx类型的记录点无法被创制。

·          
Performance_schema_xxx_handlees_lost,表示有稍许xxx类型的记录点不能被打开。

·          
Performance_schema_locker_lost,表示有多少日子都是依旧没有被记录。

譬如,一个信号量是记录点,不过服务不可能为记录点分配内存。那么会大增performnace_schema_mutex_classes_lost。不过信号量依旧以用于对象同步。可是性能数据就不能被采集,如果记录点被分配,用来初步化记录点信号量实体。对于单身的信号量比如全局信号量,唯有一个实例。有些信号量的实例个数会转变,比如每个连接的信号量。即使服务无法创立一个点名记录点信号量实体,就会追加,performance_schema_mutex_instance_lost。

只要有以下规则:

·           服务启动参数,–performance_schema_max_mutex_classes=200,由此有200个信号量空间。

·           150信号量已经被加载

·           插件plugin_a有40个信号量

·           插件plugin_b有20个信号量

劳动为插件,分配信号量记录点信赖于已经分配了不怎么,比如以下语句:

INSTALL
PLUGIN plugin_a

那就是说服务业已有了150+40个信号量。

UNINSTALL
PLUGIN plugin_a;

即便插件已经卸载,不过依然有190个信号量。所有插件代码生成的野史数据依旧管用。然则新的记录点事件不会被分配。

INSTALL
PLUGIN plugin_a;

劳动意识40个记录点已经被分配,因而新的记录点不会被创建,并且以前分配的中间buffer会被另行选拔,信号量依然190个。

INSTALL
PLUGIN plugin_b;

以此利用可用信号量已经只有10个了,新的插件要20个记录点。10个已经被加载,10个会被撤废或者丢失。Performance_schema_mutex_classes_lost会标记这个丢失的记录点。

mysql>
SHOW
STATUS LIKE “perf%mutex_classes_lost”;

+—————————————+——-+

|
Variable_name                         | Value |

+—————————————+——-+

|
Performance_schema_mutex_classes_lost | 10    |

+—————————————+——-+

1
row in set (0.10 sec)

Plugin_b任然会收集执行部分记录点。

当服务不能创立一个信号量记录点,那么会生出以下情状:

·           不会有新行被插入到setup_instruments表

·          
Performance_Schema_mutex_classes_lost增加1

·          
Performance_schema_mutex_instance_lost,不会改变。

上边描述的适用于具有记录点,不单单是信号量。

当Performance_Schema_mutex_classes_lost大于0那么有2种情况:

·           为了保留一些内存,你可以启动,Performance_Schema_mutex_classes=N,N小于默许值。默许值是满足加载所有插件的mysql发表。然而有的插件要是不加载可能会少一些。比如您可以不加载默写存储引擎。

·           你加载一个第三方插件,是性质框架的记录点,可是在劳动启动的时候,不允许插件记录点内存获取。因为来自第三方,那几个引擎的记录点内存并不会被记录在performance_schema_max_mutex_classes.
一经服务不能满意插件记录点的资源,没有显示的分配越来越多的 performance_schema_max_mutex_classes,那么久会出现记录点的饥饿。

 

如果performance_schema_max_mutex_classes.太小,没有错误会被写入到不当日志,并且在运行时未尝错误。但是performance_schema上的表会丢失事件。performance_schema_max_mutex_classes_lost状态变量只是符号一些事件归因于创设记录点失利被剔除。

 

一旦记录点没有丢失,那么就会通报性能框架,当在代码中(THD::LOCK_delete)成立了信号量,单个记录点就会被利用。那么就须要多多信号量实体。这几个时候,每个线程都有lock_delete,比如有1000个线程,1000个lock_delete信号量记录点实例。

假定服务没有空间存放所有1000个信号量记录点实体,一些信号量会被创立记录点,一些就不会被创建。倘若服务效能创设800个,那么其余200个会丢掉,Performance_schema_mutex_instances_lost会增加200个。

Performance_schema_mutex_instances_lost,可能在要初阶化的信号量记录点大于配置的Performance_schema_mutex_instances=N那么久会发生。

假使SHOW STATUS LIKE ‘perf%’没有丢失任何事物,那么新能框架数据是足以被珍重的。假若有局地都是了,那么数量是不完整的,并且性能框架不会记录所有。这样Performance_schema_xxx_lost就阐明了问题范围。

些微时候饥饿时可以平衡的,比如你也许不需求文件io的多少,那么可以把持有性能框架参数,和文件io相关的都设置为0,那么久不会把内存分配到和文书有关的类,对象实例或者句柄中。

  • replication_group_member_stats
  • replication_group_members
  • replication_applier_status
  • replication_connection_status
  • threads

23.6 性能框架和分子原子性事件

对此一个表的io事件,平时有2行在events_waits_current,不是一个如:

Row#
EVENT_NAME                 TIMER_START TIMER_END
—- ———-                 ———– ———
   1 wait/io/file/myisam/dfile        10001 10002
   2 wait/io/table/sql/handler        10000 NULL

行取得会造成文件读取。比如,表io获取事件在文书io事件从前,不过还尚未形成。那么文件io嵌入在表io事件。

和其余原子性等待事件差异,表io事件是成员,包含其余事件。伊夫nts_waits_current中,表io事件无独有偶有2行:

·           一行是近年来表io等待事件

·           一行是其余任何类型的等候事件。

常见,其余品种的等待事件不是表io事件。当副事件形成,会从events_waits_current中消失。

透过以上内容,大家从总体上可见大体明白了performance_schema中的复制音信表记录了什么样音信,上面依次详细介绍那几个复制信息表。

23.7 性能框架statement digests

MySQL服务有能力维护statement digest音信。Digest进程把一个sql语句转化为专业的格式并且总结一个hash结果。标准化允许相似的言辞分组并且总括暴光一些言语的类型和爆发的成效。

在性能框架,语句digest涉及那个组件:

·          
Setup_comsumers的statement_digset控制了,性能框架怎样保养digest音讯。

·           语句事件表有列包含digest和连锁的值的列:

§  
DIGEST_TEXT,标准化的言语。

§   DIGEST,是digest MD5 hash值。

Digest总计,最大的可用空间1024B。MySQL 5.7.8后那几个值可以通过参数,performance_schema_max_digest_length修改。此前使用max_digest_length。

·           语句事件表也有sql_text列包蕴了原有的sql语句。语句呈现的最大为1024B,可以通过performance_schema_max_sql_text_length字段修改。

·          
events_statements_summary_by_digest,提供综合的语句digset音讯。

基准一个口舌转化,会保留语句结构,删除不须要的音信:

·           对象标识符,比如表或者数据库名会被保存。

·           文本值会被替换成变量。

·           注释会被剔除,空格会被调动。

诸如如下2个语句:

SELECT * FROM orders WHERE customer_id=10 AND quantity>20

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 20 AND quantity > 100

轮换后会变成:

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = ? AND quantity > ?

对于每个标准化的讲话提供一个DIGEST_TEXT和DIGEST一个hash值。语句Digest统计表,提供了讲话的profile音信,突显语句运行功能运行次数等。

events_statements_summary_by_digest大小固定的,所以一旦满了,如若在表上没有匹配的,那么所有的语句都会被计算在schema_name和digest为null的笔录里面,当然可以追加digest大小,performance_schema_digests_size,如若没有点名,那么性能框架会自己评估一个值。

performance_schema_max_digest_length系统变量支配digest buffer最大可用字节。然则实际的语句digest的长度往往比buffer长,这是因为根本字和文本值的涉及。也就是说digest_text的尺寸可能跨越performance_schema_max_digest_length。

对此应用程序生成了很长的言辞,唯有最后差异,扩展performance_schema_max_digest_length可以让digest得以计算,识别语句。反过来减弱performance_schema_max_digest_length会导致服务牺牲很少的内存来保存语句的digest,可是增添了话语的相似度,被当成同一个digest。如果长度必要长,那么保存的也要更加多。

可以经过show engine performance_schema
status语句,或者监察之下语句查看sql语句保存使用的内存量。

mysql> SELECT NAME FROM setup_instruments

    -> WHERE NAME LIKE '%.sqltext';

+------------------------------------------------------------------+

| NAME                                                             |

+------------------------------------------------------------------+

| memory/performance_schema/events_statements_history.sqltext      |

| memory/performance_schema/events_statements_current.sqltext      |

| memory/performance_schema/events_statements_history_long.sqltext |

+------------------------------------------------------------------+

 

mysql> SELECT NAME FROM setup_instruments

    -> WHERE NAME LIKE 'memory/performance_schema/%.tokens';

+----------------------------------------------------------------------+

| NAME                                                                 |

+----------------------------------------------------------------------+

| memory/performance_schema/events_statements_history.tokens           |

| memory/performance_schema/events_statements_current.tokens           |

| memory/performance_schema/events_statements_summary_by_digest.tokens |

| memory/performance_schema/events_statements_history_long.tokens      |

+----------------------------------------------------------------------+

1.replication_applier_configuration表

23.8 性能框架常用表特性

Performance_schema数据库是小写的,数据库里面的表名也是小写的。查询要选择小写。

诸多表在performance_schema数据库是只读的无法被改动。一些setup表的某些列可以被涂改。一些也可以被插入和删除。事务可以被允许清理收集的风浪,所以truncate
table可以用来清理音讯。

Truncate table可以在总计表上行使,可是不能再events_statements_summary_by_digest和内存统计表上应用,效果只是把统计列清理为0.

该表中著录从库线程延迟复制的计划参数(延迟复制的线程被称作普通线程,比如CHANNEL_NAME和DESIRED_DELAY字段记录某个复制通道是或不是必要举办延迟复制,如若是MGR集群,则记录组复制从节点的延期复制配置参数),该表中的记录在Server运行时方可使用CHANGE
MASTER
TO语句举行变更,我们先来看望表中著录的统计音信是何许样子的。

23.9 性能框架表描述

# 即使是单主或多主复制,则该表中会为各类复制通道记录一条看似如下音信

23.9.1 性能框架表索引

具体看:

admin@localhost : performance_schema 02:49:12> select * from
replication_applier_configuration;

23.9.2 性能框架setup表

Setup表提供有关当前收集点启用音信。使用表而不是全局变量提供了更高级其余性能框架配置。比如您可以应用一个sql语句配置多少个记录点。

那一个setup表示可用的:

·          
Setup_actors:怎样初步化后台线程

·          
Setup_consumers:决定怎样信息会被发送和存储。

·          
Setup_instruments:记录点对象,哪些事件要被采访。

·          
Setup_objects:哪些对象要被监控

·          
Setup_timers:当前事件定时器。

+————–+—————+

23.9.2.1 setup_actors表

setup_actors表包涵了音讯决定是还是不是监控或者对新的后台线程进行历史数据记录。那些表默许最多100行,可以通过修改参数performance_schema_setup_actors_size修改尺寸。

对于新的后台线程,在setup_actors中,性能框架满意的用户和host。借使一个行负荷enabled,histroy列,对应到threads表上的instrumented和history列。假若找不到杰出那么instrumented和history列就为no。

对于后台线程, Instrumented和history默许都是yes,setup_actors默许没有范围。

Setup_actors初阶化内容,然则滤任何数据:

mysql>
SELECT
* FROM setup_actors;

+——+——+——+———+———+

|
HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY |

+——+——+——+———+———+

|
%    | %    | %    | YES     | YES     |

+——+——+——+———+———+

修改setup_actors表只会潜移默化后台线程,不会影响已经存在的线程。为了影响已经存在的threads表,修改instrumented和history列。

| CHANNEL_NAME |DESIRED_DELAY |

23.9.2.2 setup_consumers表

Setup_consumers表列了逐条品种的顾客:

mysql>
SELECT
* FROM setup_consumers;

+———————————-+———+

|
NAME                             | ENABLED |

+———————————-+———+

|
events_stages_current            | NO      |

|
events_stages_history            | NO      |

|
events_stages_history_long       | NO      |

|
events_statements_current        | YES     |

|
events_statements_history        | YES     |

|
events_statements_history_long   | NO      |

|
events_transactions_current      | NO      |

|
events_transactions_history      | NO      |

|
events_transactions_history_long | NO      |

|
events_waits_current             | NO      |

|
events_waits_history             | NO      |

|
events_waits_history_long        | NO      |

|
global_instrumentation           | YES     |

|
thread_instrumentation           | YES     |

|
statements_digest                | YES     |

+———————————-+———+

Setup_consumers设置形成从高到低的级别。形成看重,倘诺高级其余安装了低级别才会有时机被检查。

+————–+—————+

23.9.2.3 setup_instruments表

Setup_consumers表列了有着记录点对象:

mysql> SELECT * FROM setup_instruments;

种种记录点被增加到源代码中,都会在这么些表上有一行,尽管记录点代码没有被指定。当一个记录点启动了或者实施了,记录点实例就会被创立会显得在*_instrances表。

修改setup_instruments行会霎时影响监控。对于有些记录点,修改只会在下次开行才会收效。在指定时修改并不会立见成效。

|| 0 |

23.9.2.4 setup_objects表

Setup_objects表控制了什么对象的性质框架会被监督。那几个目标默许为100行可以因此改动变量来控制,performance_schema_setup_objects_size。

伊始化的setup_objects如下:

mysql> SELECT * FROM setup_objects;

+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |

+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

| EVENT       | mysql              | %           | NO      | NO    |

| EVENT       | performance_schema | %           | NO      | NO    |

| EVENT       | information_schema | %           | NO      | NO    |

| EVENT       | %                  | %           | YES     | YES   |

| FUNCTION    | mysql              | %           | NO      | NO    |

| FUNCTION    | performance_schema | %           | NO      | NO    |

| FUNCTION    | information_schema | %           | NO      | NO    |

| FUNCTION    | %                  | %           | YES     | YES   |

| PROCEDURE   | mysql              | %           | NO      | NO    |

| PROCEDURE   | performance_schema | %           | NO      | NO    |

| PROCEDURE   | information_schema | %           | NO      | NO    |

| PROCEDURE   | %                  | %           | YES     | YES   |

| TABLE       | mysql              | %           | NO      | NO    |

| TABLE       | performance_schema | %           | NO      | NO    |

| TABLE       | information_schema | %           | NO      | NO    |

| TABLE       | %                  | %           | YES     | YES   |

| TRIGGER     | mysql              | %           | NO      | NO    |

| TRIGGER     | performance_schema | %           | NO      | NO    |

| TRIGGER     | information_schema | %           | NO      | NO    |

| TRIGGER     | %                  | %           | YES     | YES   |

+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

修改setup_objects表会立刻影响监控。

对于setup_objects,object_type代表监控了怎样对象类型。若是没有匹配的object_schema,object_name。那么就不会有目的没监理。

+————–+—————+

23.9.2.5 setup_timers表

Setup_times表如下:

mysql> SELECT * FROM setup_timers;

+-------------+-------------+

| NAME        | TIMER_NAME  |

+-------------+-------------+

| idle        | MICROSECOND |

| wait        | CYCLE       |

| stage       | NANOSECOND  |

| statement   | NANOSECOND  |

| transaction | NANOSECOND  |

+-------------+-------------+

Timer_name是,performance_timers中的一行。表示某个事件类型应用了怎样计时器

1row inset ( 0. 00sec)

23.9.3 性能框架实例表

# 要是是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群音讯

23.9.3.1 cond_instances表

Cond_instance表列出了有着性能框架可以查看的条件。条件是一路机制,用来打招呼一个指定的轩然大波早已发出完成。所以一个线程等待这些规格的会马上回复工作。

当一个线程等待的事物已经转移,条件名值表明线程在等候条件名。

root@localhost : performance_schema 10:56:49> select * from
replication_applier_configuration;

23.9.3.2 file_instances表

当指定文件io记录点的时候,File_instances表列出了富有性能框架能观看的具备文件。假设文件在disk然而并未被打开不会出现在file_instrances中。当文件在次磁盘中被去除,那么file_instances中也会删除。

+—————————-+—————+

23.9.3.3 mutex_instances表

Mutex_instances突显了具备可以被性能框架查看到的信号量。信号量是一头机制用来有限支撑资源。当2个线程运行要求放问相同的资源,2个线程会相互争用,一个线程获取了mutex上的锁,那么别的一个不得不等待上一个已毕。

当义务履行获取信号量,称为临界区域,区域内推行都是逐一的,可能有潜在瓶颈问题。

表中有3个字段:

Name:记录点的名字

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:被记录的信号量在内存中的地址。

LOCKED_BY_THREAD_ID:拥有mutex的线程id,否则为null。

对此每个记录的信号量,性能框架提供一下音讯:

·        
Setup_instruments表列出了笔录点名,以wait/synch/mutex/为前缀。

·         当有代码创造了信号量,那么就有一行被投入到mutex_instrances表中,OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是mutex的绝无仅有列。

·         当一个线程视图锁定信号量,events_waits_current表为线程展现一行,表达在守候信号量,通过object_instance_begin。

·         当线程成功锁定了一个信号量:

§ 
Events_waits_current,彰显等待信号量就会完毕

§  完结的风浪会被添加到历史表中

§ 
Mutex_instances显示信号量现在属于一个thread

·         当thread unlock一个信号量,mutex_instances显示信号量现在尚无owner,thread_id为null。

·         当信号量对象被灭绝,对应的行也会被剔除。

查以下2个表,可以诊断瓶颈或者死锁:

§ 
Events_waits_current,查看线程等待的信号量。

§ 
Mutex_instrances,查看其他线程的持有的信号量。

| CHANNEL_NAME |DESIRED_DELAY |

23.9.3.4 Rwlock_instances表

Rwlock_instances表列出了有着rwlock的实例。Rwlock是共同机制用来强制在自然规则下,在加以的轩然大波之中能访问片段资源。那个资源被rwlock爱慕。访问要不是共享方法要不是排他形式,即使允许非一致性访问,还足以共享排他形式访问。Sxlock只有在,mysql 5.7从此才能被使用,用来优化并发性。

基于访问的需求,所的呼吁要不是,共享,排他,共享排他或者不授权,等待其余线程达成。

表列如下:

·          
NAME:记录点名相关的lock

·          
OBJECT_INSTANCE_BEGIN:被记录的锁在内存中的地址。

·          
WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程有一个rwlock,排他情势,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID,就是锁定线程的thread_id。

·          
READ_LOCKED_BY_COUNT:当线程当前有一个rwlock共享情势,那么read_locked_by_count扩大1。只是个计数,所以找不到至极线程拥有了读锁,不过足以用来查看是或不是有读锁,有些许读是移动的。

通过履行查询一下表,何以知道瓶颈和死锁:

·          
Events_waits_current,查看等待哪些rwlock

·          
Rwlock_instrances,查看其他线程是否富有这么些锁。

只能知道这一个线程有了write lock不过不知情哪位线程有read lock。

+—————————-+—————+

23.9.3.5 socket_instance表

Socket_instancees表提供了一个实时的一连活动快照。每个tcp/ip连接有一行,或者每个unix socket file连接有一行。

mysql>
SELECT
* FROM socket_instances\G

***************************

  1. row ***************************

          
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:
4316619408

           
THREAD_ID: 1

   
        SOCKET_ID: 16

                  
IP:

                
PORT: 0

               
STATE: ACTIVE

***************************

  1. row ***************************

          
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:
4316644608

           
THREAD_ID: 21

           
SOCKET_ID: 39

                  
IP: 127.0.0.1

                
PORT: 55233

               
STATE: ACTIVE

***************************

  1. row ***************************

          
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:
4316699040

           
THREAD_ID: 1

           
SOCKET_ID: 14

                  
IP: 0.0.0.0

                
PORT: 50603

               
STATE: ACTIVE

socket记录点名字格式,wait/io/socket/sql/socket_type:

1.劳动有一个监听socket,记录点那么socket_type的值为server_tcpip_socket或者server_unix_socket``。

2.      当有一个监听socket发现一个一连,那么服务会转化到一个新的socket来治本,server_type类型为client_connection。

3.      当一个一连中断,那么行会在socket_instances中删除。

Socket_instances表类如下:

·          
EVENT_NAME: wait/io/socket/*,具体的名字来至于setup_instruments表

·          
OBJECT_INSTANCE_BEGIN:socket的唯一标记,值为目的在内存中的值。

·          
THREAD_ID:内部线程表示。每个socket由线程管理,所以每个socket被映射到一个线程。

·          
SOCKET_ID:socket内部的分配的公文句柄

·           IP:客户端ip地址

·          
PORT:客户端端口地址

·          
STATE:socket状态要不是idle要不是active。如若线程等待client的乞请,那么情况就是idle。当socket变成idle,表中的STATE也会变成IDLE,socket的记录点中断。当呼吁出现idle中断,变成ACTIVE。Socket的记录点timing苏醒。

IP:PORT组合来表示一个得力的连日。组合值被用来events_waits_xxx表的object_name,来标记连接来至于哪儿:

·           来至于unix域监听socket,端口是0,ip为‘’

·           对于经过unix域监听的socket,端口是0,ip为‘’

·           对于tcp/ip的监听,端口是劳务的端口,默许为3306,ip为0.0.0.0

·           对于由此tcp/ip连接的客户端接口,端口不为0,ip是客户端的ip。

|group_replication_applier | 0 |

23.9.4 性能框架事件等待表

事件等待表有3个:

·          
Events_waits_current:当前风云等待表

·          
Events_waits_history:历史等待历史表,如今的等候事件表

·          
Events_waits_history_long:很多风浪等待历史的表。

等待历史配置

为了搜集等待事件,启动相应的记录点和买主。

mysql>
SELECT
* FROM setup_instruments

   
-> WHERE
NAME LIKE ‘wait/io/file/innodb%’;

+————————————–+———+——-+

|
NAME                                 | ENABLED | TIMED |

+————————————–+———+——-+

|
wait/io/file/innodb/innodb_data_file | YES     | YES   |

|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file  | YES     | YES   |

|
wait/io/file/innodb/innodb_temp_file | YES     | YES   |

+————————————–+———+——-+

mysql>
SELECT
* FROM setup_instruments WHERE

   
-> NAME
LIKE ‘wait/io/socket/%’;

+—————————————-+———+——-+

|
NAME                                   | ENABLED | TIMED |

+—————————————-+———+——-+

|
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket | NO      | NO    |

|
wait/io/socket/sql/server_unix_socket  | NO      | NO    |

|
wait/io/socket/sql/client_connection   | NO      | NO    |

+—————————————-+———+——-+

修改enabled和timing列:

mysql>
UPDATE
setup_instruments SET ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’

   
-> WHERE
NAME LIKE ‘wait/io/socket/sql/%’;

Setup_consumers蕴涵消费者对应到刚刚的风云表。那个消费者用来过滤等待事件的搜集,默许被剥夺:

mysql>
SELECT
* FROM setup_consumers WHERE NAME LIKE ‘%waits%’;

+—————————+———+

|
NAME                      | ENABLED |

+—————————+———+

|
events_waits_current      | NO      |

|
events_waits_history      | NO      |

|
events_waits_history_long | NO      |

+—————————+———+

启航所有的等候事件:

mysql>
UPDATE
setup_consumers SET ENABLED = ‘YES’

   
-> WHERE
NAME LIKE ‘%waits%’;

Setup_timers表包涵了一条龙name为wait,表示等待事件的定时的单位,默许是cycle:

mysql>
SELECT
* FROM setup_timers WHERE NAME = ‘wait’;

+——+————+

|
NAME | TIMER_NAME |

+——+————+

|
wait | CYCLE      |

+——+————+

修改定时单位时间:

mysql>
UPDATE
setup_timers SET TIMER_NAME = ‘NANOSECOND’

   
-> WHERE
NAME = ‘wait’;

| group_replication_recovery |0|

23.9.4.1 events_waits_current表

Events_waits_current表包蕴了近期的等候时间,每个thread都有一行呈现当前thread的守候时间。伊夫nts_waits_current表可以采取truncate table。

Events_waits_current表列:

·        
THREAD_ID,EVENT_ID
线程相关的轩然大波和线程当前事件号。那2个字段形成主键来标示一行。

·        
END_EVENT_ID
当事件启动,这些列为null,假若时光截止分配一个事件号。

·        
EVENT_NAME
浮动事件的记录点名。

·         SOURCE
源代码文件名包括发生事件的记录点代码地方。可以扶助用来检查源代码。

·        
TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT
事件的timing音讯。时间单位为微秒。TIMER_START,TIMER_END代表事件的发端和了结。TIMER_WAIT是事件的持续时间。假使事件尚未到位TIMER_END,TIMER_WAIT为null。如若记录点的timed=no那么这3个列都是null。

·         SPINS
对于信号量,是只自旋次数。要是为null,表示代码不选择自旋或者自旋没有被记录。

·        
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE_OBJECT_INSTANCE_BEGIN
这几个列表示对象被启动的职位,依据目的类型差异含义不相同:
对此联合对象:(cond,mutex,rwlock)

§ 
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE为null

§ 
OBJECT_INSTANCE_BEGIN为一起对象在内存中的地址。

对此文本io对象

§ 
OBJECT_SCHEMA为null

§  OBJECT_NAME为文件名

§  OBJECT_TYPE为file

§ 
OBJECT_INSTANCE_BEGIN为内存地址

对于socket对象

§  OBJECT_NAME为IP:PORT

§ 
OBJECT_INSTANCE_BEGIN为内存地址

对于表io对象

§ 
OBJECT_SCHEMA是表所在schema的名字

§  OBJECT_NAME表名

§  OBJECT_TYPE为table或者temporary table

§ 
OBJECT_INSTANCE_BEGIN是内存地址

OBJECT_INSTANCE_BEGIN本身是没有意义的,除非区其余值表示不一致的目的。OBJECT_INSTANCE_BEGIN可以用来调节。比如group by那些字段查看是还是不是有1000个信号量,造成某些瓶颈。

·        
INDEX_NAME
采纳的index名字,primary代表表的主键索引,null表示没有索引

·        
NESTING_EVENT_ID
event_id表示分外event被嵌套

·        
NESTING_EVENT_TYPE
嵌套的事件培训,可能是以下一种,TRANSACTION,STATEMENT,STAGE,WAIT

·        
OPERATION
履行操作的连串,lock,read,write中一个。

·        
NUMBER_OF_BYTES
读写操作的字节个数。对于表io等待,MySQL 5.7.5在此以前值为null,之后为行数。如若值超越1,是批量io操作。MySQL执行join是nested-loop机制。性能框架能够提供行数和每个表执行join准确的日子。要是一个join查询,执行如下:

SELECT
… FROM t1 JOIN t2 ON … JOIN t3 ON …

在join操作的时候表的表行的加码收缩(扇出)。借使t3的扇出当先1,那么半数以上行得到操作就出自于这几个表。假若t1 10行,t2 20行对应到t1一行,t3 30行对应t2 1行。那么一共会有被记录的操作是:

10 +
(10 * 20) + (10 * 20 * 30) = 6210

为了减小被记录操作,可以因此每一次扫描完毕聚合的艺术(聚合t1,t2的唯一值)。记录点计数减少为:

10 +
(10 * 20) + (10 * 20) = 410

对此地点的场合选用条件:

§  查询访问的表基本上都是inner join的

§  查询执行不需要表内的单个记录

§  查询执行不须求评估子查询访问了表。

·         FLAGS
保留

+—————————-+—————+

23.9.4.2 Events_waits_history表

Events_waits_history表每个线程包蕴了多年来N条数据。表结构和events_waits_current一行,也得以被truncate table,N是服务启动自动安装的,也可以从参数设置:
performance_schema_events_waits_history_size。

2 rows inset (0.00 sec)

23.9.4.3 events_waits_history_long 表

Events_waits_history_long表每个线程包含了多年来N条数据。表结构和events_waits_current一行,也足以被truncate table,N是服务启动自动安装的,也得以从参数设置:
performance_schema_events_waits_history_long_size。

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

23.9.5 性能框架Stage事件表

性能框架stage记录,是语句执行的等级,比如解析语句,打开表或者执行filesort操作。Stage关联到的了show
processlist中的线程状态。

因为事件等级,等待事件穿插在stage事件,stage事件穿插在语句事件,事务事件。

Stage事件配置

开行stage事件的搜集,启动相应的记录点和顾客。

Setup_instruments表包蕴以stage早先的记录点名。那个记录点除了说话处理的新闻,默许是禁用的:

mysql>
SELECT
* FROM setup_instruments WHERE NAME RLIKE
‘stage/sql/[a-c]’;

+—————————————————-+———+——-+

|
NAME                                               | ENABLED | TIMED
|

+—————————————————-+———+——-+

|
stage/sql/After create                             | NO      | NO   
|

|
stage/sql/allocating local table                   | NO      | NO   
|

|
stage/sql/altering table                           | NO      | NO   
|

|
stage/sql/committing alter table to storage engine | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Changing master                          | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Checking master version                  | NO      | NO   
|

|
stage/sql/checking permissions                     | NO      | NO   
|

|
stage/sql/checking privileges on cached query      | NO      | NO   
|

|
stage/sql/checking query cache for query           | NO      | NO   
|

|
stage/sql/cleaning up                              | NO      | NO   
|

|
stage/sql/closing tables                           | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Connecting to master                     | NO      | NO   
|

|
stage/sql/converting HEAP to MyISAM                | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Copying to group table                   | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Copying to tmp table                     | NO      | NO   
|

|
stage/sql/copy to tmp table                        | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Creating sort index                      | NO      | NO   
|

|
stage/sql/creating table                           | NO      | NO   
|

|
stage/sql/Creating tmp table                       | NO      | NO   
|

+—————————————————-+———+——-+

修改stage事件,修改enabled和timing列:

mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'

    -> WHERE NAME = 'stage/sql/altering table';

Setup_consumers表包括消费者只涉及的风云表名。消费者或者用来过滤收集器stage事件。Stage消费者默许禁用:

mysql> SELECT * FROM setup_consumers WHERE NAME LIKE '%stages%';

+----------------------------+---------+

| NAME                       | ENABLED |

+----------------------------+---------+

| events_stages_current      | NO      |

| events_stages_history      | NO      |

| events_stages_history_long | NO      |

+----------------------------+---------+

起步所有的stage事件:

mysql> UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'

    -> WHERE NAME LIKE '%stages%';

Setup_timers包含name=‘stage’,说明stage事件timing:

mysql> SELECT * FROM setup_timers WHERE NAME = 'stage';

+-------+------------+

| NAME  | TIMER_NAME |

+-------+------------+

| stage | NANOSECOND |

+-------+------------+

修改timing值:

mysql>
UPDATE
setup_timers SET TIMER_NAME = ‘MICROSECOND’

   
-> WHERE
NAME = ‘stage’;

Stage事件进度信息

MySQL 5.7.5,性能架构stage事件表包蕴2列,每行提供stage进度标示:

·          
WORK_COMPLETED:stage工作单元落成个数。

·          
WORK_ESTIMATED:预期的stage工作单元已毕个数。

倘使没有进程音讯,每列都是null。性能框架提供一个容器来存放在那一个进度数据:

·           工作单元,是一个量,随着实践时间的充实变大。

·          
WORK_COMPLETED,一个依然三个单元增添五次,看重于被记录代码

·          
WORK_ESTIMATED,能够在stage司改,根据,被记录代码。

对此stage事件的快慢的笔录可以完成以下任何表现:

·           没有进程记录点
这几个是最常出现的,因为没有进程数据被提供,WORK_COMPLETED和WORKESTIMATED都为bull

·           没有被绑定记录点
只有WORK_COMPLETED列有意义,WORK_ESTIMATED列没有值,显示为0。
打开events_stages_current表监控回话,监控程序可以告知有微微work已经被实施,可是不清楚哪些时候可以终结,因为记录点没有提供。

·           绑定进度记录点
WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列都是有含义的。
进程标识符的项目适合于已经定义了成就临界的操作,比如表复制记录点。通过查询events_stages_current表来监督会话,监控程序可以监督所有已毕比例的stage,通过测算WORK_COMPLETED / WORK_ESTIMATED的比率。

stage/sql/copy to tmp table演示,进程标识符怎么着行事。在执行alter table语句,这些记录点就很有用,并且会实施很长一段时间。

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23.9.5.1 events_stages_current表

Events_stages_current表包蕴当前stage事件,每行一个线程线程当前情形监控到的stage事件。

Events_stages_current表可以truncate
table。

表events_stages_current是events_stages_history和events_stages_history_long的基础。

Events_Stages_current列:

·        
THREAD_ID,EVENT_ID
线程相关的事件和线程当前事件号。这2个字段形成主键来标示一行。

·        
END_EVENT_ID
当事件启动,那些列为null,如果时光停止分配一个事件号。

·        
EVENT_NAME
转移事件的笔录点名。

·         SOURCE
源代码文件名包罗爆发事件的记录点代码位置。可以帮助用来检查源代码。

·        
TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT
事件的timing音讯。时间单位为飞秒。TIMER_START,TIMER_END表示事件的始发和终止。TIMER_WAIT是事件的持续时间。要是事件尚未形成TIMER_END,TIMER_WAIT为null。如若记录点的timed=no那么这3个列都是null。

·        
WORK_COMPLETED,WORK_ESTIMATED
这个列提供了stage进程音讯,对于记录点已经用来生成那几个音信。WORK_COMPLETED表示有微微办事单元已经被成功,WORK_ESTIMATED代表有多少工作单元估计的stage。

·        
NESTING_EVENT_ID
EVENT_ID nested生成的事件。嵌套的event的stage事件日常是语句事件。

·        
NESTING_EVENT_TYPE
嵌套事件类型,TRANSACTION,STATEMENT,STAGE,WAIT其中一个。

对于replication_applier_configuration表,不一致意实施TRUNCATE
TABLE语句。

23.9.5.2 events_stage_history表

Events_stages_history为每个线程保留了N个记录,具体可以透过布置参数修改:

performance_schema_events_stages_history_size

2. replication_applier_status表

23.9.5.3 events_stage_history_long表

Events_stages_history_long为各种线程保留了N个记录,具体可以经过布置参数修改:

performance_schema_events_stages_history_long_size

该表中记录的是从库当前的相似工作执行情形(该表也记录组复制架构中的复制状态新闻)

23.9.6 性能框架语句事件表

性能框架记录点语句执行。语句事件暴发在高级其余风浪,等待事件嵌套在stage事件中,stage事件嵌套在言语事件中,语句事件嵌套在作业事件中。

言辞事件配置

Setup_instruments表包罗记录点,以statement前缀的记录点。那个记录点的默许值可以采用语句:

mysql> SELECT * FROM setup_instruments WHERE NAME LIKE 'statement/%';

可以透过以下语句修改:

mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'NO'

    -> WHERE NAME LIKE 'statement/com/%';

翻看和修改timer:

mysql>
SELECT
* FROM setup_timers WHERE NAME = ‘statement’;

+———–+————+

|
NAME      | TIMER_NAME |

+———–+————+

|
statement | NANOSECOND |

+———–+————+

修改timer:

mysql>
UPDATE
setup_timers SET TIMER_NAME = ‘MICROSECOND’

   
-> WHERE
NAME = ‘statement’;

 

语句监视

语句监视发轫于被呼吁的活动到独具活动停止。也就是劳务受到客户端的首先个包,到已毕重临响应。在MySQL
5.7.2从前,语句只会是高档其余,比如在存储进度或者子查询不会被分离出来。

终极记录点名和劳动命令和sql语句关于:

·           关联到COM_xxx定义在mysql_com.h头文件和在sql/sql_parse.cc中处理,比如COM_PING和COM_QUIT,那么记录点名以statement/com先河,比如statement/com/ping和statement/com/ping。

·           SQL语句是用文件表示的。那么相关的命令行以statement/sql开始,比如statement/sql/delete和statement/sql/select。

有的记录点名表示卓殊的错误处理:

·          
Statement/com/error,记录了劳动收集到的未绑定的信息。不可能判定从客户端发送到服务端的下令。

·          
Statement/sql/error,记录了sql语句分析错误。用来诊断查询发送到客户端的不行。一个查询分析错误和查询执行错误差距

伸手可以由此以下水道获取:

·           一个指令或者语句从客户端获取并发送

·           在replication slave,语句字符串从relay log读取。

·           从event scheduler获取事件。

呼吁的详实原来是不知道的,并且性能框架从呼吁的逐条获取一定的记录点名。

从客户端收集的伸手:

1.        当服务意识一个新的包在socket级别,一个新的的语句以抽象的笔录点名statement/abstract/new_packet开始。

2.        当服务读取包序号,获取接受的哀求类型,性能框架获取记录点名。比如,请求是COM_PING包,那么记录点名会变成statement/com/ping。倘若请求是COM_QUERY包,知道是一个sql语句,可是不知情具体的门类。这些时候会给一个虚幻的记录点名statement/abstract/query。

3.        假如请求的言辞,文本早已读入到分析器。分析之后,那么可看重的说话类型已经了然了,假设请求是一个部署语句,性能框架会重复定位记录点名statement/abstract/Query
to statement/sql/insert。

 

对于从复制的relay log上读取语句:

1.        语句在relay log中是以文件存储的。没有网络协议,所以statement/abstract
/new_packet不会被使用,而是选用statement/abstract/realy_log。

2.        当语句被解析,准确的讲话类型被查出。比如insert语句,那么性能框架会另行寻找记录点名,statement/abstract/Query
to statement/sql/insert。

地点介绍的,只是根据语句的复制,对于基于行的复制,订阅表行处理可以被记录,但是relay
log中的行事件描述语句的并不会产出。

 

对于从事件调度器来的请求:

事件实施的记录点名为statement/scheduler/event。

事件体重的事件实施记录点名使用statement/sql/*,不适用其余抽象记录点名。事件是一个囤积进程,并且存储进度是预编译在内存中的。那么在举办时就不会有分析,可是项目在推行时就知道了。

在事变体内的言语都是子句。比如一个事件实施了一个insert语句,执行的风浪是上边。记录点使用statement/scheduler/event,并且insert是下属,使用statement/sql/insert记录点。

诸如此类不单单是要启动statement/sql/*记录点,还要启动statement/abstract/*记录点。

在前面的5.7版本的,抽象记录点名用此外记录点代替的:

·          
Statement/abstract/new_packet之前为statement/com/

·          
Statement/abstract/query之前为statement/com/Query

·          
Statement/abstract/relay_log之前为statement/rpl/relay_log

  • 此表提供了所有线程binlog回放事务时的寻常状态音信。线程重放事务时特定的场馆音讯保存在replication_applier_status_by_coordinator表(单线程复制时该表为空)和replication_applier_status_by_worker表(单线程复制时表中记录的音讯与三八线程复制时的replication_applier_status_by_coordinator表中的记录类似)

23.9.7 性能框架事务表

性能框架事务记录点。在事变级别,等待事件嵌套stage事件,stage事件嵌套语句事件,语句事件嵌套事务事件。

 

工作事件配置

Setup_instruments包涵的transaction的记录点:

mysql>
SELECT
* FROM setup_instruments WHERE NAME = ‘transaction’;

+————-+———+——-+

|
NAME        | ENABLED | TIMED |

+————-+———+——-+

|
transaction | NO      | NO    |

+————-+———+——-+

开行收集工作事件:

mysql>
UPDATE
setup_instruments SET ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’

   
-> WHERE
NAME = ‘transaction’;

Setup_consumers表包蕴transaction的顾客:

mysql>
SELECT
* FROM setup_consumers WHERE NAME LIKE ‘%transactions%’;

+———————————-+———+

|
NAME                             | ENABLED |

+———————————-+———+

|
events_transactions_current      | NO      |

|
events_transactions_history      | NO      |

|
events_transactions_history_long | NO      |

+———————————-+———+

启动消费者:

mysql>
UPDATE
setup_consumers SET ENABLED = ‘YES’

   
-> WHERE
NAME LIKE ‘%transactions%’;

安装相关记录点:

mysql>
SELECT
* FROM setup_timers WHERE NAME = ‘transaction’;

+————-+————+

|
NAME        | TIMER_NAME |

+————-+————+

|
transaction | NANOSECOND |

+————-+————+

修改timer_name的值:

mysql>
UPDATE
setup_timers SET TIMER_NAME = ‘MICROSECOND’

   
-> WHERE
NAME = ‘transaction’;

 

事情绑定

在MySQL Server,使用以下语句展现启动工作:

START
TRANSACTION | BEGIN | XA START | XA BEGIN

业务也足以隐式启动,当autocommit系统变量启动。当autocommit禁用,在起步新工作钱要来得的竣事上边一个政工。

COMMIT
| ROLLBACK | XA COMMIT | XA ROLLBACK

推行DDL语句,事务会隐式提交

属性框架定义的事情绑定和服务的很一般。事务的起步和释疑也和劳动的政工状态非凡:

·           对于展现启动的业务,事务events在start transaction后开行。

·           对于隐式启动的政工,事务事件在率先个语句执行的时候启动。

·           对于其余业务,当执行commit,rollback事务停止。

神秘的不一样点:

·           性能框架中的事务事件,没有完全包涵语句事件比如START
TRANSACTION,COMMIT,ROLLBACK语句。

·           语句假如运行在非实物引擎,那么连接的政工状态不会影响。

 

政工记录点

3个概念的事务属性:

·           访问形式(read only,read write)

·           隔离级别

·           隐式或者呈现

为了削减工作记录点并且保险收集工作数据是马到成功的,有含义的结果,所有事务都有访问情势,隔离级别,自动提交形式。

事务事件表使用3列来ACCESS_MODE,ISOLATION_LEVEL,AUTOCOMMIT记录。

政工记录点消费能够有很多种办法减弱,比如依照用户,账号,host,thread启动或者禁用事务减了点。

 

线程和嵌套事件

工作事件的上边事件是伊始化事务的风浪。对于展现事务启动,包蕴START_TRANSACTION和commit and china,如果是隐式事务,第四个语句启动工作。

展现的收尾工作,COMMIT,ROLLBACK,或者DDL语句,隐式的提交业务。

 

事务和储存进程

政工和存储进程事件波及如下:

·           存储进程
仓储进度操作独立的作业,一个存储进程可以启动一个工作,并且一个工作可以在仓储进度中启动和终止。如果在一个业务中调用,一个仓储进程可以语句强制提交业务并且启动一个新的政工。

·           存储函数
储存函数可以界定突显或者隐式的事情提交和回滚。

·           触发器
触发器活动是语句的位移访问相关的表,所以触发器事件的上司事件激活它。

·           调度事件
事件体的语句调度事件发生一个新连接。

 

事务和savepoint

Savepoint语句以单身的言辞事件被记录。语句事件包括SAVEPOINT,ROLLBACK
TO SAVEPOINT和RELEASE SAVEPOINT语句。

 

政工和谬误 作业中的错误和警戒被记录在说话事件中,可是不在相关的工作事件。

我们先来看望表中著录的计算新闻是何等样子的。

23.9.8 性能框架连接表

属性框架提供了连年的计算信息。当客户端连接,在一个特定的用户名和host下。性能框架为每个账号跟踪连接。

·        
Accounts:每个客户端账号的接连统计新闻。

·         Hosts:每个客户端hostname 的连天统计音信。

·         Users:每个客户端用户名的总是总结音讯。

账号那里的趣味是用户拉长host。连接表有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列跟踪所有的接连。Accounts表有USER和HOST列跟踪用户和host。Users和hosts表有USER和HOST列,跟踪用户依旧host。

如若客户端名user1,user2从hosta,hostb连接过来。性能框架跟踪连接入选:

·        
Accounts会有4条记录,user1/hosta,user1/hostb,user2/hosta,user2/host2.

·         Users表有2条记录,user1,user2

·         Host表有2条记录,hosta,hostb

当客户端连接,连接表中一经不存在这么的用户如故host,那么就增加一行否则就修改CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列。

当客户端断开连接,性能框架收缩current_connecitons列。

性能框架也计数内部线程和用户会话线程验证错误。对应的user和host为null。

每个连接表都可以truncate:

·         行假诺是CURRENT_CONNECTIONS=0的就删除

·         如果>0,TOTAL_CONNECTIONS设置为CURRENT_CONNECTIONS。

·         连接合计表器重于连接表的值会被设为0.

#
单线程复制和四线程复制时表中的记录同一,如果是多主复制,则每个复制通道记录一行音讯

23.9.9 性能框架连接属性表

具体看:

admin@localhost : performance_schema 02:49:28> select * from
replication_applier_status;

23.9.10 性能框架用户变量表

具体看:

+————–+—————+—————–+—————————-+

23.9.11 性能框架复制表

MySQL 5.7.2,性能框架提供了有关复制音讯的表。和show slave
status的音信类似:

·         Show slave
status输出可以阅读进行检查,可是不可以用来编程使用。

·         查询结果可以保存到表中,用于分析,设置变量,或者在仓储进度上利用。

·         复制表提供了更好的确诊音信,对于八线程slave操作,show slave status使用last_SQL_Errorno和last_sql_error字段报告具有的协调器和做事线程的不当。所以唯有方今的荒唐才能看得出。复制表会为各种线程上的谬误保存新闻不会丢掉。

·         每个工作线程的风行的工作在在复制表是可知的。不过show_slave_status。不可见。

·         开发熟稔的性能框架接口可以扩展复制表提供愈来愈多的信息。

复制表描述

属性框架提供一下和复制有关的表:

·         关于Slave连接到master的连天音信表:

§ 
Replication_connection_configuration:配置连接到master的参数。

§ 
Replication_connection_status:当前三番五次到master的处境。

·         关于slave事务应用的表

§ 
replication_applier_configuration:slave中工作应用的配置信息。

§ 
replication_applier_status:当前政工应用的意况。

·         关于指定线程应用从master获取工作并履行的音信:

§ 
Replication_applier_status_by_coordinator:applier线程状态,之前叫replication_execute_status_by_coordinator。对于有八个work thread的复制有多个work thread和一个和谐线程,对于单线程的那个表为空。

§ 
Replication_applier_status_by_worker:工作线程应用状态。同上单线程复制表为空。

·         包涵复制组成员消息的表:

§ 
Replication_group_members:提供网络和组成员状态。

§ 
Replication_group_member_status:提供组成员的计算消息和插足的事务。

复制表生命周期

属性框架在偏下意况下写入复制表:

·           在实施change master to以前表为空。

·           在推行change master to之后。配置讲演可以在表上发现。如果这几个时候没有活动的slave
线程,那么thread_id列为null,serivce_state的情景为off。

·           Start
slave之后,没有thread_id字段不为空。线程为空闲或者活动service_status状态为on。线程连接到master
server,要是接二连三建立有个connecting值。

·           Stop
slave之后,thread_id为null,并且service_State列值为off。

·           Stop
slave或者thread遭受错误,表音信会被保存。

·          
Replication_applier_Status_by_worker表唯有当slave操作在多线程情势下为非空。假使slave_parallel_workers变量大于0,那么start
slave之后,行数和线程个数一样多。

SHOW SLAVE STATUS不再复制表中的音讯

Show slave status的音信和复制表中的新闻不一致,因为那么些表紧如果面向GTID的复制。不是基于文件名和职位:

·           以下字段关于文件名和义务的远非保留:

Master_Log_File

Read_Master_Log_Pos

Relay_Log_File

Relay_Log_Pos

Relay_Master_Log_File

Exec_Master_Log_Pos

Until_Condition

Until_Log_File

Until_Log_Pos

·          
Master_info_file字段没有保留。参照master.info文件。

·           以下字段基于server_id,不是server_uuid,没有被保留:

Master_Server_Id

Replicate_Ignore_Server_Ids

·          
Skip_counter列依据事件个数,不是gtid没有被保留。

·           错误列是last_sql_errno,last_sql_error的别名,因而不被保存

Last_Errno

Last_Error

在性质框架中,replication_applier_status_by_coodinator和表replication _applier_status_by_worker中的last_error_number和last_error_message列保存了错误信息。

·           命令行过滤操作的信息不被保留:

Replicate_Do_DB

Replicate_Ignore_DB

Replicate_Do_Table

Replicate_Ignore_Table

Replicate_Wild_Do_Table

Replicate_Wild_Ignore_Table

·          
Slave_io_State和slave_sql_running_state列没有保存。如若必要可以因此thread_id关联上perocesslist表获取表中的status值。

·          
Executed_gtid_set字段可以浮现多量的文字。和总体性框架表中呈现已经被slave应用的作业的GTID。已经被实践的GTID能够透过gtid_executed系统变量获取。

·          
Seconds_behind_master和relay_log_spae用来将要被决定的状态不保留。

状态变量移动到了复制表

从mysql 5.7.5,以下处境被挪动到了性能框架复制表:

Slave_retried_transactions

Slave_last_heartbeat

Slave_received_heartbeats

Slave_heartbeat_period

Slave_running

那个变量用于单源复制,因为只可以反映默许源复制。当有七个复制源,能够使用性能复制表,汇报每个复制渠道的情状。

多源复制

属性框架表的率先列是channel_name.能够见见各种复制源。

| CHANNEL_NAME |SERVICE_STATE | REMAINING_DELAY
|COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES |

23.9.11.1 replication_connection_configure表

表展现了连接到slave服务的接二连三配置。参数被封存在表中,在change
master执行的时候会被改动。

replication_connection_configuration表蕴涵以下列:

·          
CHANNEL_NAME:复制源名。

·          
HOST:master的host名。

·          
PORT:master的端口

·          
USER:连接用户

·          
NETWORK_INTERFACE:slave绑定的network接口。

·          
AUTO_POSITION:即便自定定位被使用了就是1,否则是0

·          
SSL_ALLOWED, SSL_CA_FILE, SSL_CA_PATH,
SSL_CERTIFICATE, SSL_CIPHER, SSL_KEY,
SSL_VERIFY_SERVER_CERTIFICATE, SSL_CRL_FILE, SSL_CRL_PATH
那么些列突显了slave连接到master的SSL的参数SSL_ALLOWED的值如下:

§   Yes,如果SSL连接到master被允许。

§   No,要是SSL连接到master不被允许。

§   Ignored,如果SSL被允许,但是slave不支持SSL。

Change master to选项还有其余ssl选项:MASTER_SSL_CA, MASTER_SSL_CAPATH,
MASTER_SSL_CERT, MASTER_SSL_CIPHER, MASTER_SSL_CRL,
MASTER_SSL_CRLPATH, MASTER_SSL_KEY,
MASTER_SSL_VERIFY_SERVER_CERT。

·          
CONNECTION_RETRY_INTERVAL:重试的秒数。

·          
CONNECTION_RETRY_COUNT:失误连连之后重试的次数。

·          
HEARTBEAT_INTERVAL:复制心跳间隔。

+————–+—————+—————–+—————————-+

23.9.11.2 replication_connection_status

表保存了io线程的状态,io线程连接到master服务得到binary log音信。

Replication_connection_status相关列:

·          
CHANNEL_NAME:来源名。

·          
GOURP_NAME:保留

·          
SOURCE_UUID:master的server_uuid

·          
THREAD_ID:io 线程id

·          
SERVICE_STATE:服务景况

·          
RECEIVED_TRANSACTION_SET:GTID集合反应已经被slave收到的GTID。

·          
LAST_ERROR_NUMBER,LAST_ERROR_MESSAGE:错误好和错误音讯。

·          
LAST_ERROR_TIMESTAMP:错误的事件格式为YYMMDD HH:MM:SS。

·          
LAST_HEARTBEAT_TIMESTAMP:近来三次心跳事件的事件。

·          
COUNT_RECEIVED_HEARTBEATS:收到的心跳次数。

|| ON |NULL | 0 |

23.9.11.3 replication_applier_configure

以此表突显了震慑工作应用的布局参数。参数保存在表可以通过change
master to修改。

Replication_applier_configure表有以下列:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
DIESIRED_DELAY:master到slave的延迟。

+————–+—————+—————–+—————————-+

23.9.11.4 replication_applier_status

表保存了slave日常事务执行的情形。

replication_aplier_status列名:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
SERVICE_STATE:展现on表示复制渠道活动或者空闲,假诺为off表示应用线程没有挪动。

·          
REMAINING_DELAY:如果slave等待DESIRED_DELAY直到master应用事件。列展现剩下的秒数。

·          
COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES:展现了sql thread应用工作错误,导致重试的次数。

1row inset ( 0. 00sec)

23.9.11.5 replication_applier_status_by_coordinator

对此多线程的slave,slave使用三个工作线程和一个调和线程,协调线程用来管理工作线程,表显示了和谐线程的情况。假设是单线程slave,表为空。

Replication_applier_status_by_coordinator列:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
THREAD_ID:SQL/协调线程id。

·          
LAST_ERROR_NUMBER,LAST_ERROR_MESSAGE:末了四回错误号和错误消息。

·          
LAST_ERROR_TIMESTRAMP:时间戳格式为YYMMDD HH:MM:SS。

# 如果是MGR集群,则该表会记录如下MGR集群音信

23.9.11.6 replication_applier_statys_by_worker

对于二十多线程的slave,slave使用四个办事线程和一个和谐线程,协调线程用来管理工作线程,表显示了协调线程的情况。如若是单线程slave,表为空。

Replication_applier_status_by_worker:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
WORKER_ID:worker标识符。Stop
slave之后线程id会变成null,workerid会保留。

·          
THREAD_ID:线程id

·          
SERVICE_STATE:on,表示活动如故空闲,off表示不存在。

·           表示worker发现的时尚的政工,即使gtid_mode=off列的值为ANONYMOUS。假若为on:

§   假如没有事情被实践,那么就是空。

§   当有一个作业被实施了列设置成gtid_next。

§   GTID会被保存,知道下一个事情运行完毕。

§   当下一个GTID被其他线程获取,从gtid_next上获得。

·          
LAST_ERROR_NUMBER,LAST_ERROR_MESSAGE:最终三遍错误号和错误音讯。

·          
LAST_ERROR_TIMESTRAMP:时间戳格式为YYMMDD HH:MM:SS。

root@localhost : performance_schema 10:58:33> select * from
replication_applier_status;

23.9.11.7 replication_group_members

表保存了网络和复制成员组的情事音讯。Replication_group_members列:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
MEMBER_ID:member标示,和uuid一样。

·          
MEMBER_HOST:host地址或者主机名。

·          
MEMBER_PORT:端口。

·          
MEMBER_STATE:

§   OFFLINE:group replication插件已经设置然则并未启动。

§   RECOVERING:服务已经参预到一个group,正在获取数据。

§   ONLINE:成员在专职能状态。

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

23.9.11.8 replication_group_member_status

表保存了replication group成员的意况,replication_group_member_status:

·          
CHANNEL_NAME:复制来源名。

·          
VIEW_ID:该group的此时此刻的view标示符。

·          
MEMBER_ID:member标示,和uuid一样。

·          
COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE:pending事务的个数。

·          
COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED:已经被成员证实的业务个数。

·          
COUNT_CONFLICTS_DETECTED:争辩发现个数。

·          
COUNT_TRANSACTIONS_VALIDATING:事务能够推行检查,不过尚未被回收的个数。

·          
TRANSACTIONS_COMMITTED_ALL_MEMBERS:固化的group事务集合。

·          
LAST_CONFLICT_FREE_TRANSACTION:最终一个并未冲突的被验证的事情。

| CHANNEL_NAME |SERVICE_STATE | REMAINING_DELAY
|COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES |

23.9.12 性能框架锁相关表

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

23.9.12.1 metadata_locks

特性框架把元数据锁通过metadata_locks展现。突显一下新闻:

·         锁已经被分配

·         锁被呼吁可是没有被分配。

·         锁请求然则被死锁kill或者锁等待超时而被吊销。

这几个音信方可精通元数据锁和对话之间的关系。可以查阅等待的锁,也足以查看已经收获的锁。

Metadata_locks表只读,不可能写入。默许是电动大小的,也可以因而启动参数配置高低:performance_schema_max_metadata_locks。

表默认是被剥夺的,拖过设置setup_instruments的/locl/metadata/sql/mdl来启动。

属性框架尊敬内容,使用lock_status表示锁的事态:

·         当元数据锁被呼吁并且马上得到,行的境况的是GRANTED。

·         当元数据锁被呼吁然则没有马上得到,行的动静为pending。

·         当在此之前请求的元数据锁获取了,行的情形改为granted。

·         当元数据锁被放走,行被去除。

·         当pending的锁请求被死锁发现器打消,状态改为victim。

·         当pending的锁超时,状态变成pending to timeout。

·         当分配的锁或者pending的锁被kill,状态变成killed。

·         当VICTIM,TIMEOUT,KILLED被通告之后行会被去除。

·        
PRE_ACQUIRE_NOTIFY,POST_RELEASE_NOTIFY状态,当得到锁或者释放锁时,lock子系统通报所在的囤积引擎的事态。

Metadata_locks列:

·        
OBJECT_TYPE:可以是这一个值的中间一个. GLOBAL, SCHEMA, TABLE,
FUNCTION, PROCEDURE, TRIGGER (currently unused), EVENT, COMMIT, USER
LEVEL LOCK, TABLESPACE, LOCKING SERVICE。
设若值为USER LEVEL LOCK表示从get_lock()获取锁,即使是LOCKING SERVICE表示使用lock service获取说。

·        
OBJECT_SCHEMA:对象所在的schema

·        
OBJECT_NAME:对象名

·        
OBJECT_INSTANCE_BEGIN:记录点对象在内存中的地址。

·        
LOCK_TYPE:锁的花色,INTENTION_EXCLUSIVE, SHARED,
SHARED_HIGH_PRIO, SHARED_READ, SHARED_WRITE, SHARED_UPGRADABLE,
SHARED_NO_WRITE, SHARED_NO_READ_WRITE, or EXCLUSIVE.

·        
LOCK_DURATION:lock持续的年限。可以是这么些值STATEMENT, TRANSACTION,
EXPLICIT. STATEMENT 和TRANSACTION从言语或者业务的始发直到语句或者工作的甘休。

·        
LOCK_STATUS:锁的景况,PENDING,
GRANTED, VICTIM, TIMEOUT, KILLED, PRE_ACQUIRE_NOTIFY,
POST_RELEASE_NOTIFY.

·        
SOUCE:源代码文件中的文件名和职分。

·        
OWNER_THREAD_ID:请求元数据的线程。

·        
OWNER_EVENT_ID:请求锁的风浪id。

|group_replication_applier | ON |NULL | 0 |

23.9.12.2 table_handles

通过表table_handles重回表锁音信。Table_handle显示了每个打开表的handle的锁音讯。那个表被打开了,怎么样被锁定的,是哪位线程锁的。

Table_handles是只读表,不可能改改,表列如下:

·        
OBJECT_TYPE:被table handle打开的表。

·        
OBJECT_SCHEMA:表所在的schema。

·        
OBJECT_NAME:记录点对象名。

·        
OBJECT_INSTANCE_BEGIN:记录点对象在内存中的地址。

·        
OWNER_THREAD_ID:请求元数据的线程。

·        
OWNER_EVENT_ID:请求锁的事件id。

·        
INTERNAL_LOCK:SQL级别使用的表锁。值如下: READ, READ WITH SHARED
LOCKS, READ HIGH PRIORITY, READ NO INSERT, WRITE ALLOW WRITE, WRITE
CONCURRENT INSERT, WRITE LOW PRIORITY, WRITE。

·        
EXTERNAL_LOCK:存储引擎级别使用的表锁,READ EXTERNAL ,WRITE
EXTERNAL

 

| group_replication_recovery |OFF | NULL |0|

23.9.13 性能框架连串变量表

MySQL维护了不少系统变量,系统变量在那几个表是可用的:

·          
Global_variables:全局系统变量。假若应用程序只要全局值可以利用这些表。

·          
Session_variables:当前对话的种类变量。还有没有session变量部分的global变量

·          
Variables_by_thread:每个会话的种类变量。

这么些会话级其他变量只包涵了移动会话的变量。这个表不协理truncate
table。

Global_variablees和session_variables表有那一个列:

·          
VARIABLES_NAME:变量名

·          
VARIABLES_VALUE:变量的值。

Variables_by_thread的列:

·          
Thread_id:线程id

·          
VARIABLES_NAME:变量名

·          
VARIABLES_VALUE:变量的值。

Variables_by_thread表包罗了后台线程的系列变量音信。如若不是有所的线程记录,那么表内有些行会小时。这么些时候Performance_schema_thread_instance_lost状态变量大于0 。

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

23.9.14 性能框架连串状态变量表

和系统变量表类似,具体看:

2 rows inset (0.00 sec)

23.9.15 性能框架总计表

等候事件计算表:

·          
Events_waits_summary_global_by_event_name:等待事件按照种种事件进行研讨。

·          
Events_waits_summary_by_instance:等待事件依据各类instance进行总括。

·          
Events_waits_summary_by_thread_by_event_name:依据线程和事件名合计的表。

Stage统计表:

·          
Events_stages_summary_by_thread_by_event_name:stage等待和线程id计算的表。

·          
Events_stages_summary_global_by_eevnt_name:stage等待中每个事件名的总结表。

语句总结表:

·          
Events_statements_summary_by_digest:每个schema和digest后的总计表。

·          
Events_statements_summary_by_thread_by_event_name:语句事件名和线程的计算表。

·          
Events_statements_summary_global_by_event_name:每个语句事件名的总结表。

·          
Events_statements_summary_by_program:每个存储程序的总结(存储进程和仓储函数)。

·          
Prepared_statements_instances:预备的口舌实例和统计音信。

政工计算表:

·          
Events_transactions_summary_by_account_by_event_name:每个账号发起的风云计算。

·          
Events_transactions_summary_by_host_by_event_name:每个host发起的事体事件总计。

·          
Events_transactions_summary_by_thread_by_event_name:每个线程发起的工作事件计算。

·          
Events_transactions_summary_by_user_by_event_name:每个用户发起的事务事件总计。

·          
Events_transactions_summary_global_by_event_name:事务事件名计算。

目的等待总结:

·          
Objects_summary_global_by_type:对象合计。

文件IO统计:

·          
File_summary_by_event_name:合计拥有文件io事件名。

·          
File_summary_by_instance:每个文件实例的商议。

表IO和锁等待计算:

·          
Table_io_waits_summary_by_index_usage:每个拥有的表io等待。

·          
Table_io_waits_summary_by_table:每个表的io等待。

·          
Table_io_waits_summary_by_table:每个表的锁等待。

总是总计:

·          
Events_waits_summary_by_account_by_event_name:每个账号发起的守候事件总计。

·          
Events_waits_summary_by_user_by_event_name:每个用户发起的等待事件计算。

·          
Events_waits_summary_by_host_by_event_name:每个host发起的守候事件合计。

·          
Events_stages_summary_by_account_by_event_name:每个账号stage事件统计。

·          
Events_stages_summary_by_user_by_event_nam:每个用户发起的stage事件计算。

·          
Events_stages_summary_by_ host_by_event_name:每个host发起的stage事件合计。

·          
Events_statements_summary_by_digest:每个schema下的有着digest。

·          
Events_statements_summary_account_by_event_name:每个账号发起的言辞事件。

·          
Events_statements_summary_by_user_by_event_name:每个用户发起的讲话事件。

·          
Events_statements_summary_host_by_event_name:每个host发起的语句事件。

Socket统计:

·          
Socket_summary_by_instance:每个实例的socket等待和io合计。

·          
Socket_summary_by_event_name:socket等待和io合计。

内存计算:

·          
Memory_summary_global_by_event_name:内存操作事件合计。

·          
Memory_summary_by_thead_by_event_name:每个线程内存操作合计。

·          
Memory_summary_by_account_by_event_name:每个账号内存操作合计。

·          
Memory_summary_by_user_by_event_name:每个用户内存操作合计。

·          
Memory_summary_by_host_by_event_name:每个host内存操作协议。

状态变量统计:

·          
Status_by_account:状态变量账号合计。

·          
Status_by_host:状态变量host合计

·          
Status_by_user:状态变量用户协商

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

23.9.16 性能框架其余表

除开上边你的表还有3个表:

·          
Host_cache:内部host cache信息。

·          
Performance_timers:事件可用定时器。

·          
Threads:服务的线程表。

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23.10 性能框架选项和变量

具体看:

对于replication_applier_status表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

23.11 性能框架命令选项

具体看:

 

3. replication_applier_status_by_coordinator表

23.12 性能框架连串变量

具体看:

该表中记录的是从库使用八线程复制时,从库的协调器工作意况记录,当从库使用十二线程复制时,每个通道下将创立一个协调器和七个办事线程,使用协调器线程来治本这一个干活儿线程。假设从库使用单线程,则此表为空(对应的记录转移到replication_applier_status_by_worker表中著录),大家先来探望表中记录的计算音讯是怎样体统的。

23.13 性能框架状态变量

具体看:

#
单线程主从复制时,该表为空,为三多线程主从复制时表中著录协调者线程状态新闻,多主复制时每个复制通过记录一行信息

23.14 性能框架内存分配模型

在mysql 5.7.6事先,性能框架使用以下内存分配模型:

·         所有的内存在启动时分配。

·         服务操作的时候不分配内存。

·         服务操作的时候不自由内存。

·         在劳动关闭的时候释放内存。

利用那一个模型,性能框架会分配多量的内存,除非突显的布署。Mysql
5.7.6后头的分红模型:

·         可以在劳务启动的时候分配。

·         可以在服务操作的时候额外分配。

·         在服务操作的时候不自由。

·         在劳动关闭的时候释放内存。

如此可以按照负荷来调整内存使用,不是现实性配置。

有部分性质框架配置参数是半自动分配,也得以手动分配:

performance_schema_accounts_size
performance_schema_hosts_size
performance_schema_max_cond_instances
performance_schema_max_file_instances
performance_schema_max_index_stat
performance_schema_max_metadata_locks
performance_schema_max_mutex_instances
performance_schema_max_prepared_statements_instances
performance_schema_max_program_instances
performance_schema_max_rwlock_instances
performance_schema_max_socket_instances
performance_schema_max_table_handles
performance_schema_max_table_instances
performance_schema_max_table_lock_stat
performance_schema_max_thread_instances
performance_schema_users_size

对此自动配置的参数,配置基本如下:

·         假若为-1,默许,参数是机关配置的。

§  开首对应的中间buffer为空,没有内存。

§  当性能框架开始采集数据,没存被分配到想要的buffer。buffer大小没有上限,随着负荷上升上涨。

·         借使设置为0:

§  起初内部buffer为空,也不会分配内存。

·         如果设置的N>0:

§  对象的内部buffer为空,并且不分配内存。

§  当数据开端搜集,内存开端分配,直到设置的大大小小。

§  一旦buffer大小到达N,内存就不再分配。性能框架收集的数额会丢掉,对应的状态变量的lost
instance会扩大。

为了查看性能框架使用了稍稍内存,检查记录点。性能框架收集了每个buffer的内存使用新闻。那样可以跟踪每个buffer的内存使用状态。记录点,memory/performance
_schema/。因为那一个buffer是全局的,所以只在memory_summary_global_by_event_
name上突显。查询如下:

SELECT
* FROM memory_summary_global_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE
‘memory/performance_schema/%’;

admin@localhost : performance_schema 02:49:50> select * from
replication_applier_status_by_coordinator;

23.15 性能框架和

具体看:

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

23.16 使用性能框架诊断

性能框架可以让dba来做一些属性调整,比如一个再现的习性问题:

1.运功能例

2.使用性能框架表,分析根本的习性问题。分析严重依赖于post过滤。

3.题材区域已经划出,禁用对应的记录点。比如倘若条分缕析出和文书io不相关,禁用io的记录点。

4.重复 步骤1-3,这样可以减少苦恼找出真正的题材。

5.明了了性能瓶颈的案由:

§  调整服务参数

§  调整查询。

§  调整数据库结构

§  调整代码。

6.再一次步骤1,查看对性能的熏陶。

在性质调优的时候,mutex_instances.locked_by_thread_id,rwlock_instances.
write_locked_by_thread_id列卓殊爱抚。比如:

1.线程1,在等候一个信号量。

2.可以使用以下语句查看等待的信号量:

SELECT
* FROM events_waits_current WHERE THREAD_ID = thread_1;

3.然后翻看那一个线程持有着那一个信号量:

SELECT
* FROM mutex_instances WHERE OBJECT_INSTANCE_BEGIN = mutex_A;

4.查看线程2在做什么:

SELECT
* FROM events_waits_current WHERE THREAD_ID = thread_2;

| CHANNEL_NAME |THREAD_ID | SERVICE_STATE |LAST_ERROR_NUMBER |
LAST_ERROR_MESSAGE |LAST_ERROR_TIMESTAMP |

23.17 迁移到性能框架连串和情形变量表

Information_schema有表包涵了系统和状态变量音讯,MySQL 5.7.6随后,性能框架也饱含了系统变量和状态变量音讯。性能框架的表会取代information_schema上的表。

在mysql 5.6查看状态变量和系统变量来自于:

SHOW
VARIABLES
SHOW STATUS

 

INFORMATION_SCHEMA.GLOBAL_VARIABLES
INFORMATION_SCHEMA.SESSION_VARIABLES

INFORMATION_SCHEMA.GLOBAL_STATUS
INFORMATION_SCHEMA.SESSION_STATUS

Mysql 5.7.6,性能框架也含有了系统变量和状态变量:

performance_schema.global_variables
performance_schema.session_variables
performance_schema.variables_by_thread

澳门金沙4787.com官网 ,performance_schema.global_status
performance_schema.session_status
performance_schema.status_by_thread
performance_schema.status_by_account
performance_schema.status_by_host
performance_schema.status_by_user

MySQL 5.7.6增加了show_compatibility_56系列变量,若是为on:

·         当从information_schema中输出,会现出警示。

·         在mysql 5.7.6,使用show的where语句就会警告。MySQL 5.7.8之后就不会。

当变量为off,不启动包容方式:

·         搜索information_schema表会报错。

·         Show语句输出的多少来至于性能框架表。

·         这些slave_XXX的状态变量不可用:

Slave_heartbeat_period
Slave_last_heartbeat
Slave_received_heartbeats
Slave_retried_transactions
Slave_running

       应该从性质框架的复制相关的表中获取数据。

 

搬迁和权杖

访问性能框架中的系统变量和状态变量须要select权限。借使show_compatibility_56为off,那么show
variables和show status也亟需select权限,即使包容性关闭,这么些语句输出来至于性能框架的global_variables,session_variables,global_status,
session_status表。

在mysql 5.7.9,那么些表在性质矿建中访问不需求select权限。对应的show variables和show status也不须求权限。

未来的揭橥,information_schema变量表和show_compatibility_56会被去除,show输出基于性能框架表。

 

 

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

|| 43 |ON | 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

# 借使是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群信息

root@localhost : performance_schema 11:00:11> select * from
replication_applier_status_by_coordinator;

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |THREAD_ID | SERVICE_STATE |LAST_ERROR_NUMBER |
LAST_ERROR_MESSAGE |LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

|group_replication_applier | 91 |ON | 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

澳门金沙4787.com官网 5

对于replication_applier_status_by_coordinator表,不一样意实施TRUNCATE
TABLE语句。

4. replication_applier_status_by_worker表

一经从库是单线程,则该表记录一条WORKER_ID=0的SQL线程的动静。如若从库是十二线程,则该表记录系统参数slave_parallel_workers指定个数的劳作线程状态(WORKER_ID从1始发编号),此时协调器/SQL线程状态记录在replication_applier_status_by_coordinator表,每一个通路都有谈得来独自的劳作线程和协调器线程(每个通道的干活线程个数由slave_parallel_workers参数变量指定,如果是MGR集群时,则该表中记录的行事线程记录为slave_parallel_workers个group_replication_applier线程+1个group_replication_recovery线程),大家先来探望表中记录的计算音信是哪些体统的。

# 单线程主从复制时表中著录的情节如下

root@localhost : performance_schema 12:46:10> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |WORKER_ID | THREAD_ID |SERVICE_STATE |
LAST_SEEN_TRANSACTION |LAST_ERROR_NUMBER | LAST_ERROR_MESSAGE
|LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

|| 0 |82| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

#
三十六线程主从复制时表中的记录内容如下(借使是多主复制,则每个复制通道记录slave_parallel_workers参数指定个数的worker线程消息)

admin@localhost : performance_schema 02:50:18> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |WORKER_ID | THREAD_ID |SERVICE_STATE |
LAST_SEEN_TRANSACTION |LAST_ERROR_NUMBER | LAST_ERROR_MESSAGE
|LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

|| 1 |44| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| |2| 45 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

|| 3 |46| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| |4| 47 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

4 rows inset (0.00 sec)

# 如若是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群新闻

root@localhost : performance_schema 11:00:16> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

|CHANNEL_NAME | WORKER_ID |THREAD_ID | SERVICE_STATE
|LAST_SEEN_TRANSACTION | LAST_ERROR_NUMBER |LAST_ERROR_MESSAGE |
LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

| group_replication_recovery |0| NULL |OFF | |0| |0000- 00-
0000:00:00|

|group_replication_applier | 1 |92| ON |aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-
aaaaaaaaaaaa:104099082| 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| group_replication_applier |2| 93 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

……

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

17 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

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对于replication_applier_status_by_worker表,不一样意实施TRUNCATE
TABLE语句。

5. replication_connection_configuration表

该表中记录从库用于连接到主库的部署参数,该表中贮存的配置新闻在实施change
master语句时会被改动

  • 与replication_connection_status表相比,replication_connection_configuration更改频率更低。因为它只包含从库连接到主库的安排参数,在连续正常工作中间这么些配置音讯有限援救不变的值,而replication_connection_status中带有的连续处境音信,只要IO线程状态发生变化,该表中的新闻就会发生修改(多主复制架构中,从库指向了有些个主库就会记录多少行记录。MGR集群架构中,每个节点有两条记下,但那两条记下并未记录完整的组复制连接配置参数,例如:host等音讯记录到了replication_group_members表中)。

俺们先来探视表中著录的总计音信是什么样体统的。

#
单线程、三四线程主从复制时表中记录的内容千篇一律,即使是多主复制,则每个复制通道分别有一行记录音信

admin@localhost : performance _schema 02:51:00> select * from
replication_connection_configurationG;

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL_NAME:

HOST: 10.10.20.14

PORT: 3306

USER: qfsys

NETWORK_INTERFACE:

AUTO_POSITION: 1

SSL_ALLOWED: NO

SSL _CA_FILE:

SSL _CA_PATH:

SSL_CERTIFICATE:

SSL_CIPHER:

SSL_KEY:

SSL _VERIFY_SERVER_CERTIFICATE: NO

SSL _CRL_FILE:

SSL _CRL_PATH:

CONNECTION _RETRY_INTERVAL: 60

CONNECTION _RETRY_COUNT: 86400

HEARTBEAT_INTERVAL: 5.000

TLS_VERSION:

1 row in set (0.00 sec)

# 倘诺是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群音信

root@localhost : performance _schema 11:02:03> select * from
replication_connection_configurationG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

HOST: <NULL>

……

*************************** 2. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_recovery

HOST: <NULL>

……

2 rows in set (0.00 sec)

表中各字段含义以及与change master
to语句的精选对应关系如下:

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注意:对于replication_connection_configuration表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

6. replication_connection_status表

该表中著录的是从库IO线程的一而再景况信息(也记录组复制架构中其余节点的连天消息,组复制架构中一个节点参与集群往日的多少须求利用异步复制通道举行数据同步,组复制的异步复制通道新闻在show
slave
status中不可见),大家先来探视表中记录的统计音讯是何许体统的。

#
十二线程和单线程主从复制时表中著录一致,如果是多主复制,则每个复制通道在表中个记录一行信息

root@localhost : performance _schema 12:55:26> select * from
replication_connection_statusG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL_NAME:

GROUP_NAME:

SOURCE_UUID: ec123678-5e26-11e7-9d38-000c295e08a0

THREAD_ID: 101

SERVICE_STATE: ON

COUNT _RECEIVED_HEARTBEATS: 136

LAST _HEARTBEAT_TIMESTAMP: 2018-06-12 00:55:22

RECEIVED _TRANSACTION_SET:

LAST _ERROR_NUMBER: 0

LAST _ERROR_MESSAGE:

LAST _ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

1 row in set (0.00 sec)

# 若是是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群音讯

root@localhost : performance _schema 10:56:40> select * from
replication_connection_statusG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

GROUP_NAME: aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa

SOURCE_UUID: aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa

THREAD_ID: NULL

SERVICE_STATE: ON

COUNT _RECEIVED_HEARTBEATS: 0

LAST _HEARTBEAT_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

RECEIVED _TRANSACTION_SET:
aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa:104099082

LAST _ERROR_NUMBER: 0

LAST _ERROR_MESSAGE:

LAST _ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

*************************** 2. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_recovery

……

2 rows in set (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

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对于replication_connection_status表,不容许实施TRUNCATE
TABLE语句。

7. replication_group_member_stats表

该表中著录了MySQL组复制成员的总结音信。仅在组复制组件运行时表中才会有记录,咱们先来看看表中著录的统计消息是什么样样子的。

root@localhost : performance _schema 11:02:10> select * from
replication_group _member_statsG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

VIEW_ID: 15287289928409067:1

MEMBER_ID: 5d78a458-30d2-11e8-a66f-5254002a54f2

COUNT _TRANSACTIONS_IN_QUEUE: 0

COUNT _TRANSACTIONS_CHECKED: 0

COUNT _CONFLICTS_DETECTED: 0

COUNT _TRANSACTIONS_ROWS_VALIDATING: 0

TRANSACTIONS _COMMITTED_ALL_MEMBERS:
0a1e8349-2e87-11e8-8c9f-525400bdd1f2:1-148826,

2d623f55-2111-11e8-9cc3-0025905b06da:1-2,

aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa:1-104099082

LAST _CONFLICT_FREE_TRANSACTION:

1 row in set (0.00 sec)

表中各字段含义如下:

  • CHANNEL_NAME:组成员所在组所使用的复制通道名称,通道名称为:group_replication_applier
  • VIEW_ID:组成员所在组的脚下视图标识符
  • MEMBER_ID:呈现当前组成员server的UUID,组成员实例的UUID相同。组中的每个节点有所分化的值(因为是应用的组成员实例的UUID,该UUID随机生成,保险全局唯一)且唯一
  • COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE:表示近日队列中等待争执检查的事务数(等待全局工作认证的事务数),一旦争执检测通过,他们将排队等待应用
  • COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED:表示已通过争辩检查机制检查的事务数(已经过全局工作认证的事务数,从节点到场组复制时启幕估摸)
  • COUNT_CONFLICTS_DETECTED:表示未经过争辨检测机制检查的事务数(在全局工作认证时未经过的事务数)
  • COUNT_TRANSACTIONS_ROWS_VALIDATING:表示争持检测数据库的近来高低(用于存放每个经过验证的作业的数据库),可用来评释新工作,但尚无被垃圾回收的可用行数
  • TRANSACTIONS_COMMITTED_ALL_MEMBERS:呈现已在近期视图中的所有成员上打响交付的工作(类似具有成员实例的gtid_executed集合的交集),该值固定时间间隔更新(所以并不实时)
  • LAST_CONFLICT_FREE_TRANSACTION:显示最后一次无争论校验检查的作业标识符(最终一个从未争论的业务的GTID)

对于replication_group_member_stats表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

8. replication_group_members表

该表记录组复制架构中,组成员的网络和景色信息。仅在组复制组件运行时表中才会有记录,大家先来探视表中记录的统计音讯是何许体统的。

root@localhost : performance_schema 11:03:38> select * from
replication_group_members;

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

| CHANNEL_NAME |MEMBER_ID | MEMBER_HOST |MEMBER_PORT | MEMBER_STATE
|

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

| group_replication_applier |5d78a458- 30d2- 11e8-a66f- 5254002a54f2 |
node1 |3306| ONLINE |

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

1row inset ( 0. 00sec)

表中各字段含义如下:

  • CHANNEL_NAME:组复制架构中使用的康庄大道名称,通道名称为:group_replication_applier
  • MEMBER_ID:组复制架构中,组成员的ID,与组成员实例的server UUID相同
  • MEMBER_HOST:组复制架构中,组成员的网络地址(主机名或IP地址,与成员实例的hostname或report_host系统变量的值相同)
  • MEMBER_PORT:组复制架构中,组成员的侦听端口,与组成员实例的port或report_port系统变量的值相同
  • MEMBER_STATE:组复制架构中,组成员的情事 有效状态如下: *
    OFFLINE:组复制成员已经安装组复制插件,但未启动 *
    RECOVERING:组复制成员已经参加到组复制架构中,正在从组中接收数据,即正在加入集群 *
    ONLINE:组复制成员处于正常运转情形 *
    PS:组复制架构中,假使组成员的组复制状态发生错误,不能正常从组中接收数据是,可能会变成ERROR状态。借使发生网络故障或者其余成员宕机,那么剩余存活的孤立节点的景况恐怕会变为UNREACHABLE

对于replication_group_members表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

02

用户自定义变量记录表

performance_schema提供了一个封存用户定义变量的user_variables_by_thread表(该表也保留由mysql内部连接线程创制的变量)。这么些变量是在一定会话中定义的变量,变量名由@字符开首。

大家先来探望表中记录的计算消息是怎么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 01:50:16> select * from
user_variables_by_thread;

+———–+————————-+————————————–+

| THREAD_ID |VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+————————————–+

| 45 |slave_uuid | 4b0027eb-6223-11e7-94ad-525400950aac |

| 45 |master_heartbeat_period | 5000000000 |

| 45 |master_binlog_checksum | CRC32 |

+———–+————————-+————————————–+

3rows inset ( 0. 01sec)

表中各字段含义如下:

  • THREAD_ID:定义变量的对话的线程标识符(ID)
  • VARIABLE_NAME:定义的变量名称,在该表中去掉了@字符的方式显式
  • VARIABLE_VALUE:定义的变量值

user_variables_by_thread表不容许采用TRUNCATE
TABLE语句

03

system variables记录表

MySQL
server维护着众多连串变量,在performance_schema中提供了对全局、当前对话、以及根据线程分组的连串变量新闻记录表:

  • global_variables:全局系统变量。只需求全局系统变量值的应用程序能够从该表中赢得
  • session_variables:当前对话的系统变量。只须要取得自己眼前对话的种类变量值可以从该表中得到(注意,该表中富含了无会话级其他全局变量值,且该表不记录已断开连接的系列变量)
  • variables_by_thread:按照线程ID为标识符记录的对话系统变量。想要在脚下线程中询问任何指定线程ID的对话级别系统变量时,应用程序能够从该表中赢得(注意,该表中仅包涵有对话级其余体系变量)

俺们先来探视表中著录的总结信息是怎样体统的。

# global_variables表

admin@localhost : performance_schema 09 :50:31> select * from
global_variables limit 5;

+————————–+—————-+

| VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+————————–+—————-+

|auto_increment_increment | 2 |

| auto_increment_offset |2|

……

5 rows inset (0.01 sec)

# session_variables表(查询结果与global_variables 表类似)

admin@localhost : performance_schema 09:50:40> select * from
session_variables limit 5;

………….

# variables_by_thread表

admin@localhost : performance_schema 09:50:52> select * from
variables_by_thread limit 5; # 可以看看比前边两张表多了个THREAD_ID
字段来记录线程ID

+———–+—————————————–+—————-+

|THREAD_ID | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+—————————————–+—————-+

|45| auto_increment_increment |2|

|45| auto_increment_offset |2|

……

5 rows inset (0.00 sec)

global_variables和session_variables表字段含义如下:

  • VARIABLE_NAME:系统变量名
  • VARIABLE_VALUE:系统变量值。对于global_variables,此列包涵全局值。对于session_variables,此列包罗当前对话生效的变量值

variables_by_thread表字段含义如下:

  • THREAD_ID:会话级别系统变量对应的线程ID
  • VARIABLE_NAME:会话级别系统变量名
  • VARIABLE_VALUE:会话级别系统变量值

performance_schema记录系统变量的这么些表不襄助TRUNCATE
TABLE语句

PS:

  • show_compatibility_56系统变量的值会影响这一个表中的新闻记录
  • 对话变量表(session_variables,variables_by_thread)仅包罗活跃会话的新闻,已经告一段落的对话不会记录
  • variables_by_thread表仅包涵关于前台线程的对话级别系统变量音讯。且只记录拥有会话级其余种类变量,别的,若是在该表中有不可能被记录的对话级别系统变量,那么将追加状态变量Performance_schema_thread_instances_lost的值

04

status variables统计表

MySQL
server维护着许多状态变量,提供关于其里面有关操作的新闻。如下一些performance_schema表中记录着状态变量新闻:

  • global_status:全局状态变量。如若只需求全局状态变量值的应用程序可以查询此表,中断的对话状态变量值会被集结在此表中
  • session_status:当前对话的状态变量。即使只愿意查询自己对话的持有情状变量值的应用程序可以查询此表(注意:该表包括没有对话级其他大局状态变量),只记录活跃会话,不记录已中断的对话
  • status_by_thread:根据线程ID作为标识符记录每个活跃会话的状态变量。如果急需在某个会话中查询其余会话的动静变量值可以查询此表(注意:该表不带有只持有全局级其他状态变量),只记录活跃会话,不记录中断的对话

俺们先来探视表中著录的计算音信是怎么着样子的。

# global_status表

admin@localhost : performance_schema 11:01:51> select * from
global_status limit 5;

+—————————-+—————-+

| VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+—————————-+—————-+

|Aborted_clients | 0 |

| Aborted_connects |0|

……

5 rows inset (0.00 sec)

# session_status表(记录内容与global_status 表类似)

admin@localhost : performance_schema 11:02:21> select * from
session_status limit 5;

…………

# status_by_thread 表

admin@localhost : performance_schema 11:02:49> select * from
status_by_thread limit 5;

+———–+————————-+—————-+

|THREAD_ID | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+—————-+

|45| Bytes_received |0|

|45| Bytes_sent |2901|

……

5 rows inset (0.00 sec)

global_status和session_status表字段含义如下:

  • VARIABLE_NAME:状态变量名称
  • VARIABLE_VALUE:状态变量值。对于global_status,此列蕴含全局状态变量值。对于session_status,此列包蕴当前对话的情况变量值(同时含有无会话级其余大局状态变量值,且只含有活跃会话的事态变量值)。

status_by_thread表包括每个活跃线程的状态。字段含义如下:

  • THREAD_ID:与该状态变量相关联的线程ID
  • VARIABLE_NAME:有对话级其余状态变量名称
  • VARIABLE_VALUE:与线程ID相关的对话级别状态变量值

performance_schema允许对那一个状态变量信息计算表执行TRUNCATE
TABLE语句:

  • global_status:执行truncate会重置线程、帐户、主机、用户相关的大局状态变量值,但不会重置一些尚未重置的大局状态变量值,同时会影响到status_by_account表中的状态变量值
  • session_status:不帮衬实施truncate语句
  • status_by_thread:将有所线程的景观变量值聚合到全局状态变量表(global_status)和帐户状态变量表(status_by_account),然后重置线程状态变量表。如若不采访帐户相关的总括音信,则会在status_by_user和status_by_host中单独采访主机和用户的状态变量值,是还是不是收集host,user,account的状态变量值,可以利用系统变量performance_schema_accounts_size,performance_schema_hosts_size和performance_schema_users_size在server启动在此以前分别展开安装,设置为0,则表示不采访,大于0则表示要搜集(注意,那一个系统变量原本是用来控制accounts、hosts、users表中的行数,但是status_by_account,status_by_user,status_by_host中的account,user,host值是缘于于accounts、hosts、users表,so…你懂的)

FLUSH
STATUS语句会把所有活跃会话的情景变量值聚合到全局状态变量值中,然后重置所有活跃会话的状态变量值,并在account,host和user状态变量对应的统计表中重置已断开连接的状态变量聚合值。

PS:

  • status_by_thread表仅包蕴前台线程的状态变量新闻。该表记录数据自动测算,不指出手工指定系统变量perform_schema_max_thread_instances的值,倘若手工指定,务须要超越后台线程数量*2,否则可能造成因为该变量的限制没有丰硕的intruments
    thread
    instances容量导致无法制造,进而不可能监督前台线程的状态变量计算音信,假设不可以监督前台线程的状态变量计算音信时,该表为空
  • show_compatibility_56种类变量的值会影响这个表中的信息记录
  • performance_schema执行状态变量收集时,对于全局级其余状态变量,即使threads表中INSTRUMENTED列值为“yes”则实施收集,否则不采访。但对于会话级其他状态变量,无论threads表的INSTRUMENTED字段值是还是不是为yes,始终执行收集
  • performance_schema不会在情景变量表中搜集Com_xxx状态变量的总括新闻。要拿走全局和每个会讲话句的相干推行计数,请分别使用events_statements_summary_global_by_event_name和events_statements_summary_by_thread_by_event_name表举行查询。例如:SELECT
    EVENT_NAME, COUNT_STAR FROM
    events_statements_summary_global_by_event_name WHERE
    EVENT_NAME LIKE ‘statement/sql/%’;
  • 对于按帐户,主机名和用户名聚合的状态变量音信。详见下文。

05

遵守帐号、主机、用户统计的状态变量总括表

按照帐号、主机名、用户名为分组对状态变量进行分类数据,例如:依照帐号表计算的表分组列为host和user列,聚合列当然就是状态变量本身(该功用是MySQL
5.7版本新增的),有如下几张表:

  • status_by_account:依照每个帐户进行联谊的状态变量
  • status_by_host:根据每个主机名进行联谊的状态变量
  • status_by_user:依照每个用户名展开联谊的状态变量

咱俩先来探望表中记录的统计音信是怎么着体统的。

# status_by_account表

admin@localhost : performance_schema 04:08 :36> select * from
status_by_account where USER is notnull limit 5;

+——-+———–+————————-+—————-+

| USER |HOST | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+——-+———–+————————-+—————-+

|admin | localhost |Bytes_received | 6049 |

| admin |localhost | Bytes_sent |305705|

…….

5 rows inset (0.00 sec)

# status_by_host表

admin@localhost : performance_schema 04:08:43> select * from
status_by_host where HOST is notnull limit 5;

+———–+————————-+—————-+

|HOST | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+—————-+

|localhost | Bytes_received |6113|

|localhost | Bytes_sent |306310|

……

5 rows inset (0.00 sec)

# status_by_user表

admin@localhost : performance_schema 04:08:58> select * from
status_by_user where USER is notnull limit 5;

+——-+————————-+—————-+

|USER | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+——-+————————-+—————-+

|admin | Bytes_received |6177|

|admin | Bytes_sent |306781|

……

5 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义

  • VARIABLE_NAME:状态变量名称
  • 与VARIABLE_VALUE:状态变量值,要专注:该段值包蕴活跃和已告一段落的对话的状态变量统计值
  • USER:用户名
  • HOST:主机名或IP

状态变量摘要表允许实施TRUNCATE
TABLE语句,执行truncate语句时活动会话的状态变量不受影响:

  • status_by_account:终止的对话在account聚合表中的状态变量值将被集结到用户和主机聚合表中的状态变量计数器中,然后重置帐户聚合表中的状态变量值
  • status_by_host:终止的对话对应的状态变量被重置
  • status_by_user:终止的对话对应的状态变量被重置

FLUSH
STATUS将会话状态从持有活动会话添加到全局状态变量,然后重置所有移动会话的状态变量值,并在依据account、host、user分类聚合表中重置已断开连接的处境变量值。

PS:

  • 当会话终止时募集的account相关状态变量会添加到全局状态变量表的计数器和accounts表的有关计数器中。若是account分类关闭了搜集而host和user分类开启了征集,则会指向主机和用户分类聚合相应的状态变量值,同时将会话状态添加到hosts和users表中的相关计数器中
  • 如果将performance_schema_accounts_size,performance_schema_hosts_size和performance_schema_users_size系统变量分别安装为0,则不会收集帐户,主机和用户分类的计算信息
  • show_compatibility_56系统变量的值会影响那么些表中的计算音讯

06

host_cache表

host_cache表保存连接到server的主机相关音信缓存,其中饱含客户机主机名和IP地址音讯,能够用于避免DNS查找。该表可以动用SELECT语句进行询问,但必要在server启动此前开启performance_schema参数,否则表记录为空。

大家先来看望表中著录的统计音信是怎样样子的。

root@ localhost: performance_schema 10: 35: 47> select * from
host_cacheG;

*************************** 1.
row***************************

IP: 192 .168.2.122

HOST: NULL

HOST_VALIDATED: YES

SUM_CONNECT_ERRORS: 0

COUNT_HOST_BLOCKED_ERRORS: 0

COUNT_NAMEINFO_TRANSIENT_ERRORS: 0

COUNT_NAMEINFO_PERMANENT_ERRORS: 1

COUNT_FORMAT_ERRORS: 0

COUNT_ADDRINFO_TRANSIENT_ERRORS: 0

COUNT_ADDRINFO_PERMANENT_ERRORS: 0

COUNT_FCRDNS_ERRORS: 0

COUNT_HOST_ACL_ERRORS: 0

COUNT_NO_AUTH_PLUGIN_ERRORS: 0

COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS: 0

COUNT_HANDSHAKE_ERRORS: 0

COUNT_PROXY_USER_ERRORS: 0

COUNT_PROXY_USER_ACL_ERRORS: 0

COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS: 0

COUNT_SSL_ERRORS: 0

COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_ERRORS: 0

COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_PER_HOUR_ERRORS: 0

COUNT_DEFAULT_DATABASE_ERRORS: 0

COUNT_INIT_CONNECT_ERRORS: 0

COUNT_LOCAL_ERRORS: 0

COUNT_UNKNOWN_ERRORS: 0

FIRST_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

LAST_SEEN: 2017 -12-3022 :35:29

FIRST_ERROR_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

LAST_ERROR_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

1 rowinset(0 .00sec)

表中各字段含义如下:

  • IP:连接到server的客户端的IP地址,以字符串方式记录
  • HOST:该客户端IP解析的DNS主机名,如若没有计息记录,则该字段为NULL
  • HOST_VALIDATED:某个IP的客户端的’IP-主机名称-IP’的辨析是或不是成功。假若HOST_VALIDATED为YES,则HOST列被看作与之相关的IP使用,以防止使用DNS解析。当HOST_VALIDATED为NO时,对于每个连会反复地品尝DNS解析,直到最终回到有效的剖析结果或者重回一个谬误。可以运用该信息来在server所使用的DNS服务器故障时期幸免执行DNS解析
  • SUM_CONNECT_ERRORS:该字段记录的总是错误数量被认为是“正在围堵中”的连接数(此时你可能须要关心下max_connect_errors系统变量值,一旦该列值超越该变量的值,则持续的连年将平素被驳回)。只对协商握手错误举行计数,并且仅对经过验证的主机(HOST_VALIDATED
    = YES)进行计数
  • COUNT_HOST_BLOCKED_ERRORS:由于SUM_CONNECT_ERRORS超出了max_connect_errors系统变量的值而被打断的连接数
  • COUNT_NAMEINFO_TRANSIENT_ERRORS:从IP到主机名称的DNS解析时期的短暂错误的数目,例如第三遍解析败北,第二次解析成功
  • COUNT_NAMEINFO_PERMANENT_ERRORS:从IP到主机名称DNS解析时期的永久性错误的数据,解析DNS直到不再尝试再次分析的错误
  • COUNT_FORMAT_ERRORS:主机名格式错误的多寡。
    对于主机名(DNS中的主机名),MySQL不会在mysql.user表中重试执行与主机列匹配操作,例如:1.2.example.com(主机名部分是数字是不当的格式)。然而假设直白拔取IP地址时则前缀是数字的不会被辨认为错误格式,会选用IP格式匹配而不是DNS格式
  • COUNT_ADDRINFO_TRANSIENT_ERRORS:从主机名称到IP反向DNS解析进程中的短暂错误数量
  • COUNT_ADDRINFO_PERMANENT_ERRORS:从主机名称到IP反向DNS解析时期的永久性错误的多少
  • COUNT_FCRDNS_ERRORS:DNS反向解析暴发错误的数目。当IP-主机名称-IP的分析暴发驾驭析的结果IP与发起呼吁的客户端原始IP不匹配时,就产后了那一个荒唐
  • COUNT_HOST_ACL_ERRORS:某个主机没有有权力的用户可登录server时,从那些主机尝试登录server会暴发这一个错误。在这种情景下,server重临ER_HOST_NOT_PRIVILEGED错误
  • COUNT_NO_AUTH_PLUGIN_ERRORS:由于请求的身份验证插件不可用而招致的错误数量。例如:某个身份验证插件并未加载,那么那几个插件被呼吁时就会发生这么些荒唐
  • COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS:身份验证插件报告的一无所能数。验证插件可以告知分化的错误代码,以提议故障的根本原因。根据错误类型,相应地增添对应错误类型的不当计数列值(COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS、COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS、COUNT_HANDSHAKE_ERRORS),未知的插件错误在COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS列中计数
  • COUNT_HANDSHAKE_ERRORS:在握手协议级别检测到的失实数
  • COUNT_PROXY_USER_ERRORS:代理用户A在代理不设有的另一用户B时检测到的荒谬数
  • COUNT_PROXY_USER_ACL_ERRORS:当代理用户A被代理给另一个存在但是对于A没有PROXY权限的用户B时,检测到的荒唐数量
  • COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS:认证退步造成的荒谬次数
  • COUNT_SSL_ERRORS:由于SSL问题导致的失实数量
  • COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_ERRORS:超出每个用户连接配额造成的谬误数
  • COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_PER_HOUR_ERRORS:超出每用户连接每时辰配额造成的一无所长数量
  • COUNT_DEFAULT_DATABASE_ERRORS:与默许数据库相关的不当数。例如:数据库不设有或用户并未权限访问
  • COUNT_INIT_CONNECT_ERRORS:由init_connect系统变量加载的文本中的语句执行破产引起的错误数
  • COUNT_LOCAL_ERRORS:server本地执行相关操作时的荒唐数量,与网络、身份验证、授权非亲非故的谬误。例如,内存不足的景色属于这一体系
  • COUNT_UNKNOWN_ERRORS:其他未知错误的数目,该列保留供未来使用
  • FIRST_SEEN:对于某个IP客户端,第两遍尝试连接暴发的年月
  • LAST_SEEN:对于某个IP客户端,最终三回尝试连接暴发的时刻
  • FIRST_ERROR_SEEN:对于某个IP客户端,第两回尝试连接爆发错误的光阴
  • LAST_ERROR_SEEN:对于某个IP客户端,最终几次尝试连接暴发错误的年月

FLUSH HOSTS和TRUNCATE TABLE
host_cache具有相同的效益:它们清除主机缓存。host_cache表被清空并免去阻塞任何因为错误记录数据当先限定而被打断的主机连接。FLUSH
HOSTS需求RELOAD权限。 TRUNCATE TABLE须要host_cache表的DROP权限。

PS:即便开行选项 skip_name_resolve
设置为ON,则该表不记录任何新闻,因为该表的效劳就是用来防止、加快域名解析用于,跳过域名解析功效时则该表记录的信息用途不大。

– END –回去知乎,查看更加多

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