原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与特性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一起包括52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫(Eve)nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊夫(Eve)nt表,Connection表和Summary表。上一篇作品已经主要讲了Setup表,那篇作品将会独家就每种档次的表做详细的讲述。

Instance表
   
 instance中根本包括了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中动用的准绳变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开辟了文本的目的,蕴涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count彰显当前文件打开的多寡,若是重来没有打开过,不会油不过生在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中应用互斥量对象的有着记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的有着记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以了然,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的弱项是,只能够记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表可以因此thread_id与socket_instance举办关联,获取IP-PORT音讯,可以与利用接入起来。
event_name紧要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要包括3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。current表记录了眼前线程等待的风浪,history表记录了各种线程如今等待的10个事件,而history_long表则记录了近日享有线程暴发的10000个事件,那里的10和10000都是可以配备的。那三个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中恐怕会有双重事件,并且history表中的事件都是成就了的,没有停止的风云不会出席到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件初叶时,这一列被安装为NULL。当事件截至时,再立异为方今的轩然大波ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件早先/为止和等待的年华,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那几个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一确定一条记下。表中记录了近日线程所处的实践阶段,由于能够知晓各类阶段的举行时间,因而通过stage表能够拿走SQL在种种阶段消耗的小时。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的风浪ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初阶/停止和等待的年华,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要包括3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记下。Statments表只记录最顶层的哀告,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5暴发的32位字符串。如若为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。要是为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,首个表为全表扫描的多寡
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采取range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表拔取range格局扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,首个表位全表扫描的数据
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,首要概括3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的计算音讯包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场地:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,可能有多少个实例,每个实例有两样的内存地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场合:按每个线程和事件来计算,thread_id+event_name唯一确定一条记下。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_【澳门金沙4787.com官网】performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与性能计算。stages_summary_global_by_event_name
与眼前类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句执行的命宫
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个口舌执行的岁月
情景:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT计算,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援助的统计时间单位
threads: 监视服务端的眼前运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一共包涵52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage Ev…

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那么些总括数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大门类+用户、线程等维度进行分拣总计,但奇迹大家需要从更细粒度的维度进行归类总计,例如:某个表的IO开销多少、锁开支多少、以及用户连接的有些特性计算音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与性能计算表了。明天将携带大家一齐踏上接二连三串第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目标事件总括表与特性总括表。上面,请跟随我们一并起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

产品:沃趣科技(science and technology)

友情指示:下文中的计算表中多数字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的统计表字段含义相同,下文中不再赘言。其它,由于有的计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有需求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文举行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老板、数据库工程师,曾参预版本发布系列、轻量级监控序列、运维管理平台、数据库管理平台的陈设与编制,熟习MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维总经理、数据库工程师,曾涉足版本公布种类、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,熟习MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象计算表

| 导语

2、performance_schema使用高效入门

1.数据库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在上学performance_schema的途高度过了四个最劳顿的一时。现在,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但有时大家不须要精晓每时每刻发生的每一条事件记录音信,
例如:大家期望明白数据库运行以来一段时间的事件总结数据,这些时候就必要查阅事件计算表了。今天将指导我们共同踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家无微不至授课performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请随行大家一并起来performance_schema系统的上学之旅吧。

2.1. 检查当前数据库版本是或不是辅助

听从数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

2.2. 启用performance_schema

俺们先来探视表中记录的计算新闻是什么体统的。

performance_schema把等待事件计算表按照不相同的分组列(差距纬度)对等候事件相关的数据开展联谊(聚合计算数据列包涵:事件时有暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访功能有一对默许是剥夺的,需求的时候可以经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema简单安插与行使

*************************** 1. row
***************************

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|导
很久以前,当自己还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各个搜索资料进行学习,但很不满,学习的成效并不是很肯定,很多标称类似
“深刻浅出performance_schema”
的作品,基本上都是那种动不动就贴源码的风骨,然后深远了今后却出不来了。对系统学习performance_schema的意义甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

明日,很欣喜的报告我们,大家依据 MySQL
官方文档加上大家的验证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了便利我们阅读,大家整理为了一个多级,一共7篇小说。下边,请随行大家一起起先performance_schema系统的读书之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

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正文首先,大约介绍了哪些是performance_schema?它能做怎样?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

下一场,不难介绍了什么迅速上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

末段,简单介绍了performance_schema中由什么表组成,这几个表大概的意义是哪些。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本系列小说所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余运转进程中的资源消耗、资源等待等情景,它装有以下特点:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的其中举办情状的法门。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关切数据库运行进程中的性能相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运行进度中的元数据信息
  2. performance_schema通过监视server的事件来兑现监视server内部运行景况,
    “事件”就是server内部活动中所做的此外事情以及对应的小时消耗,利用那些音信来判断server中的相关资源消耗在了何地?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等候、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行进度中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的采访可以一本万利的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的一块调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布署调度程序(那是一种存储程序)的风浪分化。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的损耗、耗时、那个移动举行的次数等状态。
  4. performance_schema中的事件只记录在当地server的performance_schema中,其下的这一个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其他server中。
  5. 眼前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供某个事件的实施次数、使用时长。进而可用来分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来促成事件数量的采集。对于performance_schema完成机制自我的代码没有有关的单身线程来检测,那与任何功能(如复制或事件安插程序)差别
  7. 征集的风浪数量存储在performance_schema数据库的表中。那几个表可以使用SELECT语句询问,也足以应用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*始于的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数额不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,那么些多少会丢掉(包含配置表在内的任何performance_schema下的具备数据)
  9. MySQL帮衬的有着平斯科普里事件监控功用都可用,但分歧平塞内加尔达喀尔用来统计事件时间支出的计时器类型或者会持不尽相同。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

performance_schema已毕机制坚守以下设计目的:

从表中的记录内容可以见见,按照库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那么些音信,我们可以大约了然InnoDB中表的拜访功能名次计算情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会导致server的一举一动暴发变化。例如,它不会转移线程调度机制,不会促成查询执行布置(如EXPLAIN)爆发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,费用很小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中从未扩张新的基本点字或讲话,解析器不会变动
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件实施监测战败,也不会潜移默化server正常运作
  5. 假定在开首收集事件数量时遇上有其它线程正在针对这一个事件音讯举行询问,那么查询会优先执行事件数量的采集,因为事件数量的收集是一个频频不断的历程,而追寻(查询)那几个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才开展检索。也恐怕某些事件数量永远都不会去追寻
  6. 亟待很容易地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:倘若instruments的代码产生了改观,旧的instruments代码仍能够继承工作。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(蕴含有关的视图、存储进度和函数),可以便宜地拜会performance_schema收集的多寡。同时搜寻的多寡可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是飞秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默许安装

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来看望这一个表中著录的计算信息是如何样子的。

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表统计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信更是精致,细分了每个表的增删改查的履行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件音讯。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

现行,是还是不是认为上边的介绍内容太过平淡呢?如果您那样想,这就对了,我那时候求学的时候也是那样想的。但现在,对于哪些是performance_schema那么些问题上,比起更早以前更清晰了呢?假设您还不曾打算要放弃读书本文的话,那么,请随行大家伊始进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

2.1检查当前数据库版本是还是不是辅助

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存储引擎。假使该发动机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以见见它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是辅助INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引举办统计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每个表举办计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开统计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

我们先来看望表中著录的总括音讯是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

运用show命令来查询你的数据库实例是还是不是援救INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家看出PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征大家眼前的数据库版本是协理performance_schema的。但知道大家的实例帮忙performance_schema引擎就足以选用了啊?NO,很遗憾,performance_schema在5.6会同以前的版本中,默许没有启用,从5.7及其之后的本子才修改为默许启用。现在,我们来看望哪些设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中我们曾经清楚,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),倘诺要显式启用或关闭时,大家须求采取参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中展开部署:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须求在实例启动以前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld启动未来,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已初始化成功且可以采纳了。如若值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。能够查阅错误日志进行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

今日,你可以在performance_schema下行使show
tables语句或者通过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着怎样表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有何performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查阅有怎么样performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从上面表中的记录消息大家得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全体表的增删改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以总计增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这个表的分组和总括列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,上面针对这三张表做一些少不了的认证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·借使利用到了目录,则那里显示索引的名字,尽管为PRIMARY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

后天,大家清楚了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的啊?大家怎么着利用他们来查询大家想要查看的数据吧?先别着急,我们先来探视这一个表是什么分类的。

·假定值为NULL,则表示表I/O没有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的归类

·比方是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是遵从INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表可以听从监视不一致的纬度举行了分组,例如:或根据不一样数据库对象开展分组,或按照差距的风云类型进行分组,或在坚守事件类型分组之后,再进一步按照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的具有索引总计信息被重置

从地点表中的以身作则记录信息中,大家可以观看:

遵守事件类型分组记录性能事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有独家的一个或八个分组列,以确定什么聚合事件新闻(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

说话事件记录表,这一个表记录了话语事件音讯,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,其中,summary表仍可以根据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再举办划分)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件消息

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包蕴关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件消息

+—————————————————-+

·里面锁对应SQL层中的锁。是因此调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件新闻。假如一个instruments(event_name)成立有多少个实例,则每个实例都独具唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会开展独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并没有看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

+—————————————————-+

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件消息

| events_statements_current |

3.文件I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

| events_statements_history |

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置。它含有如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实践的数额。此值包罗持有事件的施行次数,须求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时功用事件的instruments,假设某事件的instruments不协助计时仍旧没有拉开计时作用,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的很小等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未按照帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是剔除行。

+—————————————————-+

两张表中记录的内容很相近:

对于按照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已先河连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连续的行的计算列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删去)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称举办计算的文本IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件计算表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,即便依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这么些表中的计算数据也会同时被隐式truncate

等候事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办计算的文本IO等待事件

注意:这个表只针对等候事件信息举办总括,即包括setup_instruments表中的wait/%起来的采访器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各样表中的计算记录行数需求看如何分组(例如:按照用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),别的,计估摸数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是还是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是哪些样子的。

| 阶段事件总括表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也按照与等待事件计算表类似的规则举行分拣聚合,阶段事件也有一部分是默许禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包罗如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看这一个表中著录的计算信息是怎么样子的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的级差事件的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从下边表中的记录音信大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·每个文件I/O总计表都有一个或多个分组列,以标明如何计算那个事件音讯。那个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

作业事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·各类文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总计了独具文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了那些I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那几个列统计了所有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还带有了这一个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列统计了有着其他文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作没有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文本I/O事件计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用两种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,就算内存不够时如故内存竞争比较大时可能造成查询功用低下,那几个时候你可能需求经过刷新缓存或者重启server来让其数额通过文件I/O重返而不是经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件统计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的富有 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被删去(这里的socket是指的近期活跃的连接创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是指的当前活跃的三番五次创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

监视文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

俺们先来探视表中著录的计算音讯是怎么样体统的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

蹲点内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema举行布局的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从下边表中的言传身教记录信息中,大家得以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这个列的含义与等待事件类似,那里不再赘述。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件新闻进行统计,即含有setup_instruments表中的stage/%发轫的采集器,每个阶段事件在每个表中的总计记录行数要求看什么分组(例如:按照用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的记录),其它,总括计数器是还是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是不是启用。

+—————————————-+

……

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总括表也如约与等待事件计算表类似的规则举行分类计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件总计表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

近期,我们早就几乎知道了performance_schema中的首要表的分类,但,怎么着利用他们来为我们提供需求的习性事件数量吧?上面,我们介绍怎样通过performance_schema下的配置表来配置与使用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema容易布置与利用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚初阶化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在搜集项的布局表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个遥相呼应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就象征对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会采集所有的事件,可能您须求检测的风浪并不曾打开,必要展开安装,可以使用如下五个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以安排监测等待事件数量为例举行认证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

开辟等待事件的采集器配置项开关,必要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探望那么些表中著录的总括音信是何等体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

开辟等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的陈设i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

布局好将来,大家就可以查阅server当前正值做什么,可以经过查询events_waits_current表来获知,该表中各种线程只包涵一行数据,用于显示每个线程的新颖监视事件(正在做的政工):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

THREAD_ID: 4

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

END_EVENT_ID: 60

从地方表中的笔录音讯大家可以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也独家根据socket事件类型总结与遵守socket
instance进行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

TIMER_START: 1582395491787124480

各种套接字统计表都包涵如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列统计所有socket读写操作的次数和时间音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总计所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那一个列总计了拥有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列统计了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_NAME: NULL

套接字计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

INDEX_NAME: NULL

PS:socket总计表不会总结空闲事件生成的等候事件音讯,空闲事件的等候音信是记录在等候事件计算表中进行总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_TYPE: NULL

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并依照如下方法对表中的内容进行田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制一个prepare语句。若是语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。固然prepare语句无法检测,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

OPERATION: lock

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不须要运用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

NUMBER_OF_BYTES: NULL

俺们先来探视表中记录的计算新闻是哪些体统的。

HOST: localhost

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是多少;EVENT_NAME表示检测到的实际的情节;SOURCE表示这么些检测代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的初阶时间、结束时间、以及总的开销时间,尽管该事件正在运行而从未完毕,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值突显为NULL。注:计时器计算的值是近乎值,并不是一心可相信)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

_current表中每个线程只保留一条记下,且即使线程落成工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波信息,_history表中著录每个线程已经举行到位的事件音讯,但每个线程的只事件音讯只记录10条,再多就会被遮住掉,*_history_long表中记录所有线程的事件音信,但总记录数据是10000行,超越会被遮住掉,现在大家查看一下历史表events_waits_history
中记录了怎么:

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

……

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

summary表提供具有事件的汇总音讯。该组中的表以区其他艺术集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查阅哪些instruments占用最多的时刻,可以经过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举行查询(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

EVENT_NAME: transaction

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

从地点表中的言传身教记录新闻中,大家得以看看,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与统计的列,那几个列的意思与等待事件类似,那里不再赘述,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会展开计算)。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:这几个表只针对工作事件信息举行统计,即包含且仅包蕴setup_instruments表中的transaction采集器,每个工作事件在种种表中的计算记录行数必要看怎样分组(例如:根据用户分组统计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其余,总括计数器是或不是见效还亟需看transaction采集器是或不是启用。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

业务聚合计算规则

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问情势或自动提交格局

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存储程序成立的prepare语句,那几个列值呈现相关存储程序的音信。假设用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那些未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业寻常比只读事务占用更加多资源,由此事务总计表包蕴了用来读写和只读事务的单独计算列

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时刻。

*
事务所占用的资源须求多少也可能会因工作隔离级别有所差异(例如:锁资源)。可是:每个server可能是拔取同一的隔离级别,所以不独立提供隔离级别相关的总结列

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里边被再一次编译的次数,重新编译prepare语句之后,此前的相干统计音讯就不可用了,因为那几个计算新闻是作为言语执行的一局部被集结到表中的,而不是独自维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的连锁总括数据。

| 语句事件计算表

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句计算表中的音信一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也听从与等待事件计算表类似的规则举行归类计算,语句事件instruments默许全部开启,所以,语句事件计算表中默许会记录所有的话语事件计算信息,讲话事件总括表包蕴如下几张表:

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计音讯列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和话语事件名称进行计算

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句举办编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是一个话语需求频仍实施而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句可以大大减弱硬解析的支付,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助二种协议,前边已经涉及过了,binary商事一般是提需要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的艺术访问,上边以文件协议的不二法门访问举行现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每个库级别对象和言语事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行统计,该计算值是根据事件的原始语句文本举行简单(原始语句转换为条件语句),每行数据中的相关数值字段是负有相同计算值的统计结果。

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称进行总括的Statement事件

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计音信会举办更新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的风浪名称进行计算的Statement事件

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称举办总括的Statement事件

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称举办计算的Statement事件

+—————————————-+—————-+

instance表记录了哪些项目标目标被检测。那个表中记录了风云名称(提供收集功效的instruments名称)及其一些解释性的情景新闻(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每个事件名称举办总计的Statement事件

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每个prepare语句实例聚合的总括音信

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件计算表:

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。其中wait
sync相关的目的类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者持有七个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,然而有局地instruments不见效,需求在启动时配置才会收效,如果您品味着使用部分利用场景来追踪锁音讯,你恐怕在这几个instance表中不能查询到对应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

上边对那么些表分别举办求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件发生时的联名信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时方可回复工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

#
那么些结果注脚,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不存在

·当一个线程正在等候某事爆发时,condition
NAME列显示了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾其他列来突显对应哪个线程等信息),不过近日还从未向来的方法来判定某个线程或一些线程会导致condition暴发改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

instance表记录了哪些类型的靶子会被检测。那一个目标在被server使用时,在该表将官会时有暴发一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其涉及文件名:

俺们先来看看表中著录的总计音信是何许样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| 0 |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来探望那个表中记录的统计新闻是何等体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的兼具文件。
即使磁盘上的公文并未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

俺们先来看看表中著录的计算音信是什么样子的。

USER: root

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。假使文件打开然后倒闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的文本句柄数,已关闭的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的拥有文件音信,能够运用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

+——————————————————+————————————–+————+

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

20rows inset (0.00sec)

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中动用的一种共同机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex爱戴着那些集体资源不被肆意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

本文小结

当在server中并且履行的八个线程(例如,同时执行查询的四个用户会话)要求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,那多少个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的询问将会堵塞其余会话的询问,直到成功博得到互斥体的对话执行到位并释放掉这一个互斥体,其余会话的询问才可以被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

本篇内容到此处就就如尾声了,相信广大人都认为,我们大多数时候并不会平昔运用performance_schema来查询性能数据,而是利用sys
schema下的视图代替,为啥不直接攻读sys schema呢?那你通晓sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的啊?performance_schema
中的数据实际上重若是从performance_schema、information_schema中赢得,所以要想玩转sys
schema,周到摸底performance_schema必不可少。其余,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家再三再四也会推出分歧的不可胜计文章分享给我们。

内需拥有互斥体的工作负荷可以被认为是处于一个根本地方的行事,七个查询可能须求以体系化的主意(一回一个串行)执行那么些关键部分,但那恐怕是一个私房的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

“翻过那座山,你就可以观察一片海”

大家先来探望表中记录的总结音讯是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

下篇将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的开卷,大家不见不散!回来天涯论坛,查看愈来愈多

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

责任编辑:

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显所有线程的THREAD_ID,如果没有被此外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许采用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都包含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体新闻(除非不可能再创立mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件新闻,展现它正在等候的mutex
序列(在EVENT_NAME列中得以寓目),并突显正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中可以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示曾经等候的时日)

……

*
已做到的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥体现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下五个表执行查询,可以完毕对应用程序的监督或DBA可以检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查阅到当前正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances可以查看到眼前某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的装有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选择的一块儿机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock敬服着这一个资源不被其他线程随意抢占。访问情势能够是共享的(四个线程可以同时兼有共享读锁)、排他的(同时唯有一个线程在加以时间足以具有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其余线程执行不相同性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够增加并发性和可增添性。

HOST: localhost

依照请求锁的线程数以及所请求的锁的性能,访问方式有:独占形式、共享独占格局、共享方式、或者所请求的锁无法被全体予以,需要先等待其余线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总括信息是何等样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须求调用了储存进程或函数之后才会有数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到拥有该锁的线程THREAD_ID,借使没有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查看是不是存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表执行查询,可以兑现对应用程序的监察或DBA可以检测到关系锁的线程之间的有些瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁新闻(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只好查看到拥有写锁的线程ID,不过不可以查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的外向接连的实时快照音信。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中著录一行音讯。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的附加新闻,例如像socket操作以及网络传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到连年时,srever将接连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音信行被剔除。

USER: root

俺们先来看看表中著录的统计新闻是如何样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的以身作则记录新闻中,大家可以见到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一部分时日总括列与等待事件类似,那里不再赘言,但对于语句计算事件,有针对语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的统计列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管制,由此每个套接字都可以映射到一个server线程(借使可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第四次插入
events_statements_summary_by_digest表和最终一回革新该表的时日戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是一名不文,表示那是一个Unix套接字文件一而再;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的计算信息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用一个名叫idle的socket
instruments。借使一个socket正在等候来自客户端的请求,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的时间采集效率被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音信。当那个socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的岁月采访效用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计音讯

socket_instances表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那么些事件消息是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash统计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于由此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
若是给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总计新闻进行立异,并更新LAST_SEEN列值为眼前时光

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假如给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的场地下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结音信,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都接纳当前岁月

·对于经过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

*
倘诺给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的计算新闻将添加到DIGEST
列值为
NULL的更加“catch-all”行,如果该越发行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。假设该尤其行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为眼前时光

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱慕了DIGEST
= NULL的特种行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的意况下,且新的言辞总计新闻在需求插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这个语句统计音讯都计算到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮忙您估摸events_statements_summary_by_digest表的界定是不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计音讯的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致部分语句计算信息无法归类保存,如若你需要保留所有语句的计算音讯,可以在server启动在此以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的享有和请求记录;

PS2:至于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的储存程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存储程序的总结音信,如下所示:

·table_handles:表锁的保有和央求记录。

当某给定对象在server中首次被运用时(即选用call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总结新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结新闻就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实施时,其相应的统计消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总括。

·已给予的锁(显示怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎么会话正在等待哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被扬弃。

performance_schema把内存事件统计表也坚守与等待事件总括表类似的规则进行归类计算。

那几个音讯使你可以驾驭会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以看出会话正在等候哪个锁,还足以看到眼前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用状况并集结内存使用总括音信,如:使用的内存类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的有关操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存三次操作的最大和纤维的有关总括值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。默许保留行数会自动调整,如若要布局该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小统计音讯有助于驾驭当下server的内存消耗,以便及时举办内存调整。内存相关操作计数有助于了解当下server的内存分配器的完整压力,及时控制server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性费用是例外的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就足以领略两岸的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未张开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的劳作负荷稳定性、可能的内存泄漏等是必不可缺的。

咱俩先来看看表中著录的计算信息是什么样子的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的风浪instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独门计划项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存计算表不带有计时音信,因为内存事件不支持时间音讯搜集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探望那几个表中著录的统计新闻是什么样体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假设急需计算内存事件新闻,要求开启内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务截止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在讲话或工作甘休时被会保留,需求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不一致的等级更改锁状态为那个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名号,其中带有生成事件新闻的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样管理metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的情状):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法及时收获时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前请求不可能立刻赢得的锁在那事后被予以时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁音讯行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那些锁会被取消,并赶回错误新闻(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会重回错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这些场合时,那么表示该锁行新闻就要被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以选取程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这么些场地时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的存储引擎该锁正在履行分配或释。这几个意况值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一致意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对眼前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的始末。那么些新闻浮现server中已开辟了怎么着表,锁定方式是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,无法立异。默许自动调整表数据行大小,假诺要显式指定个,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

大家先来看望表中著录的总括新闻是何等样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的连串,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的目的;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的风云ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那么些锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

属性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连消息总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema依照帐号、主机、用户名对这一个连接的总括信息进行分类并保存到各类分类的连日音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依据user@host的花样来对种种客户端的接连举办计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对各类客户端连接举行统计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接举办总括。

COUNT_ALLOC: 1

连日新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接音信表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的眼前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行音讯的唯一标识为USER+HOST,不过对于users表,唯有一个user字段举办标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能证实用户的接连,对于那个连接统计行音讯,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的演示记录音讯中,我们可以观察,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘言,但对于内存统计事件,计算列与其余两种事件计算列分裂(因为内存事件不总括时间支付,所以与别的两种事件类型相比无一致总括列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合种种表的唯一标识值来规定每个连接表中怎么样开展记录。假使缺失对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各个内存计算表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

那个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除那几个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中音讯的summary表在对这一个连接表执行truncate时会同时被隐式地实施truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users计算种种风云总计表。这个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连续总括音信表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总计表中从未连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将别的行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

澳门金沙4787.com官网 4

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连日和线程计算表中的音讯。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,用户或线程计算的等待事件统计表。

内存计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边对那些表分别进行介绍。

*
平时,truncate操作会重置统计新闻的规则数据(即清空往日的多少),但不会修改当前server的内存分配等气象。也就是说,truncate内存计算表不会释放已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再一次早先计数(等于内存计算音讯以重置后的数值作为条件数据)

accounts表包蕴连接到MySQL
server的每个account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总结该帐号的脚下连接数和总连接数。server启动时,表的尺寸会自行调整。要显式设置表大小,能够在server启动此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计音信意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

咱俩先来看看表中记录的计算音信是如何子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
别的,根据帐户,主机,用户或线程分类计算的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这几个内存总结表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的一言一动监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中有所memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但默许处境下超过一半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协理时间统计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:要是在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失从前的分红操作数据而招致在出狱之后内存统计音讯出现负值,所以不指出在运行时往往开关memory
instruments,倘若有内存事件计算必要,提出在server启动此前就在my.cnf中安排好内需总括的风云采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,依据如下规则举办检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
假诺该线程在threads表中并未拉开采集作用或者说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内存块不会被监控

·USER:某总是的客户端用户名。假若是一个之中线程成立的连日,或者是无能为力注明的用户创设的连年,则该字段为NULL;

*
要是threads表中该线程的征集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某一连的客户端主机名。即便是一个内部线程创立的连接,或者是心有余而力不足求证的用户创设的一而再,则该字段为NULL;

对于内存块的释放,根据如下规则举办检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

*
要是一个线程开启了采访成效,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有暴发改变

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩充一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

*
假设一个线程没有拉开采集功用,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,统计数据会发生转移,那也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能引致总括数据为负数的原因

(2)users表

对此每个线程的统计信息,适用以下规则。

users表包蕴连接到MySQL
server的各种用户的连年音信,每个用户一行。该表将对准用户名作为唯一标识举行总结当前连接数和总连接数,server启动时,表的大大小小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总结音讯。

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存总计表中的如下列举行翻新:

咱俩先来看看表中著录的总括信息是何许样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应扩大

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被假释时,performance_schema会对计算表中的如下列进行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1随后是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,假设是一个中间线程创制的接连,或者是力不从心证实的用户创设的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的脚下连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高级其余集合(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值可以确保总计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL
server的主机新闻,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举行总计当前连接数和总连接数。server启动时,表的高低会自行调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则意味着禁用hosts表总括新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣度值。performance_schema输出的低水位值可以有限支持计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真正的内存分配值

我们先来探望表中记录的总结音信是如何体统的。

对此内存计算表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该预计值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

特性事件统计表中的多寡条目是不可以去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总结表中的某部instruments是还是不是实施统计,看重于在setup_instruments表中的配置项是否打开;

+————-+———————+——————-+

特性事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的统计表的总结条目都不实施总计(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中并未单身的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件统计与性能计算 | performance_schema全方位介绍》
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| localhost |1| 1 |

权利编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,假使是一个里面线程成立的接连,或者是无力回天印证的用户创设的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 延续属性总结表

应用程序可以行使一些键/值对转移一些连续属性,在对mysql
server成立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够利用一些自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连接属性;

·session_connect_attrs:所有会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的连年属性,不过以下划线(_)开始的性能名称保留供内部使用,应用程序不要创制那种格式的连天属性。以保障内部的连日属性不会与应用程序成立的连年属性相争执。

一个接连可知的三番五次属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性爱抚于编译的性能:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的习性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·众多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客户端在接连此前客户端有一个要好的定点长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个定位长度限制、以及在客户端连接server时的一连属性值在存入performance_schema中时也有一个可安排的长短限制。

对于使用C
API启动的一而再,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的定位长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的连天属性长度限制。

在服务器端面,会对延续属性数据举行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的统计大小限制为64KB。假使客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。若是属性大小超过此值,则会举办以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_澳门金沙4787.com官网 ,attrs_lost状态变量值,截断五次增添五遍,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以行使mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在一连时提供部分要传递到server的键值对延续属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前三番五次及其相关联的其余连接的总是属性。要查看所有会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中著录的总结音信是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到两次三番属性集的逐一。

session_account_connect_attrs表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,不过该表是保存所有连接的连接属性表。

大家先来看望表中著录的总结音信是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

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